Najnowsze badanie przeprowadzone za pomocą nowatorskiego narzędzia do pomiaru widoczności wzmianek o brandach w odpowiedziach AI dostarcza przełomowych wniosków. Okazuje się, że GEO, czyli pozycjonowanie stron w modułach sztucznej inteligencji, może być jeszcze bardziej powiązane z SEO, niż dotąd myśleliśmy. Badanie ilościowe wykazało silną korelację pozytywną pomiędzy obecnością strony w TOP10 Google Search a odpowiedziami AI zawierającymi wzmianki o firmie. Z drugiej strony analiza Seer Interactive potwierdza jednak również to, że aby chatboty AI często prezentowały informacje o firmie, nie wystarczy już klasyczne pozycjonowanie SEO. Jak to wszystko rozumieć i – przede wszystkim – jak zwiększyć szanse na to, że nasza firma pojawi się w odpowiedziach generatywnej sztucznej inteligencji?
Przełomowa analiza słów kluczowych z Google Search i modułów AI
Wnioski z najnowszego badania wskazują, że firmy pojawiające się w TOP10 Google Search częściej pojawiają się także w odpowiedziach AI. Agencja Seer Interactive przeprowadziła pionierskie badanie, które obejmowało analizę tysięcy fraz wpisywanych zarówno w Google Search, jak i ChatGPT i ClaudeAI. Celem było zweryfikowanie, czy istnieje korelacja pomiędzy tym, które miejsce w rankingu wyszukiwania zajmuje dana strona, a tym, jak często zwracana jest w odpowiedziach przez chatbot AI.
O tym, że GEO to przyszłość, nie trzeba nikogo przekonywać. Coraz więcej profesjonalnych podmiotów zajmujących się optymalizacją stron, oferuje także usługi pozycjonowania w modułach AI. Jako jedni z pierwszych robimy tak właśnie w Funkymedia – więcej o tym, na czym polega ten proces i jak działa, przeczytasz w sekcji Pozycjonowanie GEO.
Użytkownicy chcą gotowców, nie wyników wyszukiwania
Badanie rzuca nowe światło na zależności między pozycjonowaniem w tradycyjnych wyszukiwarkach a obecnością marek w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. To niezwykle istotne, bo coraz więcej osób korzysta z takich narzędzi jak ChatGPT, Claude, Google Gemini czy Perplexity. Wraz z tym trendem coraz więcej firm szuka alternatywnych sposobów pozycjonowania.
Wynika to także z faktu, że liczba użytkowników korzystających z wyszukiwarek drastycznie się zmniejsza. Część osób równolegle korzysta np. z Binga lub Google’a oraz modułów AI. Jak wskazują badania, niektórzy odbiorcy trwale rezygnują jednak z wyszukiwarek. Odpowiedzialnym za ten stan rzeczy zjawiskiem jest zmiana zachowań użytkowników, którzy po prostu zaczynają traktować moduł AI niczym inną, lepszą wyszukiwarkę. Widać też skłonność do odchodzenia z przeglądania wyników wyszukiwania, co można uzasadnić tym, że przeciętny użytkownik szuka jak najszybszych i jak najprostszych opcji, wyników, które nie wymagają samodzielnej weryfikacji.
Metodologia pomiaru korelacji fraz między SERP / AI
Badanie dotyczące wpływu pozycjonowania na widoczność brandu w odpowiedziach sztucznej inteligencji przeprowadzono na podstawie bezprecedensowej ilości danych. W pierwszym etapie zgromadzono ponad 300 tysięcy słów kluczowych z dwóch kluczowych sektorów: branży finansowej oraz sektora oprogramowania jako usługi (SaaS). Słowa te pochodziły zarówno ze źródeł organicznych, jak i kampanii płatnych. Kolejnym krokiem była szczegółowa analiza pozycji słów kluczowych w wynikach wyszukiwania dwóch najpopularniejszych wyszukiwarek: Microsoft Bing i Google Search. Za źródło rzeczywistych pytań użytkowników w badaniu posłużono się sekcją „People Also Ask” (PAA). Z prawie 600 tysięcy pytań PAA wyselekcjonowano 10 tysięcy najbardziej reprezentatywnych zapytań, które następnie zostały przetestowane przy użyciu API GPT-4.
Zespół Seer Interactive stworzył także własne narzędzie do monitorowania wzmianek w odpowiedziach modeli językowych, które pozwoliło na precyzyjne śledzenie występowania poszczególnych marek i produktów. Specjalny system kategoryzacji i filtrowania wyników umożliwił dokładny pomiar rezultatów, a następnie ich porównanie.
Jesteś w TOP10 Google? Będziesz w AI!
Analiza zebranych materiałów trwała kilka tygodni. Wysiłek się jednak opłacał. Badanie dostarcza przełomowe rezultaty, udowadniając ilościowo, że jest pozytywna korelacja pomiędzy obecnością marki w pierwszej dziesiątce wyników wyszukiwania a obecnością w generowanych odpowiedziach AI.
