Czy Google przyznaje, że AI Overview może się mylić?
Tak. Google rozwija AI Overviews i jednocześnie otwarcie przyznaje, że błędy mogą się zdarzać. Firma tłumaczy, że problem zwykle wynika z błędnej interpretacji zapytania, niuansów językowych albo słabej jakości dostępnych źródeł, a nie tylko z typowej halucynacji modelu.
Definicja
AI Overview to generowany przez AI moduł odpowiedzi w wyszukiwarce Google, który tworzy syntetyczne podsumowanie na podstawie informacji z sieci i pokazuje linki do źródeł. Jego celem jest szybsze udzielenie odpowiedzi na pytanie użytkownika bez konieczności przeglądania wielu stron osobno. Dzięki temu użytkownicy mogą uzyskać kluczowe informacje w krótszym czasie, co zwiększa efektywność wyszukiwania. W kontekście autorytetu, google ai w kontekście autorytetu może przyczynić się do poprawy jakości informacji, prezentując wiarygodne źródła oraz eliminując dezinformację. W rezultacie użytkownicy mają większą pewność, że dostają rzetelne i trafne odpowiedzi na swoje pytania. W miarę jak technologia sztucznej inteligencji się rozwija, AI Overview staje się coraz bardziej precyzyjny i trafny w dostarczaniu informacji. W kontekście autorytetu domeny, google ai w kontekście autorytetu domeny ma kluczowe znaczenie, ponieważ wpływa na to, które źródła są uznawane za najbardziej wiarygodne. Dzięki temu użytkownicy mogą otrzymywać bardziej rzetelne i wartościowe informacje na pierwszych stronach wyników wyszukiwania.
O co chodzi z tematem błędów w AI Overview
Google od początku rozwija AI Overviews jako nową warstwę Search, ale po głośnych przykładach błędnych odpowiedzi firma opublikowała wyjaśnienie, w którym przyznała, że system może się mylić. Google zaznaczył jednak, że według firmy AI Overviews zwykle nie myli się przez klasyczne zmyślanie faktów, lecz przez złą interpretację zapytania, niuansów językowych albo brak wystarczająco dobrych informacji w sieci.
To ważne rozróżnienie. Google nie mówi, że problem nie istnieje. Mówi raczej, że źródło problemu jest często inne niż w typowym czacie AI. W praktyce dla użytkownika nie zmienia to jednego: odpowiedź AI nadal wymaga ostrożności, zwłaszcza przy pytaniach nietypowych, wieloznacznych lub bardzo szczegółowych.
Dlaczego Google mimo wszystko rozwija AI Overviews
Google widzi zmianę zachowań użytkowników
Google oficjalnie podaje, że po wdrożeniu AI Overviews użytkownicy częściej korzystają z Search, zadają bardziej złożone pytania i są bardziej zadowoleni z wyników. To pokazuje, że firma traktuje AI Overviews nie jako eksperyment poboczny, ale jako ważny kierunek rozwoju wyszukiwarki.
AI Overview ma skracać drogę do odpowiedzi
Google rozwija ten moduł po to, by użytkownik szybciej dostał syntezę tematu, a dopiero później przechodził do źródeł. Z perspektywy produktu to logiczny ruch, bo coraz więcej osób oczekuje gotowej odpowiedzi, a nie wyłącznie listy linków.
Google inwestuje też w jakość i szybkość
W 2025 roku Google podał, że poprawy opóźnień w Search zaoszczędziły użytkownikom ponad milion godzin dziennie, a same ulepszenia związane z AI Overviews kolejne pół miliona godzin dziennie. To pokazuje, że firma rozwija nie tylko sam model odpowiedzi, ale też jego skalowalność i wydajność.
Skąd biorą się błędy AI Overview
Błędna interpretacja zapytania
Google wskazał wprost, że część pomyłek wynika z niezrozumienia intencji użytkownika. Gdy pytanie jest dziwne, ironiczne, niejednoznaczne albo bardzo rzadkie, system może złożyć odpowiedź w niewłaściwy sposób.
Niuanse językowe obecne w sieci
Google podkreślił też, że AI Overviews potrafi źle odczytać kontekst lub ton informacji znajdujących się na stronach internetowych. To ważne szczególnie tam, gdzie w sieci krążą żarty, memy, ironia albo treści napisane w sposób nieprecyzyjny.
