Jaki wpływ ma Google Analytics 4 na e-commerce i czy GA4 realnie pomaga sklepom internetowym lepiej mierzyć sprzedaż, zachowania klientów oraz skuteczność kampanii?
Google Analytics 4 ma duży wpływ na e-commerce, bo pozwala mierzyć cały proces zakupowy w modelu zdarzeń: od wyświetlenia produktu, przez dodanie do koszyka i checkout, aż po zakup. Dzięki temu sklepy mogą lepiej analizować ścieżkę klienta, skuteczność promocji, wartość ruchu z kanałów marketingowych i miejsca, w których użytkownicy odpadają z lejka sprzedażowego.
1. Czym jest Google Analytics 4 w kontekście e-commerce?
GA4 to nowa generacja Google Analytics, która mierzy zachowania użytkowników w modelu opartym na zdarzeniach, a w e-commerce pozwala analizować interakcje z produktami, koszykiem, checkoutem i zakupami.
2. Czy GA4 jest ważny dla sklepów internetowych?
Tak, ponieważ daje możliwość śledzenia całej ścieżki zakupowej, a nie tylko końcowej sprzedaży. Dzięki temu sklep widzi, które produkty przyciągają uwagę, co trafia do koszyka i gdzie użytkownicy rezygnują z zakupu.
3. Jakie dane e-commerce można mierzyć w GA4?
Google wskazuje, że można mierzyć m.in. wyświetlenia list produktowych, wyświetlenia kart produktu, dodania do koszyka, rozpoczęcie płatności, zakupy, refundacje oraz wpływ promocji i placementów produktowych na przychód. Dzięki tym danym można lepiej zrozumieć zachowania klientów i optymalizować strategie marketingowe. Warto także zwrócić uwagę na inne narzędzia oferowane przez Google, jak działa google reverse image search, które umożliwia wyszukiwanie informacji na podstawie zdjęć. Takie podejście może pomóc w identyfikacji popularnych produktów oraz trendów wizualnych, co w konsekwencji może wpłynąć na zwiększenie sprzedaży.
4. Czy GA4 automatycznie mierzy sprzedaż w sklepie?
Nie. Google wyraźnie zaznacza, że ecommerce events nie są wysyłane automatycznie i trzeba je wdrożyć na stronie, w aplikacji lub przez Google Tag Manager.
5. Jakie zdarzenia są najważniejsze w e-commerce GA4?
Do kluczowych należą m.in. view_item_list, view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase i refund, bo to one budują pełny obraz lejka zakupowego.
6. Jaki wpływ GA4 ma na analizę lejka sprzedażowego?
Bardzo duży, bo dzięki zdarzeniom można dokładniej zobaczyć, na którym etapie użytkownicy odpadają, np. po wejściu na kartę produktu, po dodaniu do koszyka albo podczas checkoutu. Google pokazuje też osobne rozwiązania eksploracyjne dla analizy e-commerce.
7. Czy GA4 pomaga analizować skuteczność produktów?
Tak. Raport Ecommerce purchases pokazuje informacje o produktach lub usługach sprzedawanych w sklepie, co ułatwia ocenę popularności i efektywności asortymentu.
8. Czy GA4 jest przydatny do oceny promocji?
Tak. Google wprost wskazuje, że ecommerce events pomagają mierzyć wpływ promocji i placementu produktów na przychód.
9. Czy GA4 pomaga w ocenie kampanii marketingowych?
Tak, bo pozwala łączyć dane o ruchu i zachowaniu użytkownika z danymi o zakupach, a także analizować wpływ różnych kanałów na konwersję i przychód. Shopify rekomenduje używanie GA4 właśnie do wglądu atrybucyjnego między kanałami.
10. Czy GA4 jest lepszy od Universal Analytics dla e-commerce?
GA4 został zaprojektowany jako system przyszłościowy, łączący dane z web i app oraz oparty na modelu eventowym, co daje większą elastyczność niż dawny model sesyjny UA.
