Microsoft, główny partner Fundacji OpenAI, bez którego nie byłoby globalnego sukcesu nowoczesnych chatbotów, zamierza zmniejszyć zależność od powiązanej fundacji. Przyczyną mają być rosnące obawy dotyczące kosztów i szybkości oferowanych usług AI. Usługa Microsoft 365, zasilana wsparciem Copilot, w następnym roku ma działać wyłącznie w oparciu o własne modele językowe Microsoftu. Dzięki temu usługa ma być lżejsza i przystępniejsza dla użytkowników, zaś dla samego Microsoftu – generować mniej kosztów. Tym samym powstaje pytanie: czy Microsoft właśnie zmienił doktrynę dotyczącą AI? To przejście może wpłynąć na ogólny krajobraz rynku sztucznej inteligencji, w którym dominują teraz różne podejścia do tworzenia i wykorzystywania modeli językowych. W miarę jak Microsoft koncentruje się na swoich zasobach, inni gracze, w tym OpenAI, mogą mieć okazję do przemyślenia swoich strategii i testowania innowacyjnych rozwiązań. W kontekście „open ai i przyszłość wyszukiwarek” pojawia się pytanie, jak zmiany te wpływają na dostępność i jakość informacji w dobie rosnących oczekiwań użytkowników.
Microsoft opracowuje własne modele językowe na potrzeby Copilot 365
Microsoft pracuje nad stworzeniem nowych modeli językowych, które miałyby zasilać usługi chmurowe. Chodzi m.in. o pakiet Microsoft 365, który obecnie wspierany jest modułami Copilot bazującymi na modelach językowych OpenAI. Podjęta tuż przed świętami decyzja (pierwszy mówiący o tym materiał ukazał się na łamach Reutersa 23 grudnia) może w dużym stopniu zaważyć na dalszej współpracy na linii Microsoft – OpenAI, co siłą rzeczy budzi już teraz sporo emocji. Nowe modele językowe mają na celu poprawę wydajności i funkcjonalności oferowanych przez Microsoft narzędzi. Zmiana w podejściu może wpłynąć zarówno na użytkowników, jak i na to, jakie open ai chat gpt funkcje będą w przyszłości dostępne w ramach ekosystemu Microsoft. W miarę jak rynek sztucznej inteligencji się rozwija, współpraca z OpenAI stanie się kluczowym elementem strategii tej firmy.
Jak pisaliśmy wcześniej w Funkymedia, sukces fundacji OpenAI nie miałby miejsca, gdyby nie daleko idąca współpraca z Microsoftem. Powiązania między obydwoma podmiotami nie są jasne, ale mówi się nawet o tym, że OpenAI stanowiła rodzaj spin-offu Microsoftu, który nie chciał angażować w przecieranie szlaków w rozwoju sztucznej inteligencji swojej własnej marki. Wiadomym jest, że gdyby nie wsparcie giganta założonego przez Billa Gatesa, ChatGPT mógłby nie ukazać się pod koniec 2022 roku. W miarę jak technologia sztucznej inteligencji ewoluuje, współpraca ta staje się coraz bardziej istotna dla dalszego rozwoju innowacji. OpenAI, przy wsparciu Microsoftu, zyskało nie tylko dostęp do potężnych zasobów, ale także do niezbędnych zasobów obliczeniowych. W kontekście tej współpracy warto zwrócić uwagę na relację między open ai sora a chatgpt, która ilustruje, jak różne aspekty AI mogą współistnieć i wspierać się nawzajem.
Odejście od rozwiązań kluczowego partnera
Microsoft obecnie pracuje nad dodaniem wewnętrznych i zewnętrznych modeli sztucznej inteligencji do zasilania swojego kluczowego produktu chmurowego – Microsoft 365 Copilot. Najnowsze starania giganta z Doliny Krzemowej mają być związane z ograniczeniem zależności od OpenAI. Dywersyfikacja wykorzystywanych technologii AI miałaby pozwolić na większą decyzyjność, a także obniżenie kosztów obsługi modeli językowych w obrębie usług chmurowych Microsoftu. Wprowadzenie własnych modeli sztucznej inteligencji umożliwi Microsoftowi lepsze dostosowanie funkcji do potrzeb użytkowników, co zwiększy efektywność pracy z narzędziami biurowymi. Dzięki mniejszej zależności od zewnętrznych dostawców, microsoft copilot jako asystent ai będzie w stanie oferować bardziej spersonalizowane rozwiązania. Taka strategia może przyczynić się do umocnienia pozycji Microsoftu na rynku rozwiązań chmurowych.