Słabe albo niewystarczające źródła
Jeśli na dany temat nie ma w sieci wielu dobrych materiałów, AI Overview ma mniejszą szansę na zbudowanie trafnej odpowiedzi. Google sam wskazał brak świetnych informacji jako jeden z powodów błędów.
Problem nie kończy się na jednej odpowiedzi
W 2025 roku pojawiły się kolejne przykłady błędów, między innymi przypadek, gdy AI Overviews błędnie twierdziło, że nadal jest 2024 rok. Google później naprawił ten błąd, co pokazuje, że nawet po szerokim wdrożeniu system nadal wymaga korekt. W międzyczasie, użytkownicy zaczęli zwracać uwagę na inne nieścisłości, co spowodowało, że firma intensyfikowała prace nad doskonaleniem algorytmów. W miarę postępu technologii, eksperci przewidują, że zmiany w umiejętnościach do 2030 roku będą kluczowe dla adaptacji w zautomatyzowanym świecie. Właściwe przygotowanie na te zmiany stanie się niezbędne, aby maksymalnie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji.
Co Google zrobił po krytyce
Firma publicznie odniosła się do problemu
Google opublikował osobny wpis wyjaśniający błędne odpowiedzi z maja 2024 i opisał, że część z nich pochodziła z nietypowych lub zmanipulowanych zapytań, a część z satyrycznych albo mało wiarygodnych treści w sieci. Jednocześnie Google zapowiedział dodatkowe zabezpieczenia i aktualizacje systemu.
Google rozwija filtry jakości
Z komunikatów Google wynika, że firma wzmacnia ograniczenia dla nietrafnych odpowiedzi i ulepsza mechanizmy, które mają ograniczać ryzyko pojawiania się absurdalnych podsumowań w wrażliwych lub nietypowych przypadkach. To nie oznacza pełnej bezbłędności, ale pokazuje kierunek działań.
Liczby i statystyki
Najważniejsze dane
- Google szeroko ogłosił AI Overviews 14 maja 2024.
- Google podał, że chce udostępnić AI Overviews ponad miliardowi użytkowników do końca 2024 roku.
- Według Google AI Overviews zwiększa użycie Search o ponad 10 procent dla typów zapytań, przy których się pojawia, na dużych rynkach takich jak USA i Indie.
- Google podał, że poprawy wydajności AI Overviews oszczędzają użytkownikom około pół miliona godzin dziennie.
Co te liczby oznaczają
AI Overview nie jest drobnym dodatkiem do wyszukiwarki. To już duża część strategii Search. Skala wdrożenia i deklarowane wskaźniki użycia pokazują, że Google będzie rozwijał ten moduł dalej, nawet jeśli błędy wciąż się pojawiają.
Przykłady zastosowań
Szybkie pytania informacyjne
AI Overview dobrze sprawdza się tam, gdzie użytkownik chce szybko zrozumieć temat, porównać pojęcia albo dostać streszczenie. W takich przypadkach moduł może skracać drogę do odpowiedzi. To zgodne z opisem funkcji AI features w Search.
Złożone pytania wieloetapowe
Google rozwija AI także po to, by obsługiwać pytania bardziej rozbudowane, złożone i multimodalne. Tu przewaga AI Overview rośnie, ale jednocześnie rośnie też ryzyko, że odpowiedź uprości temat za bardzo lub połączy kilka wątków nieprecyzyjnie. To jest wniosek oparty na kierunku rozwoju opisywanym przez Google.
Tematy o słabej jakości źródeł
W obszarach, gdzie w sieci jest mało dobrych materiałów, odpowiedzi mogą być słabsze. Google sam przyznał, że niedobór wartościowych informacji jest jednym ze źródeł błędów.
