Na czym polega aktualizacja Google Analytics dotycząca wykresów i co oznacza możliwość pokazania do 5 metryk lub linii na wykresie?
W Google Analytics 4 pojawiła się praktyczna zmiana w raportach szczegółowych: można zaznaczyć wiersz łączny oraz do 5 wierszy z tabeli i wyświetlić ich zmiany w czasie na wykresie liniowym. To nie są osobne nowe metryki tworzone na wykresie, tylko możliwość szybszego porównywania kilku pozycji z tabeli. Równolegle GA4 pozwala też dostosowywać metryki w samym raporcie szczegółowym oraz zmieniać układ wykresów. W praktyce ta aktualizacja ułatwia porównywanie kilku źródeł ruchu, stron, kanałów lub innych wymiarów bez wychodzenia do Explorations.
FAQ
1. Co dokładnie zmieniło się w Google Analytics?
GA4 pozwala teraz w raporcie szczegółowym zaznaczyć wiersz łączny i maksymalnie 5 wierszy z tabeli, a następnie narysować je na wykresie liniowym u góry raportu.
2. Czy to naprawdę są 5 metryk na jednym wykresie?
Nie zawsze w ścisłym sensie. Częściej chodzi o porównanie 5 wartości danego wymiaru, na przykład 5 kanałów lub 5 stron, a nie o 5 różnych typów metryk jednocześnie.
3. Gdzie działa ta funkcja?
Działa w raportach szczegółowych w GA4.
4. Jak włączyć porównanie do 5 linii na wykresie?
Wystarczy wejść do raportu szczegółowego, zaznaczyć w tabeli wiersz łączny i lub do 5 wybranych wierszy, a następnie kliknąć opcję rysowania wierszy na wykresie.
5. Co można porównywać na takim wykresie?
Na przykład kanały ruchu, źródła wejść, strony docelowe, urządzenia lub inne wartości wymiaru widoczne w tabeli raportu.
6. Czy można dodać więcej niż 5 pozycji?
Nie. Limit wynosi wiersz łączny plus do 5 wierszy tabeli.
7. Czy mogę porównać też sumę z wybranymi wierszami?
Tak. Można dodać do wykresu zarówno wiersz total, jak i do 5 wybranych wierszy szczegółowych.
8. Czy to zastępuje raporty Explorations?
Nie. To raczej szybszy sposób na porównania wewnątrz standardowego raportu. Explorations nadal są bardziej rozbudowane.
9. Czy można też zmieniać same wykresy w raportach?
Tak. W raportach szczegółowych można zarządzać dwoma wykresami w górnej części raportu, zmieniać ich typ, ukrywać je i zmieniać kolejność.
10. Czy mogę dodać różne metryki do tabeli raportu?
Tak. GA4 pozwala dodawać i usuwać metryki w nagłówku tabeli raportu szczegółowego.
11. Czy nowe linie na wykresie zależą od wybranego wymiaru?
Tak. Ponieważ zaznaczasz wiersze z tabeli, porównanie zależy od aktualnego wymiaru widocznego w raporcie.
12. Czy ta funkcja jest dostępna dla wszystkich użytkowników?
Zależy od uprawnień do dostosowywania raportów. Do większej personalizacji zwykle potrzebne są odpowiednie role edytorskie lub administracyjne.
13. Czy to nowa metryka w GA4?
Nie. To nowy sposób prezentacji i porównywania danych już obecnych w raporcie.
14. Czy to przydatne w SEO?
Tak. Możesz szybko porównać na wykresie kilka landing pages, źródeł organicznych albo sekcji serwisu i zobaczyć, które rosną, a które spadają w czasie.
15. Czy to przydatne w marketingu i kampaniach?
Tak. Funkcja dobrze sprawdza się przy porównywaniu kanałów, kampanii, źródeł ruchu albo grup odbiorców bez budowania osobnych eksploracji.
16. Czy mogę zmienić dane pokazywane na wykresach bez przebudowy raportu?
Tak. Dane w wykresach można zmieniać przez zmianę wymiaru, zastosowanie filtra, porównania lub sortowania według innej metryki.
17. Czy można ukryć jeden z wykresów w raporcie?
Tak. W ustawieniach raportu szczegółowego można ukryć jeden albo oba wykresy i zmienić ich kolejność.
18. Czy to oznacza większą elastyczność raportów w GA4?
Tak. Razem z możliwością dostosowania metryk, wymiarów i wykresów funkcja daje więcej swobody w codziennej analizie.
