ANALITYKA INTERNTOWA
Analityka internetowa to proces zbierania, mierzenia, analizowania i interpretowania danych związanych z aktywnością użytkowników w internecie. Jej celem jest zrozumienie zachowań odwiedzających strony internetowe, aplikacje mobilne, media społecznościowe i inne cyfrowe kanały komunikacji. Dzięki analityce internetowej firmy mogą podejmować świadome decyzje marketingowe, optymalizować swoje działania, poprawiać doświadczenia użytkowników oraz zwiększać efektywność prowadzonych kampanii.
Proces analityki internetowej rozpoczyna się od określenia kluczowych wskaźników efektywności (KPI), które pozwalają mierzyć realizację założonych celów biznesowych. Mogą to być m.in. liczba odwiedzin strony, czas spędzony na stronie, współczynnik konwersji, wskaźnik odrzuceń (bounce rate) czy koszt pozyskania klienta (CAC). Następnie, za pomocą narzędzi takich jak Google Analytics, Hotjar, Semrush czy Ahrefs, zbierane są dane, które później są poddawane szczegółowej analizie.
Analityka internetowa pozwala nie tylko zrozumieć, skąd pochodzą użytkownicy i jakie działania podejmują na stronie, ale także przewidzieć ich potrzeby oraz dostosować ofertę lub treści marketingowe do ich oczekiwań. Dzięki temu firmy mogą efektywniej zarządzać budżetem reklamowym, optymalizować kampanie reklamowe (np. w Google Ads lub na Facebooku) i poprawiać jakość obsługi klienta. W dzisiejszej erze cyfrowej analityka internetowa jest nieodzownym elementem strategii biznesowej, umożliwiającym skuteczne konkurowanie na rynku i osiąganie długoterminowych sukcesów.
jako wykorzystać dane w analityce internetowej?
Wykorzystanie danych pozyskanych w procesie analityki internetowej pozwala firmom na podejmowanie świadomych decyzji, optymalizację działań marketingowych oraz zwiększenie efektywności działań biznesowych. Dane te stanowią cenną wiedzę o zachowaniach, preferencjach i potrzebach użytkowników, co umożliwia dostosowanie strategii marketingowej do realnych oczekiwań klientów. Oto, jak można efektywnie wykorzystać dane z analityki internetowej:
1. Optymalizacja treści i UX (User Experience)
Analizując dane dotyczące zachowań użytkowników na stronie, takie jak czas spędzony na stronie, współczynnik odrzuceń (bounce rate) czy mapa kliknięć (heatmap), można zidentyfikować, które treści są najbardziej angażujące, a które wymagają poprawy. Na przykład, jeśli użytkownicy opuszczają stronę po przeczytaniu kilku pierwszych akapitów, może to sugerować, że treść jest nieciekawa lub nieodpowiednio sformatowana. Z kolei analiza ścieżki użytkownika pozwala na optymalizację nawigacji i uproszczenie procesu zakupowego.
2. Personalizacja komunikacji z klientem
Dane z analityki internetowej pozwalają na segmentację użytkowników według różnych kryteriów, takich jak demografia, zainteresowania, zachowania zakupowe czy źródło ruchu. Dzięki temu możliwe jest tworzenie spersonalizowanych komunikatów, które lepiej trafiają w potrzeby odbiorców. Przykładowo, użytkownicy, którzy często odwiedzają stronę z produktami sportowymi, mogą otrzymywać dedykowane treści i oferty dotyczące nowości w tej kategorii.
3. Optymalizacja kampanii reklamowych (Google Ads, Facebook Ads)
Analityka internetowa dostarcza szczegółowych danych o efektywności kampanii reklamowych, takich jak CTR (Click-Through Rate), CPC (Cost Per Click), konwersje oraz zwrot z inwestycji (ROI). Analizując te dane, można zidentyfikować, które kampanie przynoszą najlepsze wyniki i zoptymalizować budżet poprzez zwiększenie nakładów na najbardziej skuteczne reklamy oraz wyłączenie mniej efektywnych działań. Dane o zachowaniach użytkowników pozwalają także na skuteczne prowadzenie kampanii remarketingowych, które przypominają o ofercie osobom, które odwiedziły stronę, ale nie dokonały zakupu.
4. Doskonalenie strategii SEO (Search Engine Optimization)
Dane dotyczące fraz kluczowych, źródeł ruchu organicznego oraz zachowań użytkowników na stronie pozwalają na optymalizację treści pod kątem SEO. Analizując raporty z Google Analytics i Google Search Console, można zidentyfikować, które słowa kluczowe generują najwięcej ruchu oraz jakie treści cieszą się największą popularnością. Na tej podstawie można tworzyć nowe artykuły blogowe, opisy produktów i inne treści, które przyciągną większą liczbę użytkowników z wyszukiwarki.