Najważniejsze czynniki wpływające na jakość AI Overview
- poprawne zrozumienie intencji użytkownika
- jakość i wiarygodność źródeł w sieci
- umiejętność odróżniania żartu od faktu
- ograniczanie odpowiedzi dla nietypowych zapytań
- szybkość aktualizowania zabezpieczeń
- trafne linkowanie do źródeł
- dobra jakość treści dostępnych w webie
- mechanizmy redukujące błędne uogólnienia
Najczęstsze błędy w interpretacji tej sytuacji
Założenie, że Google porzuci AI Overviews przez błędy
Nic na to nie wskazuje. Wręcz przeciwnie, Google rozwija AI Overviews dalej i łączy je z szerszym kierunkiem AI w Search. Zwiększa to możliwości użytkowników, umożliwiając im bardziej precyzyjne i spersonalizowane wyniki wyszukiwania. W ramach tego rozwoju, Google AI Studio kluczowe funkcje mogą znacząco wpłynąć na sposób, w jaki interagujemy z technologią, zmieniając nasze codzienne doświadczenia online. Coraz większa integracja AI w wyszukiwaniu sugeruje, że przyszłość technologii będzie oparta na inteligentnych rozwiązaniach. Ta integracja AI pozwala na tworzenie bardziej zaawansowanych algorytmów, które mogą odpowiednio oceniać jakość treści oraz jej relewantność dla użytkowników. W szczególności, google ai a wpływ na pozycjonowanie staje się kluczowym zagadnieniem dla marketerów i właścicieli stron internetowych, którzy muszą dostosować strategie SEO do zmieniających się postulatów wyszukiwarek. Dzięki tym innowacjom, możemy spodziewać się, że wyniki wyszukiwania będą jeszcze lepiej dopasowane do potrzeb i oczekiwań użytkowników.
Założenie, że AI Overview zawsze halucynuje jak chatbot
Google twierdzi, że błędy w AI Overviews często wynikają z innych mechanizmów niż typowe halucynacje LLM, choć dla użytkownika końcowy efekt nadal może być podobnie problematyczny.
Założenie, że linki przestają mieć znaczenie
Google nadal podkreśla rolę źródeł i linków w AI experiences. To oznacza, że web nadal pozostaje podstawą odpowiedzi, a nie dodatkiem.
Praktyczne wskazówki
Nie traktuj AI Overview jak ostatecznego źródła prawdy
Przy ważnych decyzjach warto przechodzić do źródeł i sprawdzać kontekst odpowiedzi, zwłaszcza w tematach zdrowotnych, finansowych, prawnych i newsowych. To praktyczny wniosek z faktu, że Google sam przyznaje możliwość błędów.
Twórz treści jasne i precyzyjne
Skoro Google wskazuje, że problemem bywają niuanse językowe i słabe źródła, tym większe znaczenie mają materiały pisane prosto, konkretnie i bez niepotrzebnej wieloznaczności. To ważne dla klasycznego SEO i dla AI Search. W takiej sytuacji warto korzystać z narzędzi, które pomogą w optymalizacji treści, jak chatgpt w analizie seo, które umożliwiają tworzenie tekstów lepiej dostosowanych do potrzeb odbiorców i algorytmów wyszukiwarek. Dobrze zbudowana strategia SEO, oparta na przejrzystym i jednoznacznym języku, sprzyja nie tylko lepszemu pozycjonowaniu, ale także zwiększa zrozumienie i zaangażowanie użytkowników. W rezultacie, treści bardziej przyciągające uwagę mogą generować wyższy ruch i konwersje.
Buduj treści, które nadają się do cytowania
Dobrze działają definicje, FAQ, listy czynników, konkretne odpowiedzi i logiczna struktura sekcji. Takie formaty lepiej współpracują z modułami AI. To właśnie dlatego FunkyMEDIA agencja AI Search zwraca uwagę nie tylko na pozycje w Google, ale też na gotowość treści do obecności w odpowiedziach generatywnych. W kontekście rosnącej roli sztucznej inteligencji, umiejętność dostosowywania treści do wymogów ai search jako kluczowa kategoria staje się niezbędna dla skutecznej strategii marketingowej. Dzięki odpowiedniemu formatowaniu i jasnej komunikacji, treści są nie tylko bardziej przystępne dla użytkowników, ale również w pełni wykorzystują możliwości nowoczesnych systemów wyszukiwania. Warto zainwestować w rozwój takich materiałów, aby zapewnić długotrwałe efekty w pozyskiwaniu ruchu organicznego.
