Alibaba powraca na scenę sztucznej inteligencji z nowym, przełomowym narzędziem. Wan 2.1, najnowsze dzieło chińskiego giganta technologicznego, to zaawansowany generator wideo AI, który już teraz stanowi poważną konkurencję dla OpenAI Sora. Narzędzie to umożliwia przekształcanie tekstu i obrazów w realistyczne filmy za pomocą kilku prostych poleceń. Sprawdzamy, jak działa Wan AI i dlaczego już teraz uznawany jest za najlepszy generator wideo sztucznej inteligencji, jaki kiedykolwiek powstał!

Wan 2.1 – nowy gracz na rynku generatorów wideo AI
Wan 2.1 to najnowszy generator wideo AI opracowany przez chińską Alibabę. Nie jest jednak zwykłym dodatkiem do rosnącego katalogu narzędzi AI, które wychodzą ostatnio z Państwa Środka. Wszystko wskazuje na to, że Wan AI to prawdziwy przełom, który już teraz przebija pod względem wydajności OpenAI Sora.
Dzięki nowemu generatorowi każdy jest w stanie za darmo wyprodukować krótki film charakteryzujący się kinową jakością. Nie potrzeba do tego subskrypcji, ani korzystania z zewnętrznych narzędzi, bo Wan 2.1 pojawił się jako oprogramowanie open source. Fenomenalne narzędzie umożliwia wygenerowanie filmu w jakości 480p lub 720p, który zaskakuje jakością detali, pieczołowitością odwzorowania praw fizyki i kinematograficzną stylistyką. Według wielu recenzentów już teraz narzędzie to wyznacza nowe standardy w branży. Najbardziej zaawansowany model, wersja Wan2.1-T2V-14B, zajmuje w tej chwili pierwsze miejsce w prestiżowym rankingu VBench pod względem wydajności. A to oznacza, że koniecznie warto zapoznać się z nim bliżej!
Najważniejsze funkcje Wan 2.1
Wan 2.1 jest wydajniejszy od OpenAI Sora i posiada szereg dodatkowych funkcji, których brakuje głównemu modelowi amerykańskiemu. Produkt Alibaby oferuje kilka różnych wariantów modelu dostosowanych do konkretnych potrzeb użytkowników. Im bardziej zaawansowany model, tym więcej zasobów będzie potrzebować. Text-to-video 14B to najbardziej zaawansowana wersja, przeznaczona do tworzenia wysokiej jakości filmów z dynamicznym ruchem i bogatymi szczegółami. Zalecana jest dla użytkowników profesjonalnych, dysponujących sprzętem spełniającym rygorystyczne wymagania (m.in. min. 64 GB VRAM). Pozostałe wersje są już jednak bardziej “znośne” i mogą być instalowane nie tylko na specjalistycznych stacjach roboczych, ale także lepszych pecetach gamingowych. Przykładowo, wersja Text-to-video 1.3B oferuje dobry balans między jakością a wydajnością. Model może wygenerować 5-sekundowy film w rozdzielczości 480p w około 4 minuty na karcie graficznej RTX 4080 bez dodatkowej optymalizacji.
Warto dodać, że Alibaba równolegle wprowadziła również modele Image-to-video 14B w wariantach 720P i 480P. Nie bazują one tylko na tekście, ale umożliwiają szybkie przekształcenie załączonych obrazów w dynamiczne sekwencje filmowe. Użytkownik może wykorzystać pojedyncze zdjęcie wraz z krótkim opisem tekstowym, aby stworzyć płynną animację.
Najważniejsze funkcje Wan 2.1, które odróżniają generator od OpenAI Sora, to:
- open source – dostępność kodu dla wszystkich użytkowników poprzez platformy HuggingFace i GitHub sprawia, że bez żadnych subskrypcji, samodzielnie można zacząć korzystać z generatora tu i teraz. Charakter open source oznacza także ułatwiony dostęp do modyfikacji i wsparcia społeczności,
- brak opłat – wersja open source jest dozwolona do użytku osobistego i biznesowego w zupełności za darmo. Oznacza to, że legalne jest także oferowanie płatnych usług polegających na generowaniu animacji z wykorzystaniem Wan AI,
- mnogość wariantów do wyboru warianty modelu – dostępne są cztery wersje, w tym Text-to-video 14B dla profesjonalnych projektów oraz Text-to-video 1.3B dla standardowych komputerów, a także dwa warianty Image-to-video 14B do konwersji obrazów na filmy,
- zaawansowana architektura – Wan 2.1 korzysta z połączonego „transformatora dyfuzyjnego” z 3D Causal VAE, co – według informacji ze strony oficjalnej – zapewnia wysoką jakość wizualną i oszczędne wykorzystanie zasobów sprzętowych,
- wsparcie w języku angielskim i chińskim – Wan 2.1 jest historycznie pierwszym modelem AI do generowania wideo, który obsługuje zarówno język chiński, jak i angielski,
- wysoka wydajność obliczeniowa – 2,5-krotnie szybsze generowanie wideo w porównaniu do wcześniejszych rozwiązań przy zachowaniu wysokiej jakości obrazu,
- możliwość samodzielnego generowania filmów – posiadając dobrego peceta z kartą graficzną min. 8 GB VRAM, każdy jest w stanie tu i teraz zacząć tworzyć niezwykle realistyczne filmiki!