19. Jaki jest największy plus tej aktualizacji?
Największy plus to szybsze porównywanie zmian w czasie dla kilku kluczowych pozycji w jednym widoku, bez ręcznego eksportu danych i bez budowania osobnego raportu.
20. Jaki jest najważniejszy wniosek?
To nie jest rewolucja w modelu danych GA4, ale bardzo praktyczne usprawnienie analizy. Dla wielu użytkowników oznacza po prostu mniej klikania i szybsze wychwytywanie trendów.
Liczby i statystyki
Najważniejsza liczba w tej aktualizacji to 5. Google Analytics 4 pozwala dodać do wykresu liniowego do 5 wierszy z tabeli, a dodatkowo można zaznaczyć też wiersz total.
W raportach szczegółowych GA4 można jednocześnie zarządzać 2 wykresami w górnej części raportu: zmieniać ich typ, ukrywać je i przestawiać kolejność.
Do tabeli raportu szczegółowego można dodać do 12 metryk, co oznacza, że sama warstwa tabelaryczna jest bardziej elastyczna niż warstwa wykresu.
Przykłady zastosowań
Przykład 1: SEO i landing pages
Specjalista SEO może wejść do raportu stron docelowych, zaznaczyć 5 najważniejszych landing pages organicznych i od razu zobaczyć na jednym wykresie, która strona rośnie, a która traci ruch. To pozwala szybciej wychwycić spadki po aktualizacji treści lub zmianach w Google. Dzięki tej analizie specjalista ma możliwość błyskawicznego reagowania na wszelkie nieprawidłowości, co jest kluczowe dla utrzymania konkurencyjności w wyszukiwarkach. Oprócz monitorowania ruchu, można również ocenić, jak jakość treści w SEO wpływa na konwersje, co pozwala na dalsze optymalizowanie kampanii marketingowych. W ten sposób, skupiając się na efektywności landing pages, można skuteczniej przyciągać i angażować użytkowników.
Przykład 2: porównanie kanałów marketingowych
Marketer może zaznaczyć 5 kanałów ruchu, na przykład Organic Search, Paid Search, Direct, Referral i Email, a potem porównać ich trendy w jednym wykresie bez budowania nowego dashboardu.
Przykład 3: analiza urządzeń
W raporcie szczegółowym można porównać zachowanie użytkowników z desktopu, mobile i tabletu oraz zestawić to z total row. To przyspiesza ocenę, czy problem lub wzrost dotyczy konkretnego typu urządzenia.
Przykład 4: szybka analiza kampanii
Jeśli w tabeli raportu masz różne kampanie lub źródła ruchu, możesz zaznaczyć 5 najważniejszych i od razu zobaczyć, jak zmieniały się w czasie. To przydaje się szczególnie wtedy, gdy chcesz szybko znaleźć zwycięzców i przegranych bez eksportowania danych do arkusza.
Google wprowadziło nową aktualizację Analytics, która ma poprawiać aspekty funkcjonalne narzędzia. Największą zmianą jest umożliwienie porównywania pięciu różnych metryk w obrębie jednego wykresu w tym samym czasie. Pomniejsze modyfikacje dotyczą też nowych narzędzi wizualizacji danych, sposobu wykrywania anomalii oraz monitoringu przychodów. Zobacz, co się zmienia i na co zwrócić uwagę, gdy korzysta się z teraz z nowego Google Analytics! Nowa funkcjonalność pozwala na bardziej szczegółowe analizy, co może znacząco wpłynąć na podejmowanie decyzji marketingowych. Dodatkowo, warto zwrócić uwagę na aktualizacje snippetów w Google, które mogą wpłynąć na widoczność witryn w wynikach wyszukiwania. Zmiany te z pewnością zwiększą efektywność i precyzję działań opartych na danych.
Aktualizacja Google Analytics 4 – funkcja Plot Rows i wizualizacja danych
Aktualizacja Google Analytics wprowadza nowe wykresy, które mogą obsługiwać do pięciu metryk jednocześnie. Funkcje wizualizacji danych mają teraz bardziej intuicyjnie umożliwiać porównywanie różnych metryk. Pomimo tego, że aktualizacja należy do raczej mniejszych update’ów, wprowadzone modyfikacje wydają się bezproblemowe i korzystne zarówno dla użytkowników indywidualnych, jak i agencji SEO/SEM.