Przypomnijmy, że od początku usługi chmurowe i Microsoft Copilot były zależne od OpenAI. Copilot działa wyłącznie na podstawie modeli językowych z architekturą Transformers. Są to nieco bardziej ograniczone modele ChatGPT, które zostały dostosowane do potrzeb i wymagań Microsoftu. Przykładowo, w aplikacji Copilot mogliśmy wygenerować grafikę, której nie wykonalibyśmy przy użyciu ChatGPT, jeśli nie mamy subskrypcji. Z drugiej strony moduł praktycznie pod każdym innym względem przegrywał starcie z pionierem, czy to w zakresie edytowania i generowania treści, czy wykonywania obliczeń i programowania. Jednakże, dzięki ciągłemu rozwojowi i inwestycjom, Microsoft stara się wprowadzać poprawki, które mogą wpłynąć na efektywność Copilota. Wprowadzenie zaawansowanych funkcji, takich jak zmiany w identyfikacji treści, może znacząco wpłynąć na użytkowników, umożliwiając lepsze dopasowanie narzędzia do zróżnicowanych potrzeb biznesowych. Czas pokaże, czy te innowacje pozwolą zdobyć przewagę nad bardziej rozbudowanymi systemami.
Wsparcie OpenAI było jednak nieodzowne dla usług chmurowych, które obecnie są najważniejsze dla spółki. Dość powiedzieć, że gdy Microsoft ogłaszał w marcu 2023 roku usługi Copilot 365, głównym argumentem marketingowym było to, że usługi wykorzystywały model GPT-4 OpenAI. Dzięki integracji zaawansowanych modeli AI, takich jak GPT-4, Microsoft zyskał znaczną przewagę konkurencyjną na rynku. W nadchodzących miesiącach planowane są kolejne innowacje, w tym nowe funkcje gpt5, które jeszcze bardziej wzmocnią potencjał chmurowych rozwiązań. Użytkownicy mogą oczekiwać jeszcze bardziej spersonalizowanych i efektywnych narzędzi wspierających ich codzienną pracę.
Zmniejszenie zależności od OpenAI i oszczędności finansowe
Obecnie Microsoft dąży do zmniejszenia zależności od OpenAI, a przyszłe wersje usług chmurowych 365 mają już działać na własnych, niezależnych modelach językowych. Powodem mają być trudności logistyczne. Proces usprawniania modeli wykorzystywanych w chmurze, jak podają Reutersowi anonimowe źródła związane z Microsoftem, mógłby zachodzić szybciej, gdyby nie ograniczona niezależność. Idąc dalej, zaprzęgnięcie własnych modeli językowych do pakietów 365 umożliwiłoby Microsoftowi znaczną redukcję kosztów operacyjnych. Dodatkowo, firma planuje wprowadzenie jetstream jako nowe narzędzie open source, co powinno przyspieszyć rozwój i dostosowanie modeli do potrzeb rynku. Dzięki temu Microsoft będzie mógł zyskać lepszą kontrolę nad swoimi technologiami, co w dłuższej perspektywie ma szansę przynieść większe innowacje oraz konkurencyjność. Wprowadzenie własnych rozwiązań nie tylko poprawi efektywność, ale także wpłynie na bezpieczeństwo danych użytkowników, eliminując ryzyko związane z zależnością od zewnętrznych dostawców.
Rzecznik Microsoftu, Robin Koch, przekazał, że OpenAI nadal jest partnerem firmy w zakresie modeli granicznych. Chodzi tu o te modele językowe, które charakteryzują się najwyższym poziomem zaawansowania. Przekazał również, że pierwotna umowa między obiema firmami pozwala gigantowi oprogramowania dostosowywać modele OpenAI. Z wypowiedzi Kocha można wyciągnąć dwa wnioski, które mogą stanowić istotne tło decyzji Microsoftu: Współpraca ta oraz możliwość personalizacji modeli otwierają przed Microsoftem nowe perspektywy w rozwijaniu ich produktów opartych na sztucznej inteligencji. Dodatkowo, w kontekście stale zmieniających się wymagań rynkowych, kluczowe będą również aktualizacje interfejsu moderacji API, które umożliwią lepsze dostosowanie usług do potrzeb użytkowników. Takie podejście może znacząco zwiększyć konkurencyjność Microsoftu w obszarze innowacyjnych technologii.