Generowanie filmów z Wan AI – wydajne i za darmo!
Pod względem technicznym Wan 2.1 wykorzystuje dwie kluczowe technologie AI: „transformator dyfuzyjny” bazujący na głębokim uczeniu oraz operator graficzny 3D Causal VAE. Dzięki nim system ma zapewniać płynność i realizm generowanych treści przy jednoczesnym efektywnym wykorzystaniu pamięci komputera. Jednym z największych atutów Wan 2.1 jest jego wydajność. Według danych Alibaby narzędzie generuje wideo 2,5 razy szybciej niż wcześniejsze modele, zachowując przy tym wysoką jakość i spójność obrazu. To szczególnie istotne w kontekście rywalizacji z OpenAI, której Sora osiąga znacznie niższe wyniki wydajnościowe. Ponadto Sora, jako że nie jest oprogramowaniem open source, nie może działać stacjonarnie z wykorzystaniem zasobów użytkownika.
Wan 2.1 jest pierwszym modelem AI do generowania wideo, który ma tak zaawansowane tworzenie nie tylko efektów graficznych, ale także dźwiękowych. Generator może samodzielnie skomponować unikatową muzykę. Jest w stanie stworzyć ścieżkę dźwiękową w oparciu o instrukcje użytkownika, jak i samodzielnie dopasować muzykę w tle do wygenerowanego filmu w zależności od jego tematyki, klimatu i akcji.
Podobnie jak DeepSeek – inteligentny chatbot AI, który zaczyna konkurować z ChatGPT – Wan AI jest oprogramowaniem open source. Dzięki udostępnieniu kodu źródłowego każdy może korzystać z generatora bez ponoszenia kosztów subskrypcji. Podczas gdy Sora jest dostępna tylko dla wybranych subskrybentów OpenAI, Wan 2.1 można pobrać z platformy HuggingFace lub GitHub, co czyni ją dostępną dla studentów, badaczy i przedsiębiorstw.

Alibaba Wan 2.1 vs OpenAI Sora – porównanie gigantów
Najpopularniejszym dotąd narzędziem AI do tworzenia pełnych filmów była Sora od OpenAI. Żadne inne rozwiązanie nie gwarantowało tak dynamicznych efektów świetlnych, wydajności i wysokiego poziomu detali. Czy w ujęciu porównawczym OpenAI Sora vs Wan 2.1 chiński produkt jest w stanie się utrzymać?
Okazuje się, że o ile obydwa narzędzia oferują imponujące możliwości, każde z nich ma swoje unikalne zalety. Wan 2.1 obecnie przoduje w jakości wideo według benchmarku VBench. Tworzy wyjątkowo realistyczne sceny i utrzymuje spójność obiektów w czasie, co wyróżnia go na tle konkurencji. Jakość detali Wan 2.1 jest wyższa od OpenAI Sora. Co więcej, Wan 2.1 doskonale radzi sobie z „kompleksowym ruchem”, tworząc realistyczne filmy z rozbudowanymi ruchami ciała, złożonymi obrotami, dynamicznymi przejściami między scenami i płynnymi ruchami kamery. Narzędzie Alibaby potrafi również generować filmy dokładnie symulujące fizykę świata rzeczywistego i realistyczne interakcje między obiektami. Wśród przykładów, które można sprawdzić na oficjalnej stronie projektu, znajdują się filmy prezentujące m.in. kobietę wynurzającą się z wody, łasicę skaczącą po kałużach w lesie, łucznika strzelającego z łuku czy psa krojącego pomidory przy kuchennym blacie.
Z drugiej strony nie można zapominać o tym, że opracowywana od ponad 3 lat Sora od OpenAI również ma swoje mocne strony. Sora charakteryzuje się m.in. inteligentnymi i przyjaznymi dla użytkownika funkcjami oraz bardzo dokładnym procesem interpretacji promptu. Wersja Pro Sory może tworzyć 20-sekundowe filmy w rozdzielczości 1080p, podczas gdy subskrybenci Plus mogą generować 5-sekundowe filmy w rozdzielczości 720p. Chyba jednak najważniejszą cechą Sory jest to, że narzędzie to jest zintegrowane z całym ekosystemem OpenAI, a więc calą paletą modeli językowych oraz dostępem do API OpenAI.