Najważniejsze wnioski z badania przedstawiają się następująco:
- pozycjonowanie w Google ma fundamentalne znaczenie dla widoczności w AI,
- istnieje korelacja (na poziomie 0,65; skala 0-1) między obecnością marki na pierwszej stronie wyników Google a jej występowaniem w odpowiedziach AI,
- dla stron zawierających treści poradnikowe korelacja ta była jeszcze wyższa,
- współczynnik korelacji rośnie po odrzucenia wyników z forów i mediów społecznościowych, co oznacza, że AI rzadziej pobiera informacje z tych źródeł.
Nieco inaczej wyniki badania prezentują się w relacji AI – Bing. Wyszukiwarka Microsoftu wydaje się być minimalnie mniej związana z odpowiedziami modułów AI w porównaniu do relacji AI – Google Search. Korelacja również jest pozytywna, ale niższa – wynosi nieco powyżej 0,5.
Chociaż branżowe portale SEO szybko zaczęły pisać o powiązaniu wyników z TOP10 z odpowiedziami generowanymi przez AI, wcale nie jest to takie proste i jednoznaczne. Z perspektywy metodologii nauk ilościowych współczynnik korelacji na poziomie ok. 0,6 wskazują na słabą lub umiarkowaną korelację. To oznacza, że faktycznie jest relacja między wynikami w SERP a odpowiedziami AI, ale bynajmniej nie jest ona deterministyczna. Innymi słowy, wciąż jest szereg marek pojawiających się w modułach sztucznej inteligencji, których brakuje w pierwszej dziesiątce wyników wyszukiwania.
Nie linkowanie, a rodzaj treści wpływa na widoczność w AI
Istnieje szereg czynników wpływających na szanse pojawienia się w odpowiedziach generowanych przez AI. Badanie Seer Interactive dostarcza w tym zakresie kolejnych ciekawych wniosków:
- linkowanie okazuje się mieć bardzo słaby wpływ na widoczność w AI,
- różnorodność formatów treści (wideo, grafiki) nie przekłada się definitywnie na częstotliwość wzmianek w odpowiedziach AI,
- strony poradnikowe, zawierające instrukcje, przepisy, osiągają znacznie lepsze wyniki od portali informacyjnych i społecznościowych.
Jednym z bardziej intrygujących aspektów badania była analiza wpływu różnych rodzajów treści na ich widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI. Okazało się, że tradycyjne podejście do tworzenia treści multimodalnych nie przekłada się bezpośrednio na zwiększoną widoczność w odpowiedziach chatbotów. Strony zawierające zróżnicowane formaty treści, np. filmy, infografiki czy elementy interaktywne, nie wykazywały istotnej przewagi nad stronami zawierającymi głównie treści tekstowe.
Według autorów badania decydującym czynnikiem okazała się natomiast jakość i użyteczność prezentowanych informacji. Strony oferujące konkretne rozwiązania problemów użytkowników, szczegółowe poradniki czy profesjonalne analizy, znacznie częściej pojawiały się w odpowiedziach AI niż strony zawierające ogólne informacje czy treści rozrywkowe. Analiza Seer potwierdza też wcześniejsze badania innych agencji: strony o dobrze ustrukturyzowanej treści, częściej są widoczne w AI. Witryny z dobrze uporządkowaną, logiczną strukturą informacji, zawierające śródtytuły, listy wypunktowane i przejrzyste podsumowania, osiągały lepsze wyniki niż strony z chaotyczną organizacją contentu.
Architektura informacji i schema kluczowe dla wyższej cytowalności w AI
Jednym z najważniejszych czynników określającym szanse pojawienia się w modułach AI jest architektura informacji. Badanie ujawniło rolę, jaką odgrywa prawidłowa architektura informacji w kontekście widoczności w odpowiedziach AI. Witryny charakteryzujące się przejrzystą, logiczną strukturą nawigacji i odpowiednim grupowaniem treści wykazywały wyższą skuteczność w generowaniu wzmianek w odpowiedziach chatbotów. Potwierdziły się też znane już wnioski z innych analiz: strony z prawidłowo zaimplementowanymi danymi strukturalnymi pojawiają się częściej w AI. Znaczenie mają dane strukturalne Schema, znaczniki HTML oraz prawidłowo zoptymalizowane metadane. Potwierdził się również pozytywny wpływ wewnętrznej hierarchii strony. Witryny, które mają dobre linkowanie wewnętrzne i organizację treści w obrębie strony, częściej stanowią punkt odniesienia dla chatbotów.
Czy czynniki techniczne SEO wpływają na wyświetlenia w modułach AI?
