25 marca Google zaprezentowało swój najnowszy i najbardziej zaawansowany model sztucznej inteligencji – Gemini 2.5. Bez wcześniejszych zapowiedzi do testów trafiła jego eksperymentalna wersja, Gemini 2.5 Pro, która od razu osiągnęła imponujące wyniki w licznych benchmarkach, przewyższając konkurencję w prestiżowych rankingach, takich jak LMArena. To, co stało się pomiędzy wersją 2.0 Flash a 2.5 Pro, przechodzi nasze wyobrażenia. Model jest nie tylko szybszy i efektywniejszy, ale daje znacznie więcej możliwości od poprzedników. Zobacz naszą recenzję najnowszej AI od Google – Gemini 2.5!
Gemini 2.5 – przełomowa technologia AI
Jak przekonuje Google, Gemini 2.5 to nie tylko kolejny krok w ewolucji dużych modeli językowych Google, ale prawdziwy przełom w zakresie rozumowania i analizy informacji. I trzeba przyznać, że tym razem nie są to słowa rzucane na wiatr. Zaledwie kilka miesięcy po premierze pierwszych modeli Gemini 2.0 Google ponownie podnosi poprzeczkę. Najnowsza wersja, Gemini 2.5 Pro Experimental, to najbardziej zaawansowany model sztucznej inteligencji w ofercie Google. Wyposażony jest w ogromne okno kontekstowe, natywną multimodalność oraz zdolności zaawansowanego rozumowania. Benchmarki wskazują, że nowy Gemini wyraźnie wyprzedza konkurencyjne duże modele językowe (LLM). Dotychczasowe testy użytkowników zgodnie potwierdzają te możliwości.
Podobnie jak wszystkie kolejne modele Google, Gemini 2.5 został zaprojektowany z naciskiem na rozumowanie. Model niejako „sprawdza” swoje odpowiedzi w trakcie ich generowania, co można określić jako symulowane rozumowanie – choć nie przypomina ono ludzkiego myślenia, znacząco poprawia jakość wyników. Google podkreśla również rozwinięte zdolności programistyczne modelu, zwłaszcza w kontekście generowania kodu. W praktyce oznacza to, że Gemini 2.5 Pro Experimental potrafi stworzyć działającą grę wideo na podstawie pojedynczego polecenia – i jak wykazały testy, faktycznie jest w stanie to zrobić. Przestrzeń konsoli jest niezwykle funkcjonalna, biorąc pod uwagę olbrzymią pamięć, jaką otrzymuje użytkownik. Dzięki temu każdy prompt jest analizowany dokładniej, niż w rozwiązaniach konkurencji. Największe różnice widoczne są na płaszczyźnie programowania, bo tworzone przez Gemini 2.5 aplikacje biją na głowę te stworzone przez OpenAI.
Gemini 2.5 Pro – wyniki benchmarków
Nowa wersja Gemini 2.5 dominuje w rankingach, takich jak LMArena, które mierzą preferencje użytkowników, oraz osiąga czołowe wyniki w testach kodowania, matematyki i nauk ścisłych. W porównaniu do poprzednich generacji, model wykazuje znacznie większe zdolności w zakresie analizy, logicznego rozumowania i przetwarzania kontekstu. Dzięki usprawnieniom w kodowaniu, Gemini 2.5 Pro przewodzi w benchmarkach, takich jak GPQA i AIME 2025, które oceniają umiejętność rozwiązywania skomplikowanych problemów naukowych i matematycznych. Model pobił również rekord w szergu innych testów, osiągając wartości, które dotąd były niedostępne nawet dla czołowych, najnowszych modeli językowych ze stajni OpenAI. Pokazuje to, że prace projektantów Google faktycznie przyniosłe realne rezultaty, a Gemini, które dotąd było traktowane raczej jako rodzina modeli znacznie mniej atrakcyjnych od produktów OpenAI, Claude i DeepSeek, autentycznie znajduje się w pierwszej lidze. I zdaje się, przynajmniej na ten moment, ją przewodzić.