11. Czy GA4 pokazuje, które kanały sprzedają najlepiej?
Tak, pod warunkiem poprawnej konfiguracji źródeł ruchu, UTM i zdarzeń zakupowych. Wtedy można analizować wartość ruchu i wpływ kanałów na przychód.
12. Czy GA4 pomaga w optymalizacji koszyka i checkoutu?
Tak, bo jeśli wdrożone są odpowiednie eventy, sklep może sprawdzić, gdzie użytkownicy wypadają z procesu zakupowego i które etapy checkoutu wymagają poprawy.
13. Czy GA4 nadaje się do sklepów działających także w aplikacji?
Tak. Google podkreśla, że GA4 zbiera dane zarówno z witryny, jak i z aplikacji, co pomaga lepiej rozumieć customer journey w wielu punktach styku. Dzięki temu marketerzy mogą śledzić interakcje użytkowników w różnych kanałach, co pozwala na bardziej precyzyjne dostosowanie strategii marketingowych. Dodatkowo, zintegrowane dane pomagają w identyfikacji najskuteczniejszych punktów kontaktu z klientem, co może prowadzić do lepszej konwersji. Warto również zauważyć, że wznowione rekomendacje w google search console mogą pomóc w optymalizacji treści pod kątem wyszukiwarek, co jeszcze bardziej wspiera analizę zachowań użytkowników.
14. Czy w GA4 można analizować własne parametry biznesowe?
Tak. Google umożliwia tworzenie custom dimensions i metrics, dzięki którym sklep może analizować dodatkowe dane wykraczające poza standardowe raporty.
15. Czy GA4 dobrze działa w nowoczesnych sklepach SPA?
Tak, ale wymaga poprawnego wdrożenia. Google ma osobne wytyczne dla single-page applications, ponieważ dynamiczne zmiany treści trzeba mierzyć inaczej niż w tradycyjnych stronach.
16. Czy GA4 pomaga w podejmowaniu decyzji asortymentowych?
Tak, ponieważ pozwala porównywać zainteresowanie produktami, przejścia do koszyka i zakupy, więc sklep może szybciej zauważyć produkty często oglądane, ale słabo konwertujące. To wniosek bezpośrednio wynikający z zakresu ecommerce measurement w GA4. Dzięki tym analizom, właściciele sklepów mogą wprowadzać odpowiednie zmiany w strategii marketingowej oraz optymalizacji produktów, co może prowadzić do zwiększenia konwersji. Warto również zwrócić uwagę na crawl rate limit a wpływ na SEO, ponieważ zbyt niski wskaźnik indeksowania stron może ograniczyć widoczność produktów w wynikach wyszukiwania. Ostatecznie, zrozumienie tych aspektów jest kluczowe dla osiągania sukcesów w e-commerce.
17. Czy samo posiadanie GA4 poprawia sprzedaż?
Nie automatycznie. GA4 nie zwiększa sprzedaży sam z siebie, ale daje dane potrzebne do poprawy oferty, UX, kampanii i lejka zakupowego. Wpływ jest więc pośredni, ale często bardzo ważny.
18. Czy GA4 jest trudniejszy od wcześniejszych wersji Analytics?
Dla wielu firm tak, bo wymaga myślenia zdarzeniami, poprawnego mapowania eventów i często szerszej konfiguracji niż dawniej. Z drugiej strony daje większą elastyczność raportowania.
19. Czy dane w GA4 wystarczą jako jedyne źródło prawdy dla e-commerce?
Niekoniecznie. Shopify sugeruje łączenie danych sklepowych o realnym przychodzie z GA4, które lepiej pokazuje atrybucję i wpływ kanałów marketingowych.
20. Jaki jest najważniejszy wpływ GA4 na e-commerce?
Najważniejsze jest to, że GA4 przesuwa e-commerce z prostego patrzenia na sprzedaż w stronę pełnej analizy zachowań zakupowych. Dzięki temu sklep może optymalizować nie tylko wynik końcowy, ale cały proces prowadzący do zakupu.