5. Usprawnienie procesu zakupowego (e-commerce)
W przypadku sklepów internetowych dane analityczne pozwalają zrozumieć, na którym etapie ścieżki zakupowej użytkownicy najczęściej rezygnują z zakupu. Analizując lejki konwersji, można zidentyfikować problematyczne obszary, takie jak skomplikowany formularz zamówienia, brak wygodnych metod płatności lub zbyt wysokie koszty dostawy. Na tej podstawie można wprowadzać zmiany, które zwiększą liczbę finalizowanych transakcji.
6. Segmentacja klientów i tworzenie person marketingowych
Dane z analityki internetowej umożliwiają podział klientów na grupy o podobnych cechach i zachowaniach. Można wyróżnić segmenty klientów o różnych potrzebach, preferencjach zakupowych lub stopniu zaangażowania. Na tej podstawie tworzy się persony marketingowe, które pomagają lepiej zrozumieć, jakie treści, oferty i kanały komunikacji będą najskuteczniejsze w dotarciu do różnych grup odbiorców.
7. Analiza ścieżki klienta (Customer Journey)
Analityka internetowa pozwala na śledzenie całej ścieżki klienta – od pierwszego kontaktu z marką, przez interakcje z treściami i reklamami, aż po dokonanie zakupu lub skorzystanie z usługi. Zrozumienie tej ścieżki umożliwia optymalizację działań na poszczególnych etapach oraz dostosowanie komunikacji do aktualnych potrzeb klienta.
8. Wspieranie działań w mediach społecznościowych
Dane dotyczące zaangażowania użytkowników w mediach społecznościowych, takie jak liczba polubień, komentarzy, udostępnień czy kliknięć w linki, pomagają ocenić, jakie treści najlepiej trafiają w gusta odbiorców. Analizując te informacje, można tworzyć bardziej angażujące posty, kampanie reklamowe oraz dostosowywać harmonogram publikacji do aktywności użytkowników.
9. Prognozowanie trendów i zachowań klientów
Zaawansowane narzędzia analityczne umożliwiają wykorzystanie danych historycznych do prognozowania przyszłych zachowań klientów oraz trendów rynkowych. Analizując wzorce zachowań użytkowników, można przewidzieć wzrost zainteresowania określonymi produktami, zmiany w sezonowości czy potrzeby klientów. Dzięki temu firma może przygotować się na nadchodzące zmiany i odpowiednio dostosować swoją ofertę.
10. Optymalizacja działań w zakresie obsługi klienta
Analiza danych z czatów online, formularzy kontaktowych, ankiet satysfakcji oraz interakcji w mediach społecznościowych pozwala na identyfikację najczęściej pojawiających się pytań, problemów i oczekiwań klientów. Dzięki temu można doskonalić jakość obsługi, tworzyć treści edukacyjne (np. FAQ) oraz wprowadzać usprawnienia w procesach związanych z obsługą klienta.
Przykład praktycznego wykorzystania danych z analityki internetowej:
Firma prowadząca sklep internetowy z odzieżą zauważa w Google Analytics, że 70% użytkowników korzysta ze smartfonów, ale współczynnik konwersji na urządzeniach mobilnych jest o 40% niższy niż na komputerach. Analiza nagrań sesji w Hotjar pokazuje, że formularz zamówienia na telefonach jest źle zoptymalizowany i nieczytelny. Po wprowadzeniu zmian, takich jak skrócenie formularza, poprawa responsywności i uproszczenie interfejsu, współczynnik konwersji na urządzeniach mobilnych wzrasta o 35%.
JAKIE DZIAŁANIA PODEJMUJEMY PODCZAS ANALIZY SERWISU?
Dwa elementy analityki internetowej: web usability + user experience
Analityka internetowa składa się z dwóch czynników: użyteczności stron (web usability) i doświadczeń użytkowników (user experience). Z jednej strony bezpośrednio wynikają z tego, jak została zbudowana strona internetowa. Z drugiej zaś umożliwiają dokonanie zmian, dzięki którym współczynnik konwersji i poziom zadowolenia z korzystania z witryny będą wyższe.
Raport z audytu UX stron internetowych
Określenie wskaźnika UX poprzedza wykonanie audytu strony internetowej. W efekcie powstaje raport zawierający informacje o miejscach problemowych, np. takich, w których użytkownicy mają utrudnione bądź uniemożliwione podjęcie akcji. Przy opisie problemów znajdują się sugestie rozwiązań poprawy/naprawy. Ponadto raport z audytu user experience zawiera dodatkowe propozycje rozwoju serwisu, dzięki którym współczynnik konwersji może wzrosnąć.