- Możliwe, że OpenAI zmienił warunki umowy w zakresie dostosowywania autorskich modeli przekazywanych na użytkowanie Microsoftowi.
- Usługi chmurowe 365 możliwe, że nie potrzebują “granicznych” modeli językowych, a wybierając między tymi “gorszymi” Microsoftu i OpenAI, lepiej wybrać własne.
W oświadczeniu Microsoftu czytamy również, że „w zależności od produktu i doświadczenia włączamy różne modele od OpenAI i Microsoft”. Zdaje się to potwierdzać obydwie powyższe hipotezy. W miarę jak technologia AI rozwija się, wprowadzenie ’ai search jako nowa kategoria’ może zrewolucjonizować sposób, w jaki użytkownicy poszukują informacji. Możliwości integracji różnych modeli stają się kluczowe dla tworzenia bardziej spersonalizowanych i efektywnych doświadczeń użytkowników. Oczekujemy, że takie podejście przyczyni się do dalszego rozwoju innowacyjnych rozwiązań w obszarze wyszukiwania.
Microsoft pracuje nad własną sztuczną inteligencją
Oprócz szkolenia własnych mniejszych modeli, w tym najnowszego Phi-4, Microsoft pracuje również nad dostosowaniem innych modeli otwartoźródłowych. Celem jest ulepszenie usługi 365 z Copilotem tak, aby były one szybsze i wydajniejsze. Z tym ma wiązać się również redukcja kosztów, która umożliwiłaby Microsoftowi albo wygenerowanie większych przychodów z tych samych usług, albo przekazanie oszczędności klientowi końcowemu w celu zwiększenia konkurencyjności. Dzięki tym innowacjom, Microsoft planuje nie tylko obniżyć koszty operacyjne, ale również poprawić pozycjonowanie w modułach AI, aby lepiej zaspokajać potrzeby swoich klientów. Integracja z innymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji pozwoli na dalszy rozwój funkcji i usług w ramach ekosystemu 365. W rezultacie klienci mogą oczekiwać bardziej spersonalizowanego doświadczenia oraz wydajniejszych narzędzi w codziennych zadaniach.
Po części na pewno ruch ten odzwierciedla ruchy innych jednostek biznesowych Microsoft, które zmieniły sposób, w jaki korzystają z modeli OpenAI. Doskonałym tego przykładem jest kazus Githuba. Najpopularniejsza platforma programistyczna do dzielenia się kodem została przejęta przez Microsoft w 2018 r. Ruch ten jest również związany z intensyfikacją współpracy Microsoftu z OpenAI, co skutkuje nowymi funkcjonalnościami w różnych produktach. Przykładem mogą być funkcje dostępne na stronie głównej, które umożliwiają programistom łatwiejsze korzystanie z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Tego typu innowacje mogą przyciągać nowych użytkowników i poszerzać grono osób korzystających z ekologii rozwoju oprogramowania.
Na marginesie warto dodać, że – choć oficjalnie nikt się do tego nie przyznaje – jest duże prawdopodobieństwo, że przejęcie Githuba było jednym z kluczowych aspektów związanych ze szkoleniem modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Gdyby nie współpraca z Microsoftem, który był już w posiadaniu bazy programistycznej Githuba, szkolenie programowania modeli językowych OpenAI postępowałoby znacznie wolniej. GitHub dodał w październiku modele od Anthropic i Google jako alternatywy dla GPT-4o OpenAI. Sam chatbot Copilot dostępny online, odświeżony w październiku, jest teraz zasilany zarówno przez modele wewnętrzne Microsoftu, jak i modele OpenAI. Warto zauważyć, że razem z nowymi możliwościami, które oferuje GitHub, użytkownicy zaczynają dzielić się swoimi doświadczeniami, a „pierwsze wrażenia z searchgpt” pokazują, jak narzędzie to może ułatwić codzienną pracę programistów. Integracja tych różnych modeli stanowi kro krok w kierunku bardziej zautomatyzowanego i wydajnego procesu programowania, co z pewnością przyciągnie wiele nowych osób do korzystania z platformy. Użytkownicy mogą liczyć na znacznie szybszą pomoc w rozwiązywaniu problemów oraz inno nowe pomysły na tworzenie kodu.
