ANALITYKA INTERNTOWA

Analityka internetowa to proces zbierania, mierzenia, analizowania i interpretowania danych związanych z aktywnością użytkowników w internecie. Jej celem jest zrozumienie zachowań odwiedzających strony internetowe, aplikacje mobilne, media społecznościowe i inne cyfrowe kanały komunikacji. Dzięki analityce internetowej firmy mogą podejmować świadome decyzje marketingowe, optymalizować swoje działania, poprawiać doświadczenia użytkowników oraz zwiększać efektywność prowadzonych kampanii.

Proces analityki internetowej rozpoczyna się od określenia kluczowych wskaźników efektywności (KPI), które pozwalają mierzyć realizację założonych celów biznesowych. Mogą to być m.in. liczba odwiedzin strony, czas spędzony na stronie, współczynnik konwersji, wskaźnik odrzuceń (bounce rate) czy koszt pozyskania klienta (CAC). Następnie, za pomocą narzędzi takich jak Google Analytics, Hotjar, Semrush czy Ahrefs, zbierane są dane, które później są poddawane szczegółowej analizie.

Analityka internetowa pozwala nie tylko zrozumieć, skąd pochodzą użytkownicy i jakie działania podejmują na stronie, ale także przewidzieć ich potrzeby oraz dostosować ofertę lub treści marketingowe do ich oczekiwań. Dzięki temu firmy mogą efektywniej zarządzać budżetem reklamowym, optymalizować kampanie reklamowe (np. w Google Ads lub na Facebooku) i poprawiać jakość obsługi klienta. W dzisiejszej erze cyfrowej analityka internetowa jest nieodzownym elementem strategii biznesowej, umożliwiającym skuteczne konkurowanie na rynku i osiąganie długoterminowych sukcesów.

Analityka internetowa – jak działa?

Analityka internetowa działa poprzez zbieranie, przetwarzanie, analizowanie i interpretowanie danych dotyczących aktywności użytkowników w internecie. Jej celem jest zrozumienie, w jaki sposób użytkownicy korzystają z witryny internetowej, aplikacji mobilnych lub innych kanałów cyfrowych, aby na tej podstawie podejmować trafne decyzje biznesowe, optymalizować działania marketingowe oraz poprawiać doświadczenia klientów. Proces ten odbywa się w kilku kluczowych etapach:

1. Zbieranie danych

Pierwszym krokiem w analityce internetowej jest zbieranie danych o aktywności użytkowników. W tym celu wykorzystuje się różne narzędzia analityczne, takie jak Google Analytics, Hotjar, Adobe Analytics czy Matomo. Dane zbierane są poprzez specjalne skrypty (np. Google Analytics Tracking Code), które są umieszczane w kodzie strony internetowej.

Dane mogą obejmować:

  • Liczbę odwiedzin i unikalnych użytkowników.
  • Źródła ruchu (organic, social, direct, referral, paid).
  • Czas spędzony na stronie i liczbę odsłon.
  • Współczynnik odrzuceń (bounce rate) oraz ścieżki nawigacji.
  • Dane demograficzne i geograficzne użytkowników.
  • Rodzaj urządzeń, z których korzystają odwiedzający.

2. Przetwarzanie danych

Po zebraniu danych są one przetwarzane w celu uporządkowania i przygotowania do analizy. Narzędzia analityczne kategoryzują dane według wybranych wymiarów (np. kanały ruchu, grupy użytkowników) oraz wskaźników (np. liczba konwersji, średni czas na stronie).

W tym etapie dane są filtrowane, aby wyeliminować spam, boty oraz inne niepożądane źródła ruchu, które mogłyby zafałszować wyniki.

3. Analizowanie danych

Następnie przeprowadza się analizę zebranych i przetworzonych danych. Celem analizy jest zrozumienie, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną lub aplikacją. Na tym etapie można wyciągnąć wnioski dotyczące m.in. ścieżek konwersji, efektywności poszczególnych kampanii marketingowych, zachowań użytkowników na stronie oraz potencjalnych barier konwersji.

Przykładowo:

  • Analizując dane dotyczące źródeł ruchu, można określić, które kanały przynoszą najwięcej klientów.
  • Analizując mapy cieplne (heatmaps) w narzędziu Hotjar, można zidentyfikować, które elementy strony są najbardziej angażujące, a które wymagają poprawy.