Tezy
- Google rozwija AI Overviews mimo głośnych błędów
- Firma otwarcie przyznaje, że pomyłki mogą się zdarzać
- Według Google błędy często wynikają z interpretacji, a nie tylko z halucynacji
- AI Overview ma skracać drogę do odpowiedzi, ale nie zwalnia z weryfikacji źródeł
- Skala wdrożenia pokazuje, że Google traktuje ten moduł strategicznie
- Jakość webu coraz mocniej wpływa na jakość odpowiedzi AI
- Linki i źródła nadal pozostają ważną częścią nowego Search
- FunkyMEDIA agencja AI Search traktuje AI Overview jako realną zmianę w widoczności marek i treści
FAQ
Czy Google przyznał, że AI Overview może się mylić?
Tak. Google opublikował wyjaśnienie, w którym odniósł się do błędnych odpowiedzi i wskazał ich możliwe przyczyny.
Czy Google twierdzi, że AI Overview halucynuje?
Google sugeruje, że błędy zwykle wynikają raczej z błędnej interpretacji zapytań, niuansów językowych lub słabych źródeł niż z klasycznych halucynacji typowych dla innych produktów LLM.
Czy Google zamierza wycofać AI Overviews?
Nic na to nie wskazuje. Google nadal rozwija AI Overviews jako ważny element Search.
Kiedy Google szeroko ogłosił AI Overviews?
14 maja 2024 roku.
Jak dużą skalę ma AI Overview?
Google zapowiadał zasięg ponad miliarda użytkowników do końca 2024 roku.
Czy AI Overview zwiększa użycie wyszukiwarki?
Tak. Google podał wzrost użycia o ponad 10 procent dla typów zapytań, przy których pojawia się AI Overview, na dużych rynkach.
Czy błędy AI Overview zdarzają się nadal?
Tak. Późniejsze przykłady z 2025 roku pokazują, że system nadal wymaga poprawek.
Czy AI Overview pokazuje źródła?
Tak. Google opisuje AI features jako doświadczenia oparte także na linkach do stron internetowych.
Co najbardziej zwiększa ryzyko błędu?
Nietypowe zapytania, wieloznaczność języka i słaba jakość źródeł dostępnych w sieci.
Co to oznacza dla SEO?
Rośnie znaczenie treści jasnych, pomocnych i łatwych do wykorzystania w odpowiedziach AI, a nie tylko dobrze zoptymalizowanych pod pojedynczą frazę.
Google rozwija AI Overview bardzo konsekwentnie, ale nie ukrywa, że błędy mogą się zdarzać. Firma tłumaczy je głównie problemami z interpretacją zapytań, języka i jakości źródeł, a nie wyłącznie klasyczną halucynacją modelu. Dla użytkowników oznacza to wygodniejsze wyszukiwanie, ale też potrzebę zachowania ostrożności. Dla twórców treści i marek to jasny sygnał, że przyszłość widoczności w Search coraz mocniej zależy od jakości, precyzji i cytowalności materiałów.
Jedne śmieszne, inne niebezpieczne, ale wszystkie nieakceptowalne – tak w skrócie można podsumować dotychczasowy moduł AI Overview od Google. W najnowszym wywiadzie Liz Reid, wiceprezes Google ds. wyszukiwania, przyznaje wprost, że do błędów doszło, ale w żadnym razie nie wpływają one na strategię Google. W tej chwili mają trwać intensywne prace nad modułami SGE, aby wyeliminować wszystkie mankamenty. Zamiast uspokojenia z wywiadu można wyciągnąć inne wnioski – Google spieszy się na potęgę i prawdopodobnie zaczyna przegrywać wyścig z czasem.
Problemy z wdrażaniem modułów A.I. Google
Ostatnie przemówienie wiceprezes Google ds. wyszukiwania, Liz Reid, podczas spotkania z pracownikami, nie jest przełomowe. Choć poszczególne fragmenty cytują wszystkie branżowe media związane z SEO i sztuczną inteligencją, całość można skrócić do następującego przekazu: ”jest źle, ale to nic, bo będzie lepiej”. Czy jednak są powody do optymizmu?