Najważniejsze dane związane z GA4 i e-commerce
- Google wskazuje zestaw kluczowych zdarzeń e-commerce, które obejmują cały lejek zakupowy, od listy produktów po zakup i refundację, co pokazuje, że GA4 wspiera analizę więcej niż jednego etapu sprzedaży.
- W publicznej analizie 10 000+ sklepów Shopify GA4 wykryto w 97,93% badanych sklepów, co pokazuje, jak powszechnym standardem stał się ten system w e-commerce. To źródło ma charakter społecznościowy, więc warto traktować je jako wskaźnik rynkowy, a nie oficjalny benchmark Google.
- Shopify rekomenduje łączenie danych przychodowych sklepu z GA4 do analizy atrybucji wielokanałowej, co potwierdza praktyczną rolę GA4 w ocenie wpływu marketingu na sprzedaż.
- Google ma osobny, gotowy raport Ecommerce purchases report, co pokazuje, że analiza sprzedaży jest jednym z centralnych zastosowań GA4 dla sklepów internetowych.
- Google udostępnia osobne ecommerce exploration solutions, czyli gotowe podejścia do bardziej zaawansowanej analizy zachowań zakupowych, np. checkout funnel.
Praktyczne zastosowanie
Google Analytics 4 ma praktyczny wpływ na e-commerce przede wszystkim dlatego, że pozwala lepiej zrozumieć, co dzieje się między wejściem użytkownika do sklepu a finalnym zakupem. Zamiast patrzeć tylko na końcową liczbę transakcji, sklep może analizować zainteresowanie produktami, skuteczność list i kart produktowych, porzucenia koszyka, rozpoczęte checkouty oraz finalizację zamówień.
W praktyce oznacza to lepsze decyzje biznesowe. Jeśli produkt ma dużo odsłon, ale mało dodań do koszyka, problem może leżeć w cenie, opisie albo zdjęciach. Jeśli użytkownicy często zaczynają checkout, ale nie kupują, sklep może szukać błędów w płatnościach, dostawie lub formularzu zamówienia. GA4 nie rozwiązuje tych problemów samodzielnie, ale pokazuje, gdzie ich szukać.
GA4 jest też ważny marketingowo. Pomaga ocenić, które kanały naprawdę wnoszą wartość do sprzedaży, a które tylko generują ruch bez przychodu. To szczególnie istotne dla sklepów inwestujących w SEO, Google Ads, Meta Ads, e-mail marketing i działania wielokanałowe.
Przykłady zastosowań
1. Analiza porzuceń koszyka
Sklep może sprawdzić, ilu użytkowników dodaje produkt do koszyka, ale nie rozpoczyna checkoutu albo nie kończy płatności. To pomaga szybciej znaleźć problem w procesie zakupowym.
2. Ocena skuteczności kart produktowych
Jeśli produkt ma dużo wyświetleń, ale mało dodań do koszyka, można przetestować cenę, opis, zdjęcia lub komunikaty sprzedażowe. GA4 daje dane potrzebne do takiej diagnozy.
3. Porównanie kanałów sprzedaży
Sklep może analizować, czy większy przychód przynosi SEO, reklama płatna, newsletter czy social media i dzięki temu lepiej rozdzielać budżet marketingowy. Analizując wyniki poszczególnych kanałów, sklep może również skupić się na nowych strategiach, takich jak na czym polega podcasting w marketingu, który zyskuje na popularności w dotarciu do klientów. Warto również rozważyć efektywność content marketingu oraz influencerów, aby zbudować trwałe relacje z odbiorcami. Dzięki temu marka może optymalizować swoje działania, przyciągając więcej klientów i zwiększając lojalność.
4. Mierzenie wpływu promocji
GA4 pozwala oceniać, czy promocje i placement produktów realnie zwiększają przychód, a nie tylko ruch lub zainteresowanie.