Problemy Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot jako asystent AI nie musi wykorzystywać takich zasobów i mocy obliczeniowej, jak najlepsze modele językowe OpenAI. Wbudowany jest w pakiet oprogramowanie biurowego Microsoftu, zawierającego m.in. takie aplikacje, jak Word czy PowerPoint. Dzięki temu, Microsoft 365 Copilot może oferować użytkownikom spersonalizowane wsparcie w czasie rzeczywistym, co znacząco zwiększa efektywność pracy. Z kolei Google Research i jego innowacje w zakresie sztucznej inteligencji również przyczyniają się do rozwoju narzędzi, które wspomagają procesy twórcze w środowisku biurowym. Oba rozwiązania mają potencjał, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki wykonujemy codzienne zadania. Innowacyjne podejście do integracji sztucznej inteligencji, takie jak graphrag 2.0 w praktyce, umożliwia jeszcze bardziej zaawansowane analizy danych oraz automatyzację procesów. W efekcie, użytkownicy mogą skoncentrować się na kreatywności i strategicznym myśleniu, mając jednocześnie wsparcie technologii, która rozumie ich potrzeby. To otwiera nowe możliwości w zakresie współpracy i efektywności w miejscu pracy.
Głównym celem odejścia od modeli OpenAI mogą być po prostu oszczędności. Te mogłyby zostać przeznaczone na obniżenie cen subskrypcji, które obecnie mogą być barierą zaporową dla nowych nabywców pakietu. Potwierdzają to statystyki. Według analizy renomowanej firmy badawczej Gartner, która sprawdzała działania 152 firm IT, większość firm nie wykracza poza etap pilotażowy Microsoft 365 Copilot. Subskrybenci niższych pakietów nie są z kolei zainteresowani przejściem na wyższe poziomy subskrypcji. Oznacza to, że plany sprzedażowe Microsoftu, zakładające sprzedaż ponad 10 mln subskrypcji usług 365 Copilot w 2024 roku, mogą być niezrealizowane. Dodatkowo, stagnacja w adopcji Microsoft 365 Copilot może wskazywać na konieczność wprowadzenia innowacji, aby przyciągnąć nowych klientów. W przypadku, gdy konkurencja skutecznie wprowadzi bardziej przystępne rozwiązania, mogą pojawić się realne zagrożenia dla OpenAI. Taki rozwój sytuacji może znacząco wpłynąć na dotychczasowe plany ekspansji firmy oraz jej strategię rynkową.
Microsoft odchodzi od modeli językowych OpenAI – podsumowanie
Stopniowe odchodzenie od modeli językowych opracowanych przez OpenAI może się Microsoftowi opłacić. Wciąż jednak, uwzględniając nawet liczne powiązania między obydwiema firmami, to OpenAI ma większy background technologiczny w zakresie AI. Decyzję Microsoftu raczej należy więc odczytywać w kluczu poszukiwania oszczędności, a nie tworzeniu własnych innowacji. Możliwe, że Microsoft stara się skupić na usprawnieniu swoich procesów i zredukowaniu kosztów, aby zwiększyć konkurencyjność na rynku. Jednakże, odejście od OpenAI może również wpłynąć na rozwój technologii, które stały się fundamentem aplikacji wykorzystywanych przez miliony użytkowników. W kontekście innowacji należy również wspomnieć o openai i nowa wyszukiwarka, która może zrewolucjonizować sposób, w jaki użytkownicy uzyskują informacje.
Dzięki temu, że Copilot 365 będzie zasilany własnymi modelami Microsoftu, możliwe będzie ustabilizowanie cen za subskrypcje pakietów i zwiększenie ich sprzedaży w skali globalnej. To jedna z głównych bolączek Microsoftu, który od zawsze słynął z systemów operacyjnych i właśnie pakietów biurowych. Popyt na te drugie przez ostatnie lata jednak systematycznie zanika.