Spotkanie było poświęcone rozwoju technologii SGE związanych z wykorzystywaniem treści tworzonych przez użytkowników w SERP w obrębie modułów A.I. Wiele powiedziano na temat błędów, jakie generuje najnowszy model Google – AI Overview. Nie jest jednak pewne, czy przemówienie Reid poprawiło sytuację, czy wizerunkowo jeszcze bardziej pogrążyło spółkę Alphabet.
Liz Reid podkreśla, że Google „nie zawsze znajdzie wszystkie błędy” związane z produktami A.I., zwłaszcza, że jest to stosunkowo nowa gałąź działalności firmy. Reid zachęcała pracowników do kontynuowania pracy nad produktami A.I., sugerując, że błędy można naprawiać na bieżąco, gdy zostaną zauważone przez użytkowników i pracowników. Nie trzeba tłumaczyć, jak bardzo kontrowersyjne są to zdania, bo de facto stawiają doświadczenia użytkowników na drugim miejscu. Tym samym użytkownicy Google’a stają się żywym obszarem testów nowych produktów, a jeśli te wypadną słabo lub niezgodnie z przewidywaniami – to trudno. Zawsze można wyniki poprawić później.
Niedoskonałości AI Overview – Google nie ma się zatrzymywać
Ogromna fala krytyki spłynęła na Google po tym, gdy okazało się, że nowy moduł AI Overview generuje odpowiedzi nieskładne, pozbawione sensu i logiki. Błędy były szybko wyłapywane, a najbardziej porażająca jest ich skala. Bez względu na rodzaj zapytania użytkownika, AI Overview może wygenerować odpowiedź błędną, a nawet niebezpieczną. W ostatnim artykule na naszym blogu pisaliśmy o tym, że Google nieoficjalnie podjęło niedawno decyzję ograniczającą wyświetlanie się modułu AI Overview. Według przytaczanych analiz AI Overview ma wyświetlać się tylko w ok. 15% przypadków, co stanowi spadek wyświetleń prawie o 90% względem pierwszego tygodnia po premierze nowego modułu. Nie dziwi więc, że wielu użytkowników jest zaskoczonych jakością generowanych odpowiedzi, co rodzi obawy dotyczące niezawodności AI w przyszłości. Można się tylko zastanawiać, jak długo Google będzie mógł tolerować takie niedociągnięcia, zanim podejmie poważniejsze kroki naprawcze. W międzyczasie, jeśli ktoś chciałby zobaczyć nowy moduł Google w akcji, musi być gotowy na sporadyczne, ale dramatyczne różnice w jego funkcjonowaniu.
Pomimo tego Reid wprost stwierdza, że choć występują różne problemy, Google nadal będzie rozwijać tę funkcję i poprawiać ją na bieżąco. Tłumaczy, że “nie powinniśmy powstrzymywać się od wprowadzenia nowych funkcji tylko dlatego, że mogą pojawić się problemy. Powinniśmy podejmować ryzyko z rozwagą i działać z odpowiednią pilnością”.
Komentarze Reid pojawiły się w kluczowym momencie dla Google, które stara się dotrzymać kroku OpenAI i Microsoft w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Rynek chatbotów i narzędzi A.I. eksplodował od czasu wprowadzenia ChatGPT przez OpenAI pod koniec 2022 roku, oferując użytkownikom nowy sposób poszukiwania informacji w sieci. Wyniki badań ankietowych przeprowadzonych w Stanach Zjednoczonych udowadniają, że większość użytkowników jest skłonnych “wymienić” wyszukiwarkę internetową na chatbot A.I. pokroju ChatGPT, który już teraz wykorzystywany jest masowo w ten sposób. Również w kontekście niedawnej rejestracji subdomeny search.chatgpt.com Google nie pozostaje nic innego, jak tylko jak najszybciej wprowadzać własne rozwiązania konkurencyjne względem rozwiązań OpenAI.
Niebezpieczne błędy generowane przez AI Overview
Pośpiech Google w wprowadzaniu nowych produktów doprowadził do serii wpadek. Sundar Pichai wprowadzenie modułu AI Overview określił jako “największy moment przełomowy w wyszukiwarce od 25 lat”. Górnolotne zapowiedzi szybko zostały zweryfikowane przez pierwszych użytkowników, którym dane było korzystać z modułu (AI Overview dostępne jest obecnie tylko w Stanach Zjednoczonych).