4. Interpretacja wyników i wyciąganie wniosków

Sama analiza danych to nie wszystko – kluczowe jest zrozumienie, co te dane oznaczają dla biznesu. Interpretacja wyników pozwala odpowiedzieć na pytania takie jak:

  • Co przyciąga użytkowników na stronę?
  • Jakie treści najbardziej angażują odbiorców?
  • Które kampanie reklamowe przynoszą najlepszy zwrot z inwestycji (ROI)?
  • Gdzie użytkownicy napotykają trudności i opuszczają stronę?

5. Wdrażanie zmian i optymalizacja działań

Ostatnim etapem jest wdrożenie wniosków z analizy w działaniach marketingowych, optymalizacji strony lub modyfikacji strategii biznesowej. Może to obejmować:

  • Zmianę układu strony internetowej w celu poprawy UX.
  • Dostosowanie treści do preferencji użytkowników.
  • Optymalizację kampanii reklamowych na podstawie efektywności poszczególnych kanałów.
  • Wprowadzenie nowych funkcjonalności na stronie, aby ułatwić klientom poruszanie się po witrynie.

Przykład działania analityki internetowej w praktyce

Firma prowadząca sklep internetowy zauważa, że pomimo dużego ruchu na stronie sprzedaż jest na niskim poziomie. Analiza danych z Google Analytics wykazuje wysoki współczynnik odrzuceń na stronie koszyka. Korzystając z nagrań sesji w Hotjar, firma odkrywa, że użytkownicy często rezygnują z zakupu na etapie wprowadzania danych, ponieważ formularz jest zbyt skomplikowany. Po uproszczeniu formularza i skróceniu ścieżki zakupowej współczynnik konwersji wzrasta, co przekłada się na wyższe przychody.

jako wykorzystać dane w analityce internetowej?

Wykorzystanie danych pozyskanych w procesie analityki internetowej pozwala firmom na podejmowanie świadomych decyzji, optymalizację działań marketingowych oraz zwiększenie efektywności działań biznesowych. Dane te stanowią cenną wiedzę o zachowaniach, preferencjach i potrzebach użytkowników, co umożliwia dostosowanie strategii marketingowej do realnych oczekiwań klientów. Oto, jak można efektywnie wykorzystać dane z analityki internetowej:

1. Optymalizacja treści i UX (User Experience)

Analizując dane dotyczące zachowań użytkowników na stronie, takie jak czas spędzony na stronie, współczynnik odrzuceń (bounce rate) czy mapa kliknięć (heatmap), można zidentyfikować, które treści są najbardziej angażujące, a które wymagają poprawy. Na przykład, jeśli użytkownicy opuszczają stronę po przeczytaniu kilku pierwszych akapitów, może to sugerować, że treść jest nieciekawa lub nieodpowiednio sformatowana. Z kolei analiza ścieżki użytkownika pozwala na optymalizację nawigacji i uproszczenie procesu zakupowego.

2. Personalizacja komunikacji z klientem

Dane z analityki internetowej pozwalają na segmentację użytkowników według różnych kryteriów, takich jak demografia, zainteresowania, zachowania zakupowe czy źródło ruchu. Dzięki temu możliwe jest tworzenie spersonalizowanych komunikatów, które lepiej trafiają w potrzeby odbiorców. Przykładowo, użytkownicy, którzy często odwiedzają stronę z produktami sportowymi, mogą otrzymywać dedykowane treści i oferty dotyczące nowości w tej kategorii.

3. Optymalizacja kampanii reklamowych (Google Ads, Facebook Ads)

Analityka internetowa dostarcza szczegółowych danych o efektywności kampanii reklamowych, takich jak CTR (Click-Through Rate), CPC (Cost Per Click), konwersje oraz zwrot z inwestycji (ROI). Analizując te dane, można zidentyfikować, które kampanie przynoszą najlepsze wyniki i zoptymalizować budżet poprzez zwiększenie nakładów na najbardziej skuteczne reklamy oraz wyłączenie mniej efektywnych działań. Dane o zachowaniach użytkowników pozwalają także na skuteczne prowadzenie kampanii remarketingowych, które przypominają o ofercie osobom, które odwiedziły stronę, ale nie dokonały zakupu.