Niewątpliwie najważniejszą zmianą jest wprowadzenie funkcji Plot rows. To właśnie ona odpowiada za jednoczesne analizowanie kilku (maks. 5) metryk w tym samym czasie. Funkcja Plot Rows w najnowszej wersji Google Analytics pozwala na jednoczesną wizualizację do pięciu wierszy danych w raportach w taki sposób, aby analizowanie różnych metryk i tworzenie analizy trendów w czasie rzeczywistym było prostsze. Jak działa ta funkcja?
Analiza przy pomocy kilku metryk jest banalnie prosta. Wystarczy jedynie wybrać interesujące nas wiersze i kliknąć opcję Plot Rows. Wówczas zobaczymy wygenerowane zestawienie graficzne zaznaczonych wcześniej danych w formie wykresów. Funkcjonalność umożliwia szybsze i bardziej efektywne porównywanie różnych wskaźników w obrębie jednego raportu, co wspomaga podejmowanie decyzji opartych na porównywalnych danych oraz ułatwia identyfikację wzorców i odchyleń.
Funkcja Plot Rows umożliwia teraz użytkownikom nie tylko porównanie do pięciu metryk, ale także śledzenie ich wzajemnych korelacji w czasie rzeczywistym. Znacznie poprawia to ogólne możliwości Analytics w zakresie wizualizacji danych. W praktyce więc użytkownicy teraz na bieżąco śledzić wpływ jednej zmiennej na drugą i analizować różne parametry, np. w jakim stopniu wzrost liczby sesji wpływa na współczynnik konwersji w tym danym okresie. To pozostałych udogodnień w tym zakresie, o których warto przy okazji wspomnieć, należy wprowadzenie możliwości personalizacji wykresów. Zakres personalizacji umożliwia samodzielne dostosowanie skali wykresów i wybór różnych wariantów wizualnej prezentacji danych, np. poprzez wykresy słupkowe czy liniowe.
Usprawniony system wykrywania anomalii
Kolejna zmiana to nowy system wykrywania anomalii, który automatycznie wskazuje nietypowe wzorce danych. Zaawansowana mechanika identyfikacji anomalii w danych ma automatycznie znajdować i pokazywać nietypowe wzorce. Działanie systemu ma opierać się na algorytmach uczenia maszynowego, które wykorzystuje analizę historycznych dane użytkownika. Dzięki temu możliwe jest zautomatyzowane określanie zakresów, które zostaną uznane za normalne, reprezentatywne i – dalej – anomalii, czyli zakresów wartości, które znacznie od nich odchodzą.
Jeżeli Google Analytics wykryje jakieś większe odchylenia, np. nagłe skoki lub spadki ruchu na stronie, automatycznie wyśle powiadomienie do użytkownika. W teorii ma to oczywiście umożliwiać szybką reakcję, dzięki czemu nie trzeba cały czas analizować danych, aby w przypadku jakiegoś wydarzenia natychmiast zareagować. Z drugiej strony, biorąc pod uwagę czynniki losowe, niezależne od właścicieli stron oraz ogólną niestabilność wyników wyszukiwania, powiadomienia mogą z czasem męczyć. Google podkreśla jednak że funkcja ma przede wszystkim eliminować potrzebę ręcznego monitorowania dużych zbiorów danych i przyczyniać się do szybszej identyfikacji występujących problemów. Jednym z przykładów, na które powiadomienia mogą zwracać uwagę, jest problem z fragmentami snippetów, który może znacząco wpłynąć na ruch na stronie. Warto jednak pamiętać, że nie wszystkie odchylenia będą wynikały z problemów technicznych; czasami mogą być spowodowane czynnikami zewnętrznymi, takimi jak zmiany w zachowaniach użytkowników. Dlatego skuteczność monitorowania należy oceniać w kontekście szerszej analizie danych.
Nowością w systemie wykrywania anomalii jest także kontekstualna analiza danych. Funkcja odpowiada za analizowanie danych zgodnie z różnego rodzaju kontekstami, między innymi wahaniami sezonowymi i okresowymi zmianami w ruchu, np. wzrostach w okresach świątecznych. Nowością jest również opcja wyboru progu czułości wykrywania anomalii. Od teraz użytkownicy mogą dostosować to, z jaką częstotliwością będą wysyłane powiadomienia w zależności od stopnia przekroczenia reprezentatywnej, normalnej średniej wahań. Nowe Analytics ma być więc nieco bardziej spersonalizowane i zindywidualizowane, umożliwiając dokładniejszą kontrolę danych i szybkie reagowanie na istotne zmiany. Dzięki nowym możliwościom użytkownicy będą mogli lepiej interpretować zachowania swoich danych i dostosowywać strategie działania do własnych potrzeb. Wprowadzenie funkcji „wdrożenie danych strukturalnych krok po kroku” pozwoli na szybsze i łatwiejsze zastosowanie złożonych analiz bez konieczności angażowania specjalistów. To z kolei umożliwi bardziej efektywne podejmowanie decyzji na podstawie dostępnych wyników analitycznych.