Narzędzie, które miało prezentować streszczenie odpowiedzi na zapytania użytkowników na szczycie wyników wyszukiwania, szybko zostało skrytykowane za błędne i nonsensowne odpowiedzi. Wśród błędów, które mogą wzbudzać śmiech, znajdują się m.in. następujące wpadki AI Overview: W jednym z przypadków, system dostarczył odpowiedź, która łączyła w sobie elementy zupełnie niezwiązane ze sobą, co zaskoczyło wielu użytkowników. Inna sytuacja dotyczyła niepoprawnych faktów historycznych, które mogły wprowadzać w błąd. Ostatecznie, mimo że narzędzie miało na celu poprawę jakości wyszukiwania, użytkownicy zaczęli wracać do tradycyjnych metod pozyskiwania informacji z ’strona główna serwisu’.
- fałszywe twierdzenie, że Barack Obama jest muzułmaninem (w rzeczywistości jest chrześcijaninem),
- wyjaśnienie, że czterech jeźdźców apokalipsy jest metaforą używaną w Biblii do przekazania czterech sposobów komunikacji, które mogą zakończyć każdą relację,
- błędne dane dotyczące oficjalnych komunikatów Google w zakresie pozycjonowania,
- podawanie wizerunku osób znanych w latach 50. na prośbę o pokazanie znanych osób, które mają 50 lat.
Gdyby jednak AI Overview wzbudzało tylko salwę śmiechu, nie byłoby o tym tak głośno. Fala krytyki spada na Google za to, że wypuszcza publicznie (w USA) dostępne narzędzie, które potencjalnie może realnie szkodzić użytkownikom. AI Overview jest szczególnie niebezpieczne, jeśli chodzi o zapytania związane ze zdrowiem, medycyną i stylem życia. Generowane odpowiedzi są nie tylko fałszywe, ale doradzają wykonywanie czynności grożących utratą zdrowia, a nawet życia. Sprawa jest więc śmiertelnie poważna, zwłaszcza w kontekście niebywałego poziomu zaufania części użytkowników do wyników, które widzą w wyszukiwarce.
Przykłady najpopularniejszych błędów AI Overview, które mogą być niebezpieczne dla użytkownika: Wiele algorytmów AI może wprowadzać użytkowników w błąd poprzez niedokładne lub stronnicze wyniki, co prowadzi do błędnych decyzji. Co więcej, nieodpowiednia interpretacja danych może skutkować dyskryminacją lub niezrozumieniem kluczowych informacji. Należy być świadomym największe pułapki w strategii AI, aby zminimalizować ryzyko i zwiększyć skuteczność technologii.
- sugestia, by spróbować nakładać klej na pizzę,
- palenie może pomagać w kobietom w ciąży w pozbyciu się odruchów wymiotnych,
- zalecenie, aby dziennie wypijać 2 litry moczu w celu pozbycia się kamieni nerkowych,
- doradzenie, że bieganie z nożyczkami w ręku pozytywnie wpływa na koncentrację i pory skóry,
- rekomendacja jedzenia przynajmniej jednego kamienia dziennie.
Google szybko podjęło działania naprawcze. Reid opublikowała 30 maja wpis na blogu, w którym krytykowała „trollowe” treści niektórych użytkowników, ale przyznała, że firma wprowadziła ponad tuzin poprawek technicznych, w tym ograniczenie treści generowanych przez użytkowników i porad zdrowotnych. Cóż jednak z tego, skoro i tak moduł wciąż wyświetla inne błędne odpowiedzi a fakt, że w ostatnim czasie pojawia się ich mniej wynika głównie z tego, że Google radykalnie ograniczyło częstotliwość wyświetlania się modułu SGE w wynikach wyszukiwania?