4. Doskonalenie strategii SEO (Search Engine Optimization)

Dane dotyczące fraz kluczowych, źródeł ruchu organicznego oraz zachowań użytkowników na stronie pozwalają na optymalizację treści pod kątem SEO. Analizując raporty z Google Analytics i Google Search Console, można zidentyfikować, które słowa kluczowe generują najwięcej ruchu oraz jakie treści cieszą się największą popularnością. Na tej podstawie można tworzyć nowe artykuły blogowe, opisy produktów i inne treści, które przyciągną większą liczbę użytkowników z wyszukiwarki.

5. Usprawnienie procesu zakupowego (e-commerce)

W przypadku sklepów internetowych dane analityczne pozwalają zrozumieć, na którym etapie ścieżki zakupowej użytkownicy najczęściej rezygnują z zakupu. Analizując lejki konwersji, można zidentyfikować problematyczne obszary, takie jak skomplikowany formularz zamówienia, brak wygodnych metod płatności lub zbyt wysokie koszty dostawy. Na tej podstawie można wprowadzać zmiany, które zwiększą liczbę finalizowanych transakcji.

6. Segmentacja klientów i tworzenie person marketingowych

Dane z analityki internetowej umożliwiają podział klientów na grupy o podobnych cechach i zachowaniach. Można wyróżnić segmenty klientów o różnych potrzebach, preferencjach zakupowych lub stopniu zaangażowania. Na tej podstawie tworzy się persony marketingowe, które pomagają lepiej zrozumieć, jakie treści, oferty i kanały komunikacji będą najskuteczniejsze w dotarciu do różnych grup odbiorców.

7. Analiza ścieżki klienta (Customer Journey)

Analityka internetowa pozwala na śledzenie całej ścieżki klienta – od pierwszego kontaktu z marką, przez interakcje z treściami i reklamami, aż po dokonanie zakupu lub skorzystanie z usługi. Zrozumienie tej ścieżki umożliwia optymalizację działań na poszczególnych etapach oraz dostosowanie komunikacji do aktualnych potrzeb klienta.

8. Wspieranie działań w mediach społecznościowych

Dane dotyczące zaangażowania użytkowników w mediach społecznościowych, takie jak liczba polubień, komentarzy, udostępnień czy kliknięć w linki, pomagają ocenić, jakie treści najlepiej trafiają w gusta odbiorców. Analizując te informacje, można tworzyć bardziej angażujące posty, kampanie reklamowe oraz dostosowywać harmonogram publikacji do aktywności użytkowników.

9. Prognozowanie trendów i zachowań klientów

Zaawansowane narzędzia analityczne umożliwiają wykorzystanie danych historycznych do prognozowania przyszłych zachowań klientów oraz trendów rynkowych. Analizując wzorce zachowań użytkowników, można przewidzieć wzrost zainteresowania określonymi produktami, zmiany w sezonowości czy potrzeby klientów. Dzięki temu firma może przygotować się na nadchodzące zmiany i odpowiednio dostosować swoją ofertę.

10. Optymalizacja działań w zakresie obsługi klienta

Analiza danych z czatów online, formularzy kontaktowych, ankiet satysfakcji oraz interakcji w mediach społecznościowych pozwala na identyfikację najczęściej pojawiających się pytań, problemów i oczekiwań klientów. Dzięki temu można doskonalić jakość obsługi, tworzyć treści edukacyjne (np. FAQ) oraz wprowadzać usprawnienia w procesach związanych z obsługą klienta.

Przykład praktycznego wykorzystania danych z analityki internetowej:

Firma prowadząca sklep internetowy z odzieżą zauważa w Google Analytics, że 70% użytkowników korzysta ze smartfonów, ale współczynnik konwersji na urządzeniach mobilnych jest o 40% niższy niż na komputerach. Analiza nagrań sesji w Hotjar pokazuje, że formularz zamówienia na telefonach jest źle zoptymalizowany i nieczytelny. Po wprowadzeniu zmian, takich jak skrócenie formularza, poprawa responsywności i uproszczenie interfejsu, współczynnik konwersji na urządzeniach mobilnych wzrasta o 35%.

JAKIE DZIAŁANIA PODEJMUJEMY PODCZAS ANALIZY SERWISU?