5. Lepsze decyzje asortymentowe
Dzięki raportom produktowym sklep może wychwycić bestsellery, produkty często oglądane, ale nieskuteczne sprzedażowo, oraz pozycje wymagające poprawy oferty.
6. Integracja danych sklepu i marketingu
E-commerce może łączyć dane transakcyjne z platformy sklepowej z danymi atrybucyjnymi z GA4, aby widzieć zarówno realny przychód, jak i ścieżkę dojścia do zakupu.
7. Analiza sklepów web plus app
Marka sprzedająca przez stronę i aplikację może w GA4 lepiej zrozumieć pełną ścieżkę klienta między urządzeniami i punktami styku.
Od 1 lipca 2023 roku Google Analytics Universal przestało zbierać dane. Od tej pory można już korzystać wyłącznie z nowej wersji analityki – Google Analytics 4. Właściciele m.in. sklepów WWW musieli podjąć decyzję, czy wdrożyć GA4 czy też skorzystać z innych narzędzi analitycznych. Na co zdecydowały się polskie e-sklepy? Sprawdziła to firma Sempai, która przygotowała „Raport o stanie wdrożenia GA4 przez polskie e-commerce`y”.
Koniec z analizą danych w usługach Universal Analytics
Jak polskie sklepy internetowe poradziły sobie ze zmianami zaimplementowanymi przez Google? Odpowiedź znajdziemy w raporcie o stanie wdrożenia GA4 przez polskie e-commerce’y. Sempai współpracowało przy jego opracowywaniu z pięcioma polskimi silnikami e-commerce:
- AtomStore,
- Comarch,
- IdoSell,
- Selly,
- Shoper.
Właściciele stron internetowych mogli wdrożyć GA albo wybrać inne rozwiązanie. Biorąc pod uwagę popularność systemu od Google, decyzja o zmianie analityki mogła być bardzo trudna. Korzysta z niej ponad 80% serwisów.
Do czego wykorzystywane są narzędzia Google Analytics 4?
Analiza danych analitycznych odgrywa kluczową rolę w przypadku serwisów e-commerce. Na tej podstawie można wyciągać wnioski dotyczące optymalizacji witryny, wprowadzania w niej zmian, dzięki którym można zwiększyć sprzedaż lub poprawić widoczność witryny w Google.
Google Analytics 4 ma wiele zastosowań. Jednym z nich jest raportowanie zachowań użytkowników w witrynie e-commerce. W narzędziu tym znalazły się raporty i funkcje, które stworzono specjalnie z myślą o handlu internetowym.
Jak zmiany wprowadziło GA4?
Google Analytics 4 zapewnia wiele ważnych funkcji, w tym możliwość monitorowania ruchu na stronie i śledzenia zachowania potencjalnych klientów na różnych etapach transakcji. Na ich podstawie można łatwiej identyfikować problemy pojawiające się w procesie realizacji zamówień i natychmiast podjąć ukierunkowane działania.
W nowej wersji GA4 pojawiły się narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. To z kolei pozwala ustalać trendy w przyszłości i dostosowywać do nich obraną strategię marketingową.
Rozszerzone narzędzia Google Analytics 4 przynoszą korzyści dla osób zarządzających witrynami e-commerce. Dają one dostęp do wielu danych, takich jak akcje podejmowane przez użytkowników w sklepie internetowym. W Google Analytics 4 można śledzić wiele wskaźników e-commerce, np.:
- ogólne przychody,
- liczbę zakupów,
- średnią wartość zamówienia,
- zdarzenia dodawania do koszyka.
Dzięki nim możliwe są:
- śledzenie sprzedaży i przychodów,
- optymalizacja konwersji,
- odkrycie kluczowych wskaźników efektywności firmy.
Jak śledzić zachowania klienta i drogę do zakupu w GA4?