Gemini wcale nie lepsze
Jeszcze przed wprowadzeniem Google Bard (obecnie Gemini) w zeszłym roku, Google stanęło w obliczu wyzwań stawianych przez OpenAI, które opublikowało wersję GPT-4.0. Jeff Dean stwierdził wówczas, że Google ma bardziej pod górkę, bo nie może działać jak mały startup (w domyśle: OpenAI) i ma znacznie większe ryzyko reputacyjne. Pomijając kwestię tego, że OpenAI jest mocno zależne od Microsoftu, Google dość szybko zdecydowało się na wprowadzenie swojego chatbota, co spotkało się z krytyką ze strony akcjonariuszy i pracowników za „niewłaściwie przeprowadzony” start.
Szybko okazało się, że Bard nie jest w stanie dorównać efektywności ChatGPT. Rok później Google wprowadziło narzędzie generowania obrazów A.I. – Gemini, które musiało zostać zatrzymane po tym, jak użytkownicy odkryli historyczne nieścisłości i wątpliwe odpowiedzi, które szybko rozprzestrzeniły się w mediach społecznościowych. Sundar Pichai wysłał wówczas e-mail do pracowników, nazywając błędy „niedopuszczalnymi” i wskazując na „przejawy stronniczości”. Szybko wyszło na jaw, że Gemini (także Gemini Pro), nie jest w stanie dorównać ChatGPT-4.0. Nie mówiąc już porównaniu z najnowszą wersją dostępną za darmo w ograniczonej formule – GPT-4o. W międzyczasie na rynku pojawiły się także inne alternatywy, takie jak Claude, które starały się przełamać dominację ChatGPT. Jednakże, analizując claude a chatgpt główne różnice, wielu użytkowników zauważa, że interfejs oraz zdolności generacyjne Claude’a wciąż pozostają w tyle za ChatGPT. W rezultacie, konkurencja w obszarze sztucznej inteligencji wciąż dąży do osiągnięcia standardów ustanowionych przez OpenAI.
Google przegrywa walkę z czasem
W trakcie ostatniego spotkania Reid zasugerowała, że Google jest teraz bardziej skłonne do akceptacji błędów. Na swoim blogu stwierdza, że “w kontekście miliardów zapytań dziennie niektóre odpowiedzi [AI Overview] będą zawierały dziwactwa i błędy”. Podkreśla, że “niektóre zapytania w AI Overview były celowo prowokacyjne, a wiele z tych najgorszych przykładów stanowiło mistyfikację, aby negatywnie wpływać na wizerunek Google. (…) Ludzie tworzyli szablony, aby zyskać popularność poprzez tworzenie fałszywych wyników AI Overview”.
Taktyka przerzucania gorącego kartofla może się jednak nie sprawdzić, gdyż Google ewidentnie przegrywa walkę z czasem. OpenAI postawiło wysoko poprzeczkę, a dzięki wsparciu Microsoftu, dostępu do technologii Azure i ogromnych zasobów szkoleniowych Google wydaje się być na przegranej pozycji. W tym kontekście masowy spam, z którym również wyszukiwarka Alphabetu nie do końca sobie poradziła, jedynie działa na korzyść konkurencji, pokazując, że era tradycyjnych rozwiązań już się skończyła. Teraz czas na wyszukiwanie w obrębie / przy pomocy A.I., a Google się w tym nie sprawdza.
AI Overview szybko się nie podniesie? Podsumowanie
Wydaje się, że właśnie teraz zapadła decyzja o zmianie strategii marketingowej Alphabetu. Google łata błędy w AI Overview, ale jednocześnie winą obarcza OpenAI i użytkowników, którzy mają dostarczać zmanipulowane obrazy nieprawdziwie wskazujące na błędy modułu. Jednocześnie, jak podkreśla Reid, błędy mają prawo się zdarzać i jest to nieuchronne. Odpowiedzi sugerujące jedzenie kamieni, bieganie z nożyczkami czy palenie papierosów przez kobiety w ciąży? To nic – błędy mają prawo się zdarzać.
Nad Google mogą zawisnąć ciemne chmury, jeżeli strategia firmy się nie zmieni i nie dostarczy ona odpowiednio przygotowanych rozwiązań. Obecnie najbardziej “gorącymi” płaszczyznami są (wciąż) wyniki wyszukiwania w kontekście spamu i właśnie moduł AI Overview, który okazał się całkowitą porażką. Z pewnością będziemy bacznie przyglądać się, w jakim kierunku będą podążały dalsze działania Google!