W trakcie badania:

  • zbieramy dane na stronie internetowej,
  • analizujemy dane,
  • dokonujemy optymalizacji (zgodnej z SEO),
  • poddajemy optymalizacji nasze działania, aby uzyskiwać jak największą konwersję.

Analityka internetowa jest bardzo ważna, i to już na wstępnym etapie tworzenia i zarządzania serwisem internetowym. Warto zacząć od stworzenia strategii biznesowej – określenia celów i dobrania do nich sposobów docierania do użytkownika czy komunikacji z nim. Należy bowiem wiedzieć, że jeśli strategia biznesu opiera się na błędnych danych, analiza ani optymalizacja nie przyniosą efektów.

Dwa elementy analityki internetowej: web usability + user experience

Analityka internetowa składa się z dwóch czynników: użyteczności stron (web usability) i doświadczeń użytkowników (user experience). Z jednej strony bezpośrednio wynikają z tego, jak została zbudowana strona internetowa. Z drugiej zaś umożliwiają dokonanie zmian, dzięki którym współczynnik konwersji i poziom zadowolenia z korzystania z witryny będą wyższe.

1. Web Usability (Użyteczność sieciowa)

Web Usability to analiza użyteczności strony internetowej, czyli stopnia, w jakim użytkownicy mogą łatwo, szybko i bezproblemowo korzystać z witryny w celu osiągnięcia swoich celów. Użyteczność koncentruje się na tym, aby interfejs strony był intuicyjny, funkcjonalny i zrozumiały dla odbiorców.

Dobra użyteczność oznacza, że:

  • Użytkownicy mogą łatwo znaleźć potrzebne informacje.
  • Procesy, takie jak rejestracja, logowanie czy składanie zamówienia, są proste i intuicyjne.
  • Nawigacja jest przejrzysta, a struktura strony logicznie uporządkowana.
  • Treści są czytelne i dostosowane do potrzeb odbiorców.

Narzędzia analityczne, takie jak Hotjar (mapy cieplne i nagrania sesji) czy Google Analytics (analiza ścieżek użytkowników), pozwalają ocenić, czy witryna jest użyteczna i gdzie mogą występować problemy.

Przykład:
Jeżeli użytkownicy często opuszczają stronę na etapie koszyka, może to wskazywać na problem z użytecznością – np. skomplikowany formularz zamówienia lub brak czytelnych informacji o kosztach dostawy.

2. User Experience (UX – Doświadczenie użytkownika)

User Experience to szersze pojęcie niż Web Usability. UX obejmuje całokształt doświadczeń i emocji użytkowników w kontakcie z marką, nie tylko w kontekście witryny internetowej, ale także w aplikacjach mobilnych, mediach społecznościowych czy procesie obsługi klienta.

Celem UX jest zapewnienie pozytywnych wrażeń z użytkowania serwisu, co wpływa na lojalność klientów i ich zaangażowanie. W skład dobrego UX wchodzi:

  • Intuicyjna i atrakcyjna wizualnie strona.
  • Szybkość działania witryny i wygoda na różnych urządzeniach (responsywność).
  • Spójność komunikacji i elementów interfejsu.
  • Dostarczenie użytkownikom treści, które odpowiadają na ich potrzeby i problemy.

UX jest analizowany za pomocą badań jakościowych (np. testy A/B, testy użyteczności, wywiady z użytkownikami) oraz danych ilościowych (np. analiza ścieżek konwersji, czas spędzony na stronie, wskaźniki zaangażowania).

Przykład:
Jeżeli użytkownicy często przerywają proces zakupu na etapie płatności, UX może wymagać poprawy – np. uproszczenia formularza, dodania popularnych metod płatności lub dostosowania wyglądu przycisków do oczekiwań klientów.

Czym jest UX (user experience)?

User experience stanowi czynnik oceny strony kładący nacisk na (pozytywne) doświadczenie użytkownika. Określa wrażenie, jakie mają użytkownicy w trakcie korzystania ze strony internetowej: zwykłego przeglądania, ale także podejmowania akcji. UX jest szczególnie ważny w branży e-commerce, w której panuje ogromna konkurencja, a zadowolenie potencjalnego klienta często decyduje o tym, gdzie dokona zakupu produktu czy skorzysta z usługi.