Funkcja | Wan 2.1 | Sora |
---|---|---|
Producent | Alibaba (Chiny) | OpenAI (Stany Zjednoczone) |
Dostępność | Open-source – Wan 2.1 jest dostępny dla wszystkich na GitHub i HuggingFace bez żadnych limitów | Ograniczony dostęp tylko dla subskrybentów wybranych planów OpenAI |
Maksymalna rozdzielczość | 720p (model 14B) | 1080p (wersja Pro) |
Długość generowanych filmów | Wersja wymagająca najniższych parametrów sprzętowych – do 5 sekund, przy wersji 14B – do 20 sekund | W zależności od wybranego planu – do 20 s (wersja Pro), do 5 sekund (wersja Plus) |
Obsługiwane języki | Angielski i chiński | Głównie angielski |
Pozycja w rankingu VBench | Najwyższa (model Wan2.1-T2V-14B) | Niższa niż Wan 2.1 |
Integracja z ekosystemem | Samodzielne narzędzie | Integracja z GPT i innymi narzędziami OpenAI |
Wymagania sprzętowe | Wersja 1.3B działa na konsumenckich kartach graficznych (8,19 GB VRAM), wersja T2V-14B wymaga specjalistycznej jednostki (min. 64 GB VRAM). | Przetwarzanie w chmurze, brak bezpośrednich wymagań sprzętowych dla użytkownika |
Generowanie dźwięku | Zaawansowane wsparcie dla efektów dźwiękowych i muzyki w tle | Brak wbudowanego generowania dźwięku |
Praktyczne zastosowania Wan 2.1
Wan 2.1 otwiera szereg możliwości dla różnych branż. Dokładność i efektywność generatora wideo, wraz z faktem, że jest to narzędzie open source, czynią z niego potencjalnie niezastąpionego pomocnika w branży marketingowej. Chiński generator AI sprawdzi się idealnie jako narzędzie do szybkiego tworzenia angażujących reklam i materiałów promocyjnych. W szeroko rozumianej edukacji może być wykorzystywany jako pomoc naukowa do wizualizacji różnych zagadnień. Twórcy treści mogą eksperymentować z nowymi formami narracji wizualnej.
Mniejsza wersja modelu, Wan 2.1 T2V-1.3B, wymaga tylko 8,19 GB pamięci VRAM, co oznacza, że będzie działać z większością wysokiej jakości, konsumenckich kart graficznych i zapewnia odpowiednią szybkość. Wygenerowanie jednego filmu w jakości 480p na własnym komputerze zajmie maksymalnie 20 minut (a często znacznie krócej). Biorąc pod uwagę fakt, że film można wygenerować samodzielnie, posiadając jakąkolwiek kartę z serii Nvidia 4000 (lub jej odpowiednik ze stajni AMD) i to całkowcie za darmo, otwiera to szereg niespotykanych dotąd możliwości. Bardzo możliwe, że już niedługo na własne oczy każdy zobaczy, jak filmy generowane przez AI wchodzą do panteonu nowych standardów marketingu, gdy narzędzia zaczną być masowo wykorzystywane przez agencje, youtuberów, influencerów itd.
Najważniejsze potencjalne zastosowania Wan AI widoczne są w takich dziedzinach, jak:
- marketing i reklama – Wan umożliwia błyskawiczne tworzenie dynamicznych materiałów promocyjnych, animowanych bannerów reklamowych oraz krótkich spotów (np. do wstawienia na media społecznościowe) bez konieczności angażowania profesjonalnych studiów produkcyjnych,
- edukacja i szkolenia – generowanie wizualnych materiałów edukacyjnych ilustrujących złożone koncepcje, procesy biologiczne, zjawiska fizyczne czy historyczne wydarzenia w formie dynamicznych animacji,
- media społecznościowe – tworzenie angażujących treści wideo na platformy społecznościowe, zwiększających interakcję użytkowników i poprawiających widoczność firmy w sieci,
- pozycjonowanie stron internetowych – dodatkowe materiały wideo wpisują się w założenia Google odnośnie do tworzenia angażujących treści w różnych formatach i z pewnością mogą pozytywnie przyczyniać się do pozycjonowania stron,
- prototypowanie filmowe – szybkie testowanie koncepcji filmowych, storyboardów i scenariuszy poprzez wygenerowanie wstępnych materiałów wizualnych przed właściwą produkcją,
- e-commerce – z Wan 2.1 za darmo można wygenerować prezentację poszczególnych produktów w różnych scenariuszach ich zastosowania, stworzyć demonstrację funkcjonalności i możliwości sprzedawanych produktów,
- sztuka i kreatywność – możliwość eksperymentowania z nowymi formami wyrazu artystycznego poprzez generowanie abstrakcyjnych lub koncepcyjnych wizualizacji na podstawie tekstu,
- gry i interaktywna rozrywka – generator wideo umożliwia tworzenie animowanych elementów, postaci i środowisk do wykorzystania w grach komputerowych lub aplikacjach interaktywnych; z pewnością skorzysta z niego wiele studiów developerskich.