W obszarze kodowania Gemini 2.5 Pro wyznacza nowe standardy. W teście SWE-Bench Verified, będącym branżowym benchmarkiem, uzyskał wynik 63,8%, demonstrując zaawansowane umiejętności edycji, transformacji kodu oraz tworzenia aplikacji. Co więcej, model potrafi wygenerować działającą grę wideo na podstawie jednego polecenia. Osoby, które mają dostęp do narzędzia, mogą przekonać się same, wydając polecenie stworzenia jakiegoś “snake’a” czy innej prostej gry. Pokazuje to niezwykły potencjał modelu w zakresie automatyzacji, jak również kreatywnej inżynierii. Gemini 2.5 Pro jest już dostępny w Google AI Studio oraz w aplikacji Gemini dla użytkowników wersji Advanced. Wkrótce pojawi się również na Vertex AI, a Google planuje wprowadzenie modelu w komercyjnej skali wraz z elastycznym systemem cenowym.
Tryb rozumowania w Gemini 2.5
Najnowsza wersja Gemini 2.5 Pro wprowadza przełomowe zdolności rozumowania, dotychczas znane m.in. z trybu “Rozumuj”, który jest dostępny w ChatGPT. W przeciwieństwie do poprzednich generacji nowy model Gemini aktywnie analizuje i ocenia własne odpowiedzi jeszcze przed tym, gdy wygeneruje, dzięki czemu finalnie odpowiedzi są dokładniejsze i bardziej trafne. Google określa ten proces jako „symulowane rozumowanie”, które – choć nie jest tożsame z ludzkim myśleniem – pozwala AI bardziej świadomie przetwarzać informacje, wyciągać logiczne wnioski i skuteczniej rozwiązywać złożone problemy.
Tradycyjne modele językowe działają głównie na zasadzie przewidywania kolejnych słów w oparciu o wcześniejsze dane. Gemini 2.5 Pro idzie o krok dalej, wbudowując mechanizmy wewnętrznej weryfikacji do wnętrza systemu. Odpowiadają one m.in. za sprawdzanie poprawności generowanych treści na bieżąco, w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że AI nie tylko analizuje dostępne informacje, ale także ocenia ich spójność, logikę oraz potencjalne błędy.
Google podkreśla, że ten nowy sposób przetwarzania danych znacznie poprawia wyniki modelu w zadaniach wymagających głębokiego rozumowania, zwłaszcza w dziedzinach takich jak matematyka, nauki ścisłe oraz kodowanie. I faktycznie – w testach benchmarkowych, takich jak GPQA i AIME 2025, Gemini 2.5 Pro osiągną czołowe wyniki, wyprzedzając inne duże modele językowe, takie jak ChatGPT-o3 bez konieczności stosowania dodatkowych metod poprawy jakości odpowiedzi, takich jak majority voting.
Gemini 2.5 Pro i sztuka wyciągania wniosków
W porównaniu do wersji Gemini 2.0 Flash najnowsza iteracja wprowadziła szereg zmian widocznych w sposobie przetwarzania promptu. Model zyskał znacznie więcej pamięci, co przekłada się na wielokrotnie dłuższe i bardziej złożone procesy interpretacji. Jednym z najbardziej wymagających testów oceniających zdolność AI do analizy i wyciągania wniosków jest Humanity’s Last Exam – zestaw 3000 pytań przygotowanych przez ekspertów w różnych dziedzinach, od nauk ścisłych po filozofię. Gemini 2.5 Pro ustanowił w nim nowy rekord, osiągając wynik aż 18,8%, wyraźnie wyprzedzając konkurencyjny model OpenAI, który uzyskał 14%. Na trzecim miejscu znajduje się ostatnia wersja produktu Anthropic – Claude 3.7 Sonnet, która osiągnęła rezultat dokładności na poziomie 8,7%, czyli jednak prawie dwukrotnie niższy od Gemini 2.5 Pro. Starsze wersje OpenAI, np. GPT-4o, uzyskały znacznie gorsze rezultaty (dokładność 3,1%). Dokładne porównanie prezentuje poniższa tabela.
W tym kontekście „rozumowania” model nie ogranicza się do klasyfikacji czy przewidywania. Posiada bowiem wbudowane możliwości wnioskowania, interpretowania kontekstu, dostrzegania niuansów oraz podejmowania trafniejszych decyzji. Gemini 2.5 Pro oferuje również szereg udoskonaleń, takich jak zwiększona efektywność w kodowaniu, dłuższe okno kontekstowe oraz natywna obsługa różnych typów danych (multimodalność).