Raport z audytu UX stron internetowych

Określenie wskaźnika UX poprzedza wykonanie audytu strony internetowej. W efekcie powstaje raport zawierający informacje o miejscach problemowych, np. takich, w których użytkownicy mają utrudnione bądź uniemożliwione podjęcie akcji. Przy opisie problemów znajdują się sugestie rozwiązań poprawy/naprawy. Ponadto raport z audytu user experience zawiera dodatkowe propozycje rozwoju serwisu, dzięki którym współczynnik konwersji może wzrosnąć.

Przykłady miejsc problemowych

Na stronie internetowej mogą występować błędy UX takie jak:

  • nieaktywne przyciski (zakupu, wysłania maila, zapisu na newsletter itd.),
  • niemożność przejścia do kolejnego kroku, np. na ścieżce zakupowej,
  • nieaktywne pola do wpisywania informacji,
  • zbyt długie formularze zniechęcające do wypełnienia,
  • niepełne informacje na temat produktów bądź usług,
  • niepoprawnie wczytujące się widgety bądź materiały audiowizualne,
  • nieintuicyjny, nieczytelny design witryny,
  • niedopracowane menu: zbyt ubogie, za bardzo rozbudowane,
  • błędy 404 i niepoprawne przekierowania,
  • nachodzące na siebie elementy,
  • niedostosowanie szablonu do wersji mobilnej.

To tylko przykładowe czynniki prowadzące do obniżenia użyteczności serwisu dla użytkownika. Być może w Twoim przypadku analityka internetowa wykaże odmienne problemy. Tym bardziej warto ją wykonać, aby nie szukać na oślep.

Czym jest WU (web usability)?

Użyteczność strony stanowi drugą stronę medalu user experience i zazwyczaj poprzedza badanie zadowolenia użytkowników, ponieważ ma miejsce jeszcze przed powstaniem strony. Web usability może posłużyć do takiego projektowania stron internetowych, by od razu były nastawione na wysoką konwersję. Należy wziąć pod uwagę wygodę użytkownika, czytelność informacji, intuicyjność kroków podczas podejmowania akcji – np. dokonywania zakupu w e-sklepach – a także zadowolenie chociażby z uwagi na atrakcyjność wizualną szablonu i grafik na stronie internetowej.

ZACHOWANIE UŻYTKOWNIKA WYNIKA Z FUNKCJONALNOŚCI STRONY

Analiza użyteczności strony i wdrożenie wyników uzyskanych podczas badania ma bezpośrednie przełożenie m.in. na czas spędzany na stronie, liczbę otwartych podstron (głębokość wizyty), stopień odrzuceń, realizację celu. Warto wiedzieć, że audyt jest korzystny na każdym etapie – zarówno przed powstaniem strony, jak i po wielu latach istnienia.

Użytkownik odwiedza serwis internetowy w celu wykonania konkretnej akcji. Może to być zdobycie informacji (serwis z newsami, blog), dokonanie zakupu (branża e-commerce), pozostawienie danych (konkurs, ankieta, zapis na webinar) czy coś innego. Niedopilnowanie użyteczności strony sprawi, że porzuci proces i prawdopodobnie nigdy już nie wróci na stronę.

RAPORT Z ANALIZY UŻYTECZNOŚCI STRONY INTERNETOWEJ

Raport kończący audyt web usability wskazuje elementy osłabiające konwersję i prezentuje sposoby ich naprawy. Znajdują się w nim informacje m.in. o intuicyjności nawigacji, poprawności przejść pomiędzy podstronami, sprawności działania systemu wyszukiwania na stronie (oraz trafności otrzymywanych wyników), czytelności i przydatności tekstów czy infografik, intuicyjności procesu zakupowego (bądź innego dotyczącego konwersji), przydatności sekcji pytań i odpowiedzi (FAQ), łatwości nawiązywania kontaktu z firmą, poprawności działania formularzy oraz widżetów (np. czatu z konsultantem).