Ulepszone raporty transakcji
Aktualizacja wprowadza też modyfikacje raportów transakcji. Ulepszone raporty dostarczają teraz bardziej szczegółowych informacji o przychodach kampanii. Z kolei raporty dotyczące pozyskiwania użytkowników wyraźniej oddzielają dane o użytkownikach od danych o sesjach. Wiele drobnych zmian zrobiono z myślą o nowych i mniej zaawansowanych użytkownikach. Przykładowo, dzięki nowym opisom łatwiej będzie zrozumieć początkującym, do czego służy każdy raport, jakie wartości opisuje i jakie znaczenie mogą mieć poszczególne korelacje.
Krótkie objaśnienia mają też dostarczać potrzebnego kontekstu i zawierają linki do bardziej szczegółowych informacji o celach i metrykach każdego raportu. Opisy w Google Analytics pojawiają się w momencie, kiedy najedziemy myszką na daną wartość, np. na tytuł raportu. Nowością jest też możliwość odznaczania poszczególnych elementów raportów. Raport zdarzeń pozwala na oznaczanie istotnych wydarzeń dla łatwego odniesienia.
Nowości są widoczne także w przypadku kont firmowych. Dane finansowe, informacje o przychodach, zawierają teraz dodatkowe elementy objaśniające. Dla firm e-commerce nowy raport transakcji oferuje szczegółowe informacje o strumieniach przychodów. Funkcja ta dostarcza informacji o każdej transakcji, korzystając z parametru transaction_id, umożliwiając lepsze zrozumienie danych dotyczących poziomów sprzedaży. Kolejne modyfikacje dotyczą raportów o pozyskiwanych użytkownikach. Google częściowo ulepszył informacje dotyczące pozyskiwania, które teraz dostępne są w bardziej targetowanych metrykach. Raporty dotyczące pozyskiwania ruchu skupiają się teraz bardziej na metrykach sesji, takich jak Sesje, Zaangażowane sesji i Sesje na zdarzenie.
Nowe, lepsze Google Analytics 4 – podsumowanie
Aktualizacja Google Analytics 4 ma charakter roboczy i nie wprowadza żadnej rewolucji. To, co jednak zasługuje na uwagę, to jej charakter. Aktualizacja zamiast odejmować, to dodaje nowych funkcji, od czego użytkownicy raczej się już odzwyczaili. Największe zmiany, za sprawą nowej funkcji Plot Rows, dotyczą sposobów wizualizacji danych. Plot Rows pozwala wizualizować jednocześnie do pięciu wierszy danych. Ułatwia to porównywanie różnych metryk w raportach, co przyspiesza analizę i porównanie trendów. Aby skorzystać z tej funkcji, wystarczy wybrać wiersze, które nas interesują, a następnie zaznaczyć odpowiednią opcję.
Nowe Analytics znacznie lepiej może radzić sobie również w zakresie swoich głównych działań, czyli właśnie analityki. Alerty dotyczące wykrywania anomalii będą dokładniejsze, a cały system ich identyfikacji ma być skuteczniejszy. Nowy system Google Analytics automatycznie oznacza nietypowe wzorce w odniesieniu do reprezentatywnego poziomu wahań. Umożliwia skuteczną identyfikację potencjalnych problemów, związanych np. ze skokami w ruchu, nagłymi spadkami bądź innymi niepożądanymi zmianami.
Wiele zmieniło się również w zakresie generowanych raportów. Ulepszony raport transakcji dostarcza szczegółowych informacji na temat przychodów dla firm e-commerce. Większa szczegółowość przetwarzanych danych odnośnie do różnych transakcji możliwa jest dzięki wykorzystaniu parametru transaction_id. Ulepszone raporty i metryki są intuicyjne, a co najważniejsze – Google wraz z najnowszą aktualizacją jedynie dodaje nowe funkcje, a nie zabiera starych. Raporty posiadają też opisy, które mogą być przydatne zwłaszcza dla tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z Google Analytics 4.