Analiza czynników technicznych SEO pokazuje, że mają one wpływ na widoczność w odpowiedziach AI. Jak się jednak okazuje, wcale nie wszystkie. Przykładowo, najbardziej tradycyjne elementy, takiej jak link building, w ograniczonym stopniu przekładają się na widoczność w chatbotach AI. Znacznie większe przełożenie zauważono w przypadku czynników wpływających na doświadczenia użytkowników. Są to przede wszystkim czynnik związane z dostępnością strony, takie szybkość ładowania strony, optymalizacja mobile-first i stosowanie HTTPS. Znaczenie mają też bardziej zaawansowane techniki strukturyzacji danych, takie jak JSON-LD i mikroformaty.
Najważniejsze wnioski z badania w zakresie roli czynników technicznych:
- link building ma ograniczony wpływ na widoczność w odpowiedziach AI,
- strony, których wyniki Core Web Vitals są najwyższe, częściej są wykorzystywane jako źródła informacji do odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję,
- najistotniejsze czynniki techniczne pod pozycjonowanie w AI (GEO) związane są z dostępnością i bezpieczeństwem witryny:
- szybkość ładowania strony,
- optymalizacja mobile-first,
- wykorzystanie HTTPS.
- stosowanie znaczników semantycznych, m.in. JSON-LD, mikroformatów, może zwiększać szansę na pojawienie się w modułach AI.
Znaczenie multimodalności i uporządkowania treści
Ostatnim obszarem badania była weryfikacja znaczenia multimodalności treści. Zbadano, jak różne rodzaje treści pod względem stylistycznym i merytorycznym wpływają na szanse na wzrost cytowań w AI. Okazuje się, że fundamentalne znaczenie mają jakość, aktualność i sposób prezentacji informacji.
Ekspercki content tworzony przez specjalistów w swojej dziedzinie (konieczne z utworzonym profilem, notką biograficzną i odniesieniami) oraz artykuły oparte na badaniach i danych statystycznych znacznie podnoszą widoczność stron. Regularne aktualizowanie treści i szybkie reagowanie na zmiany w branży również będą zwiększać szansę na widoczność w modułach sztucznej inteligencji. Według analityków Seer Interactive szczególnie widoczne jest to w takich branżach, jak technologia, finanse i prawo. Przy tej okazji jeszcze raz odnotowano wcześniej już stwierdzoną zależność – ważną rolę odgrywa struktura prezentacji contentu, a więc przejrzystość, hierarchia nagłówków, wykorzystanie wypunktowań i tabel.
Najważniejsze wnioski w zakresie relacji między rodzajem treści na stronie a wyświetleniami w modułach AI:
- ekspercki content i treści oparte na danych zwiększają widoczność w AI,
- duże znaczenie mają autorzy, którzy powinni mieć własne notki biograficzne i odnośniki umożliwiające weryfikację ich wiarygodności,
- regularna aktualizacja treści oraz szybka reakcja na zmiany przekładają się na widoczność,
- przejrzysta struktura treści (nagłówki, listy, tabele) pozytywnie wpływa na sposób oceny treści przez sztuczną inteligencję.
Jak zadbać o widoczność w modułach AI? Podsumowanie
Badanie Seer Interactive to dobry początek – wciąż mamy wiele do odkrycia, jeśli chodzi o relację między obecnością w SERP a częstotliwością wyświetlania. Analiza dostarcza jednak szereg ciekawych wniosków. Pozycjonowanie w Google wciąż ma ogromne znaczenie, a wiele stron z TOP10 jest wyświetlanych w modułach AI. Korelacja pozytywna nie jest jednak tak silna, co oznacza, że relacja ta nie jest deterministyczna. Częściowo tłumaczą to kolejne wnioskowanie. Przykładowo, okazuje się, że linkowanie ma stosunkowo słabe przełożenie na częstotliwość odpowiedzi AI. Co ważne, wiele zależy od danych strukturalnych, treści i tematyki strony. Strony poradnikowe, zawierające instrukcje, przepisy, mają większe szanse na cytowania w AI w porównaniu z portalami informacyjnymi i forami dyskusyjnymi. Szanse zwiększa także specjalistyczny content tworzony przez ekspertów.
Realizacja tak kompleksowego badania wiązała się z szeregiem wyzwań metodologicznych. Głównym wyzwaniem było skorelowanie tego, jak marki pojawiały się w odpowiedziach AI, z ich pozycjami w rankingach domen. Pomimo swojej kompleksowości i ogromu danych wykorzystanych w trakcie analizy badanie Seer Interactive stanowi dopiero pierwszy krok w zakresie próby pełnego zrozumienia mechanizmów wpływających na widoczność w odpowiedziach AI. Szczególnie interesującym kierunkiem badań wydaje się analiza wpływu różnych form optymalizacji treści na ich interpretację przez modele językowe. Już teraz widać jednak, że naukowo-analityczne zaplecze pod pozycjonowanie GEO stale rośnie, co potwierdza przypuszczenia, które wielokrotnie w Funkymedia wyrażaliśmy. Wszystkie ostatnie analizy potwierdzają, że to właśnie optymalizacja pod AI będzie jedną z najważniejszych usług marketingowych następnych lat.