JAK BADA SIĘ USER EXPERIENCE I UŻYTECZNOŚĆ STRONY? (SPOSOBY)

Ponieważ użyteczność strony internetowej i user experience to dwie strony tego samego medalu, bada się je w ten sam sposób. Rozróżnia się kroki takie jak:

SZCZEGÓŁOWA ANALIZA EKSPERCKA

W trakcie badań serwisów dokonuje się wstępnej analizy heurystycznej oraz następującej po niej analizy poznawczej. Ta pierwsza bierze pod uwagę teorię budowania witryn internetowych, czyli oficjalnie funkcjonujące zbiory zasad, kodeksy. Służy do ustalenia, czy serwis został wykonany poprawnie, czy występują popularne błędy, czy architektura prowadzi do konwersji. Druga z kolei bierze pod lupę scenariusze wędrówki dokonywanej przez użytkowników. Eksperci podejmują różnego rodzaju akcje na stronie i sprawdzają, gdzie natrafią na trudności i błędy. Wędrówka poznawcza nazywana jest też spacerem poznawczym – cognitive walkthrough.

ANALIZA DZIAŁAŃ KLIENTA NA STRONIE INTERNETOWEJ

Badania stron internetowych mogą zostać poszerzone o audyt zachowań użytkowników, jeżeli dana witryna już istnieje i generuje ruch. Zbierane każdego dnia dane przekładają się na takie informacje jak liczba i miejsca kliknięć, czas poświęcany na wyświetlanie danego elementu strony, pomijane fragmenty, elementy przykuwające wzrok (analiza ruchu gałek ocznych). Do badania służą m.in. nagrania.

UŻYTECZNOŚĆ TREŚCI: TEKSTU, GRAFIK, ELEMENTÓW NAWIGACJI

CX (content experience) to podtyp wskaźnika UX. Stanowi analizę odbioru treści przez użytkownika pod kątem wykonania założonej przez właściciela witryny akcji. Przykładowo w branży e-commerce ocenia się, czy treści skłaniają potencjalnych klientów do zakupu. Bada się m.in. kompletność informacji na dany temat: Czy klient może przeczytać o danym produkcie wystarczająco dużo, by go kupić? Czy poprawnie widzi zdjęcie? Czy może wyświetlić wideo?

TESTY A/B

Dużą popularnością cieszy się stosowanie testów A/B, które umożliwiają porównanie kilku alternatywnych ścieżek. Polegają na tym, że jednym użytkownikom strony internetowej wyświetla się drogę zakupową A, drugim zaś B – i bada się, w której grupie dokonano więcej zakupów. Można też analizować design i drobne elementy, chociażby wygląd bądź kolejność kategorii w menu. Czasami testerzy idą nawet dalej i poddają analizie całe witryny, dywersyfikują strukturę bądź szablon. Odmienny design znacząco zmienia odbiór witryny!

W JAKI SPOSÓB ZDOBYWA SIĘ DANE do analityki internetowej?

Zdobywanie danych do analityki internetowej to proces, który opiera się na wykorzystaniu różnorodnych narzędzi, technologii i metod zbierania informacji o aktywności użytkowników w sieci. Dane te pozwalają na analizowanie zachowań klientów, efektywności kampanii marketingowych, optymalizację strony internetowej oraz podejmowanie trafnych decyzji biznesowych. Proces pozyskiwania danych odbywa się zgodnie z obowiązującymi przepisami prawnymi, takimi jak RODO (GDPR), i wymaga zgody użytkowników na ich gromadzenie.

1. Pliki cookies (ciasteczka)

Cookies to małe pliki tekstowe zapisywane na urządzeniu użytkownika, które umożliwiają śledzenie jego aktywności na stronie internetowej. Dzięki plikom cookies można zbierać dane o:

  • stronach odwiedzanych przez użytkownika,
  • czasie spędzonym na stronie,
  • interakcjach z treściami (kliknięcia, przewijanie),
  • ścieżce użytkownika na stronie (user journey).

Przykład:
Google Analytics wykorzystuje pliki cookies, aby analizować ruch na stronie i dostarczać raporty o zachowaniach użytkowników.

2. Kody śledzące i tagi (tracking codes & tags)

Kody śledzące to fragmenty kodu JavaScript, które są dodawane do witryny, aby zbierać informacje o użytkownikach. Tagi te można umieścić na różnych stronach witryny za pomocą narzędzi takich jak Google Tag Manager.

Co można śledzić?

  • wizyty na stronie,
  • kliknięcia w przyciski i linki,
  • przewijanie strony,
  • wypełnianie formularzy,
  • zdarzenia e-commerce (dodanie produktu do koszyka, zakup).