Przyszłość generowania wideo przez AI
W ostatnim czasie Alibaba przeznaczyła 52 miliardy dolarów na rozwój infrastruktury AI. Miało to miejsce niedługo po tym, gdy do oficjalnego życia wrócił Jack Ma, legendarny twórca Alibaby, który na długie lata pozostawał w cieniu. Władze Pekinu prawdopodobnie obawiały się zbyt dużego wpływu biznesmena na politykę technologiczną Chin. Należy pamiętać o tym, że wszystkie kluczowe koncerny w Chinach pośrednio lub bezpośrednio nadzorowane są przez Chińską Partię Komunistyczną.
Ostatnie premiery DeepSeek i Wan 2.1 pokazują, że Chiny są gotowe na rywalizację w obrębie AI na najwyższym poziomie. Potencjał technologiczny jest na takim poziomie, że bez trudu rzuca rękawice amerykańskim gigantom. Wan 2.1 istotnie zmienia zasady gry. Wiarygodne benchmarki pokazują, że chińska AI lepiej radzi sobie i z jakością, i wydajnością procesu generowania wideo. Co najważniejsze jednak, w przeciwieństwie do OpenAI Wan 2.1 jest narzędzie open source. Paradoksalnie wręcz, biorąc pod uwagę pochodzenie, Alibaba demokratyzuje dostęp do najnowocześniejszej technologii wideo, umożliwiając twórcom wszystkich poziomów ożywienie swoich pomysłów. Z rozwojem open-source możemy spodziewać się jeszcze większej innowacyjności. Wyobraźmy sobie AI dodające dźwięk do filmów lub ułatwiające edycję wideo. Możliwości są praktycznie nieograniczone.
Tym, co jak zwykle powinno nam zapalić “lampkę ostrzegawczą”, gdy mówimy o chińskich produktach, jest kwestia bezpieczeństwa. O ile dobrze jest, że Wan jest open-source i umożliwia samodzielne kontrolowanie kodu przez użytkowników, o tyle na oficjalnej stronie projektu nie znajdziemy ani słowa o środkach bezpieczeństwa. Nie jest również jasne, jak te zaawansowane filmy AI będą oznaczane, aby informować użytkowników, że oglądają treści wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Jest dość oczywiste, że technologia AI będzie wykorzystywana przez Chiny nie tylko w pozytywnych celach.

Wan 2.1 – wnioski i podsumowanie
Pod koniec I kw. 2025 r. nie ma bardziej zaawansowanego generatora wideo AI, niż chiński Wan 2.1. Narzędzie stworzone przez Alibabę zasadniczo zmienia obecną sytuację na rynku, w którym do tego momentu prym wiodła Sora od OpenAI. Niezależne benchmarki wskazują, że wydajność Wan 2.1 znacznie przewyższa Sorę. Stopień odwzorowywania detali, jakość gry świateł, dynamiki ruchu, a także odwzorowanie praw fizyki są na znacznie wyższym poziomie w Wan 2.1, niż OpenAI Sora.
Mamy więc nowy, lepszy generator wideo AI – to byłoby już wystarczającą konkluzją. Ale do tego wszystkiego trzeba dodać coś więcej. W przeciwieństwie do Sory Wan 2.1 od Alibaby jest aplikacją open source, co oznacza, że każdy użytkownik może z niej skorzystać… za darmo. O ile stworzenie konta na platformie Wan może wiązać się z niepewnością co do przyszłego wykorzystania naszych danych przez Chińczyków, o tyle pobranie wersji standalone na dysk za pośrednictwem bazy Github jest już w pełni bezpieczne.
Jeżeli dysponujemy w miarę wydajnym komputerem z kartą graficzną, która ma co najmniej 8 GB VRAM, Wan 2.1 staje przed nami otworem. Już teraz możemy zacząć generować nielimitowaną liczbę filmików na dowolny temat i w dowolnej scenerii. Możemy również – zupełnie legalnie – wykorzystywać to narzędzie do celów biznesowych, a nawet proponować innym jako usługę. Licencja wersji na Github w zupełności na to pozwala.
Wydajny, darmowy, nielimitowany – Wan 2.1 to narzędzie, które można polecić każdemu. Premiera tak zaawansowanego generatora w formie open source z pewnością sprawi, że w przeciągu kolejnych miesięcy zobaczymy nową wersję Sory. Trzymamy kciuki, aby OpenAI również zaprezentowało w końcu – choćby uproszczoną – wersję open source!