Przykłady miejsc problemowych
Na stronie internetowej mogą występować błędy UX takie jak:
- nieaktywne przyciski (zakupu, wysłania maila, zapisu na newsletter itd.),
- niemożność przejścia do kolejnego kroku, np. na ścieżce zakupowej,
- nieaktywne pola do wpisywania informacji,
- zbyt długie formularze zniechęcające do wypełnienia,
- niepełne informacje na temat produktów bądź usług,
- niepoprawnie wczytujące się widgety bądź materiały audiowizualne,
- nieintuicyjny, nieczytelny design witryny,
- niedopracowane menu: zbyt ubogie, za bardzo rozbudowane,
- błędy 404 i niepoprawne przekierowania,
- nachodzące na siebie elementy,
- niedostosowanie szablonu do wersji mobilnej.
To tylko przykładowe czynniki prowadzące do obniżenia użyteczności serwisu dla użytkownika. Być może w Twoim przypadku analityka internetowa wykaże odmienne problemy. Tym bardziej warto ją wykonać, aby nie szukać na oślep.
JAK BADA SIĘ USER EXPERIENCE I UŻYTECZNOŚĆ STRONY? (SPOSOBY)
Ponieważ użyteczność strony internetowej i user experience to dwie strony tego samego medalu, bada się je w ten sam sposób. Rozróżnia się kroki takie jak:
W JAKI SPOSÓB ZDOBYWA SIĘ DANE do analityki internetowej?
Zdobywanie danych do analityki internetowej to proces, który opiera się na wykorzystaniu różnorodnych narzędzi, technologii i metod zbierania informacji o aktywności użytkowników w sieci. Dane te pozwalają na analizowanie zachowań klientów, efektywności kampanii marketingowych, optymalizację strony internetowej oraz podejmowanie trafnych decyzji biznesowych. Proces pozyskiwania danych odbywa się zgodnie z obowiązującymi przepisami prawnymi, takimi jak RODO (GDPR), i wymaga zgody użytkowników na ich gromadzenie.
JAK PRZEBIEGA ANALIZA STRON INTERNETOWYCH? (NARZĘDZIA)
Do analizy serwisu pod kątem user experience i web usability wykorzystuje się szereg narzędzi bezpośrednio powiązanych ze stroną, np. Google Analytics czy Google Tag Manager, jak i zewnętrznych: Senuto, Semstorm, Ahrefs, Screaming Frog. Ostateczny dobór narzędzi zależy od potrzeb klienta, rodzaju strony, długości jej działania (inaczej podchodzi się do dopiero projektowanego serwisu, inaczej do już istniejącego).
Po dokonaniu analizy potrzeb klienta można wybrać programy i skonfigurować parametry. W trakcie wykonywania audytu niezbędny jest ciągły nadzór nad poprawnością zbieranych danych i rozwój infrastruktury analitycznej – w tym integracja z innymi systemami do obsługi klientów w celu automatyzacji procesów.
DWA ETAPY AUDYTU W FUNKYMEDIA
Właściwie opracowana strategia marketingowa to klucz do sukcesu i punkt wyjścia do wszelkich działań marketingowych. By przygotować ją właściwie bądź poprawić obecną, niezmiernie ważne jest przyjrzenie się elementom takim jak zaprezentowane poniżej.
- UX i web usability badane są na podstawie testów A/B. W pierwszym kroku na podstawie danych ilościowych identyfikujemy słabe punkty, a w kolejnych wdrażamy poprawki, kodujemy, przeprowadzamy kolejne testy i wyciągamy wnioski.
- Długofalowo kontynuujemy testowanie, podejmujemy eksperymenty, przeprowadzamy analizowanie na bieżąco. Etapowo dokonujemy optymalizacji, sprawdzamy efekty i zatwierdzamy najbardziej korzystne rozwiązania. Są to niezbędne procesy rozwoju i poprawiania wyników firmy – zarówno w zakresie sprzedaży, jak i pozycjonowania witryny.
ZLEĆ NAM ZBADANIE UX I UŻYTECZNOŚCI STRONY INTERNETOWEJ!
Zwiększenie konwersji idzie w parze ze wzrostem użyteczności serwisu. Analiza witryny umożliwi Ci zdobycie wiedzy, czy wszystko w jej obrębie działa poprawnie, a zakup produktu czy skorzystanie z usługi są intuicyjne dla klienta.
Samodzielne badanie ścieżki użytkownika, wykrywanie błędów i szukanie rozwiązań może być trudne, zwłaszcza jeśli nie wiesz, dlaczego poziom konwersji stoi lub spada mimo poszerzenia asortymentu o nowe atrakcyjne produkty i usługi. Być może to nie wina produktu – być może strona została źle zaprojektowana i zniechęca użytkownika. Możliwe też, że w kluczowe procesy wkradły się błędy na etapie aktualizowania CMS-a, wtyczek bądź szablonu. Zleć nam badania, a odkryjemy przyczyny.
Zadbaj o wygodę i satysfakcję klienta z użytkowania serwisu i ciesz się lepszą sprzedażą produktów. Skontaktuj się z nami!