Przykład:
Dodanie kodu śledzącego Facebook Pixel umożliwia monitorowanie interakcji użytkowników z reklamami na Facebooku oraz działań na stronie docelowej.

3. Narzędzia analityczne (np. Google Analytics, Adobe Analytics)

Narzędzia analityczne automatycznie zbierają dane o ruchu na stronie internetowej i interakcjach użytkowników. Google Analytics pozwala np. śledzić:

  • liczbę odwiedzin i unikalnych użytkowników,
  • źródła ruchu (organic, direct, referral, paid),
  • czas spędzony na stronie i współczynnik odrzuceń,
  • ścieżki konwersji i działania w lejku sprzedażowym.

Przykład:
Firma e-commerce korzysta z Google Analytics, aby zidentyfikować, które produkty są najczęściej oglądane oraz skąd pochodzi ruch na stronie.

4. Heatmaps i nagrania sesji użytkowników (mapy cieplne i sesje)

Narzędzia takie jak Hotjar czy Crazy Egg umożliwiają zbieranie danych o sposobie interakcji użytkowników ze stroną.

Heatmaps (mapy cieplne) pokazują:

  • miejsca, w które użytkownicy najczęściej klikają,
  • obszary strony, które są najczęściej przewijane,
  • sekcje, które są pomijane przez użytkowników.

Nagrania sesji rejestrują ruchy kursora i kliknięcia użytkownika, co pozwala zrozumieć, gdzie mogą występować problemy z nawigacją.

Przykład:
Dzięki nagraniom sesji firma odkrywa, że użytkownicy nie kończą procesu zakupowego, ponieważ nie mogą znaleźć przycisku „Kup teraz”.

5. Formularze i ankiety online

Ankiety online (np. przy pomocy Survicate lub Google Forms) umożliwiają zbieranie danych bezpośrednio od użytkowników. Można je stosować w różnych miejscach na stronie lub po zakończeniu zakupu, aby poznać opinie i oczekiwania klientów.

Przykład:
Sklep internetowy po dokonaniu zakupu prosi klientów o ocenę procesu zakupowego i zapytanie o potencjalne obszary do poprawy.

6. Logi serwera (server logs)

Logi serwera zawierają dane o aktywności użytkowników, np. adres IP, datę i godzinę wizyty, przeglądarkę, system operacyjny oraz odwiedzane zasoby. Logi te są szczególnie przydatne w analizie technicznej witryny oraz wykrywaniu niepożądanej aktywności (np. botów).

Przykład:
Administrator strony może zauważyć w logach nagły wzrost ruchu z nietypowej lokalizacji, co może sygnalizować próbę ataku lub nieprawidłową konfigurację kampanii reklamowej.

7. Integracja danych z CRM i narzędzi marketing automation

Dane pozyskiwane z systemów CRM (np. Salesforce, HubSpot) oraz platform automatyzacji marketingu (np. Marketo, GetResponse) pozwalają łączyć informacje o działaniach online z historią relacji z klientem.

Przykład:
Firma może zidentyfikować, które kampanie w mediach społecznościowych przynoszą największą liczbę klientów o wysokiej wartości (tzw. high-value customers).

8. Dane z mediów społecznościowych

Platformy takie jak Facebook Insights, Instagram Analytics czy LinkedIn Analytics dostarczają informacji o zaangażowaniu użytkowników, demografii odbiorców, skuteczności postów oraz wynikach kampanii reklamowych.

Przykład:
Marketer analizuje dane z Facebook Ads Manager, aby zrozumieć, które treści wideo mają najwyższy wskaźnik ukończenia oglądania i najwięcej udostępnień.

9. Narzędzia do analizy zachowań mobilnych użytkowników

Aplikacje mobilne również generują dane, które można analizować przy pomocy narzędzi takich jak Firebase Analyticslub Appsflyer. Pozwalają one na:

  • monitorowanie instalacji aplikacji,
  • analizowanie interakcji użytkowników,
  • śledzenie konwersji z kampanii mobilnych,
  • analizowanie ścieżek użytkownika w aplikacji.

Przykład:
Firma tworząca aplikację fitness śledzi, które funkcje aplikacji są najczęściej używane i na tej podstawie decyduje się na rozwój dodatkowych funkcjonalności.