Osiągnięcie projektantów Google’a jest godne podziwu. Okazuje się bowiem, że nowe Google Gemini nie tylko generuje odpowiedzi, ale rozumie zależności między przekazywanymi informacjami – i to często bez konieczności dalszej ich operacjonalizacji ze strony użytkownika. Nowy model językowy potrafi logicznie uzasadnić swoje wybory i w większym stopniu uwzględnia kontekst zadania użytkownika.
Gemini 2.5 Pro – najlepszy wybór dla programisty?
Google wskazuje, że jednym z kluczowych beneficjentów nowego podejścia do rozumowania jest programowanie. Gemini 2.5 Pro potrafi nie tylko pisać kod, ale także go analizować, poprawiać i optymalizować w sposób bardziej świadomy i logiczny. Model nie działa jedynie jako statyczny generator kodu, ale jako agent, który podejmuje sekwencyjne decyzje i potrafi samodzielnie iterować nad rozwiązaniami, poprawiając je w kolejnych krokach. Najbardziej imponującym przykładem tych możliwości jest fakt, że Gemini 2.5 Pro może wygenerować działającą grę wideo na podstawie pojedynczego polecenia. Testy potwierdzają, że model jest w stanie samodzielnie napisać kompletną aplikację, organizując kod w sposób modułowy i funkcjonalny.
Gemini 2.5 Pro to ogromny krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji. Dzięki wbudowanemu mechanizmowi wewnętrznego sprawdzania odpowiedzi oraz agentowemu podejściu do kodowania i analizy informacji, model zbliża się do poziomu bardziej świadomego przetwarzania danych. Choć nadal nie jest to w pełni ludzkie myślenie, Google wyznacza nowy standard w rozumowaniu AI, który może mieć daleko idące konsekwencje dla przyszłości technologii. Gemini 2.5 Pro jest już dostępny w Google AI Studio i aplikacji Gemini Advanced, a wkrótce pojawi się również w Vertex AI. Wraz z rosnącą dostępnością Google planuje wprowadzenie modelu w komercyjnej skali, umożliwiając użytkownikom wykorzystanie go w pełni – od codziennego użytku po zastosowania na poziomie produkcyjnym. Największe nadzieje widocznym są właśnie na tej ostatniej płaszczyźnie, bo wszystkie testy pokazują, że w tej chwili Gemini 2.5 Pro jest najlepszym wyborem dla programistów.
Sztuczna inteligencja od Google na czele – podsumowanie
Skok jakościowy między wersją 2.0 Flash a 2.5 Pro można porównać do różnicy między Flash a pierwszą wersją Gemini, która kiedykolwiek się ukazała. Różnice są gigantyczne i potwierdzają to przywołane wcześniej benchmarki. Jeszcze do niedawna Google pozostawało w cieniu OpenAI i Anthropic, jednak najnowsza wersja Gemini nie tylko zdołała dogonić konkurencję, ale wręcz ją wyprzedzić w wielu kluczowych testach. Wbudowane mechanizmy oceny odpowiedzi oraz zdolność modelu do bardziej świadomej analizy wskazują, że klasyczne podejście do generowania tekstu – bazujące jedynie na przewidywaniu kolejnych słów – staje się przestarzałe. Wprowadzenie „symulowanego rozumowania” może okazać się kluczowe w budowie modeli, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale również podejmują bardziej skomplikowane zadania wymagające logicznego myślenia, wieloetapowej analizy i autokorekty. Technologia “rozumowania” zdaje się znacznie przekraczać możliwości analogicznych trybów konkurencyjnych rozwiązań. Ogromna pamięć przeznaczona na obsługę jednego promptu przekłada się na wzrost efektywności interpretacji.
Wzrost efektywności najnowszego modelu Google nie wynika tylko ze zwiększenia zasobów obliczeniowych, ale także efektywnej optymalizacji architektury i algorytmów. Gemini 2.5 Pro jest dowodem na to, jak szybko zmienia się to, kto aktualnie jest “na szczycie”, jeśli chodzi o rozwój sztucznej inteligencji. Jeszcze do niedawna było to OpenAI. W ostatnich tygodniach pisaliśmy o fenomenalnym Claude 3.7 Sonnet. Tu i teraz piłeczka należy do Google Gemini. Nie ma jednak wątpliwości co do tego, że ten stan rzeczy będzie się jeszcze wiele razy zmieniać.