To ciekawa dla posiadaczy e-sklepów funkcja, która zapewnia dostęp do wielu danych. Dotyczą one zachowań użytkowników w sklepie internetowym. Można śledzić wyniki sprzedażowe i zbierać dane analityczne dla poszczególnych produktów. Konieczne jest przy tym skonfigurowanie tagu śledzenia – za pomocą globalnego tagu witryny albo z użyciem narzędzia Google Tag Manager. W sklepach internetowych potrzebne są dodatkowe kody tzw. warstwy danych zakupu zbierających dane o sprzedaży i konwersjach oraz warstwy danych widoku produktu zbierające informacje o wyświetleniach danej strony produktowej.
Najważniejsze funkcje GA4
Raporty Google Analytics 4 dostarczają wielu wartościowych danych. Warto zwrócić uwagę na następujące:
- Raport czasu rzeczywistego – pokazuje, ilu użytkowników w danym momencie znajduje się w e-sklepie i wchodzi z witryną w interakcje. Prezentuje, kto jest w witrynie, skąd pochodzi, w jaki sposób na nią trafił, a nawet jakie strony aktywnie przegląda. Wirtualna mapa daje wizualne odzwierciedlenie zgromadzonych danych.
- Raport o pozyskiwaniu – dostarcza informacji o tym, skąd pochodzą użytkownicy. Pozwala także na śledzenie konwersji. W sekcji „Pozyskanie” dostępne są właściwie trzy aporty, istotne dla e-commerce:
- przegląd pozyskiwania z podsumowaniem działań generujących ruch,
- raport pozyskiwania użytkowników – dzieli nowych użytkowników poszczególnych kanałów w określonym przedziale czasowym,
- raport pozyskiwania ruchu – podobny do poprzedniego, tyle że prezentuje nowych i powracających użytkowników.
- Raport zaangażowania – pomaga w ulepszeniu witryny e-commerce poprzez analizę interakcji użytkowników z jej poszczególnymi podstronami. Dane można filtrować, sortować i porównywać.
- Raport Zakupy e-commerce – w sekcji Generowanie przychodów to jeden z najbardziej użytecznych narzędzi dostępnych w GA4. Z raportu można dowiedzieć się, jakie produkty kupują internauci.
- Raport Utrzymanie dla e-commerce – pozwala na analizowanie drogi, jaką przebył klient do dokonania zakupu.
GA4 a polskie e-sklepy – jak radzą sobie z wdrożeniem nowych narzędzi?
Wspomniany raport GA4 Sempai dotyczy stanu wdrożenia Google Analytics 4 przez polskie e-commerce’y. Powstał na próbie 1265 sklepów internetowych za pośrednictwem badania ex-ante i ex-post. Okazało się, że polska branża e-commerce dokonała po części wdrożenia nowych narzędzi analitycznych. Wnioski z raportu są następujące:
- 33,12 proc. polskich e-sklepów na koniec III kw. 2023 roku korzystało z Google Analytics 4, a wcześniej używało Universal Analytics.
- Najszybciej do GA4 migrują mniejsze e-sklepy, zatrudniające do 10 osób, które mają niższe przychody.
- Duże e-sklepy rozciągają w czasie wdrożenie nowych rozwiązań i realizację procesu migracji na GA4 z uwagi na wyższe koszty i większy stopień skomplikowania.
- Najszybsze tempo migracji na GA4 notowane jest w e-sklepach działających w branży „dom i ogród”, „elektronika” oraz „moda”.
- 36% witryn e-commerce nie korzysta w ogóle z analityki.
Wysoka konkurencja w branży motywuje e-sklepy do szybszego wprowadzenia nowych rozwiązań. Upatrują w tym szansę na zwiększenie sprzedaży i ogólną poprawę efektywności marketingu.
Na uwagę zasługuje, że 1 lipca 2024 roku Universal Analytics zostało całkowicie wyłączone, a wszystkie zgromadzone w nim dane – usunięte.