10. Testy A/B i testy wielowymiarowe (multivariate testing)

Testy A/B polegają na porównywaniu dwóch wersji tej samej strony lub reklamy, aby sprawdzić, która wersja osiąga lepsze wyniki. Testy wielowymiarowe pozwalają testować kilka elementów jednocześnie.

Przykład:
Firma testuje dwa nagłówki na stronie głównej i na podstawie wyników wybiera ten, który generuje wyższy wskaźnik konwersji.

Jak wykorzystać zebrane dane?

Dane pozyskane w procesie analityki internetowej są wykorzystywane do:

  • optymalizacji treści i struktury strony,
  • dostosowywania kampanii reklamowych (Google Ads, Facebook Ads),
  • poprawy doświadczenia użytkowników (UX) i użyteczności strony (Web Usability),
  • segmentacji klientów i personalizacji komunikacji,
  • monitorowania efektywności działań marketingowych,
  • prognozowania zachowań i potrzeb użytkowników.

Przykład zastosowania:

Firma z branży e-commerce zauważa, że klienci często przerywają zakupy na etapie płatności. Analiza nagrań sesji pokazuje, że użytkownicy napotykają problem z wyborem metody płatności. W efekcie firma wprowadza dodatkowe opcje płatności, co prowadzi do wzrostu konwersji o 25%.

JAK PRZEBIEGA ANALIZA STRON INTERNETOWYCH? (NARZĘDZIA)

Do analizy serwisu pod kątem user experience i web usability wykorzystuje się szereg narzędzi bezpośrednio powiązanych ze stroną, np. Google Analytics czy Google Tag Manager, jak i zewnętrznych: Senuto, Semstorm, Ahrefs, Screaming Frog. Ostateczny dobór narzędzi zależy od potrzeb klienta, rodzaju strony, długości jej działania (inaczej podchodzi się do dopiero projektowanego serwisu, inaczej do już istniejącego).

Po dokonaniu analizy potrzeb klienta można wybrać programy i skonfigurować parametry. W trakcie wykonywania audytu niezbędny jest ciągły nadzór nad poprawnością zbieranych danych i rozwój infrastruktury analitycznej – w tym integracja z innymi systemami do obsługi klientów w celu automatyzacji procesów.

DWA ETAPY AUDYTU W FUNKYMEDIA

Właściwie opracowana strategia marketingowa to klucz do sukcesu i punkt wyjścia do wszelkich działań marketingowych. By przygotować ją właściwie bądź poprawić obecną, niezmiernie ważne jest przyjrzenie się elementom takim jak zaprezentowane poniżej.

  • UX i web usability badane są na podstawie testów A/B. W pierwszym kroku na podstawie danych ilościowych identyfikujemy słabe punkty, a w kolejnych wdrażamy poprawki, kodujemy, przeprowadzamy kolejne testy i wyciągamy wnioski.
  • Długofalowo kontynuujemy testowanie, podejmujemy eksperymenty, przeprowadzamy analizowanie na bieżąco. Etapowo dokonujemy optymalizacji, sprawdzamy efekty i zatwierdzamy najbardziej korzystne rozwiązania. Są to niezbędne procesy rozwoju i poprawiania wyników firmy – zarówno w zakresie sprzedaży, jak i pozycjonowania witryny.

ZLEĆ NAM ZBADANIE UX I UŻYTECZNOŚCI STRONY INTERNETOWEJ!

Zwiększenie konwersji idzie w parze ze wzrostem użyteczności serwisu. Analiza witryny umożliwi Ci zdobycie wiedzy, czy wszystko w jej obrębie działa poprawnie, a zakup produktu czy skorzystanie z usługi są intuicyjne dla klienta.

Samodzielne badanie ścieżki użytkownika, wykrywanie błędów i szukanie rozwiązań może być trudne, zwłaszcza jeśli nie wiesz, dlaczego poziom konwersji stoi lub spada mimo poszerzenia asortymentu o nowe atrakcyjne produkty i usługi. Być może to nie wina produktu – być może strona została źle zaprojektowana i zniechęca użytkownika. Możliwe też, że w kluczowe procesy wkradły się błędy na etapie aktualizowania CMS-a, wtyczek bądź szablonu. Zleć nam badania, a odkryjemy przyczyny.

Zadbaj o wygodę i satysfakcję klienta z użytkowania serwisu i ciesz się lepszą sprzedażą produktów. Skontaktuj się z nami!