Nowa wersja jednego z najszybszych modeli językowych, Claude, okazuje się być obecnie najlepszą sztuczną inteligencję w benchmarku SWE-bench Verified. Pomimo tego, że zwłaszcza w Polsce modele Anthropic nie cieszą się taką popularnością, co modele OpenAI czy Google, naprawdę warto bliżej poznać Claude 4, który występuje teraz w wariancie Sonnet i Opus. Postanowiliśmy więc w Funkymedia sprawdzić, jakie są mocne, a jakie słabe strony tego modelu i czy ktoś, kto korzysta na co dzień z ChatGPT powinien myśleć o zmianie?
Nowe modele językowe Claude 4
Claude 4 od Anthropic jest modelem niezwykle wydajnym, który doskonale nadaje się do codziennych zadań. W wersji darmowej, przy ograniczonej liczbie promptów, dostępny jest w dwóch wersjach: Claude 4 Sonnet i Claude 4 Opus. Pierwsza przeznaczona jest do zadań ogólnych. Zgodnie z nazwą – Claude 4 Sonnet świetnie sprawdzi się w procesie tworzenia tekstu (czy to publicystycznego, artystycznego, czy nawet naukowego!), ale pomoże także w wielu innych zadaniach. Drugi wariant, Claude 4 Opus, to narzędzie przygotowane przede wszystkim z myślą o programistach. Model przeznaczony jest do zadań wymagających dłuższego etapu rozumowania, takich jak wyszukiwanie agentowe i długotrwałe przepływy pracy nad kodem. Anthropic nazywa Claude Opus 4 „najlepszym modelem kodowania na świecie”, chociaż raczej jest to stwierdzenie na wyrost. Nie oznacza to jednak, że model ten jest nieatrakcyjny.
To, co najbardziej zaskakuje, to zdominowanie jednego z najistotniejszych benchmarków służących do oceny wydajności modeli językowych. Otóż w benchmarku SWE-bench Verified Claude 4 wypada lepiej od modelu OpenAI, Google czy Meta. Należy tu jednak uczciwie zaznaczyć, że parametryzacja do testu obejmuje wersje 200 kb. O tym, co to wszystko oznacza i czy warto przesiąść się na Claude 4 od Anthropic piszemy w dalszej części naszej recenzji!
Kluczowe zalety Claude 4 Sonnet i Opus
Claude 4 Sonnet oraz Claude 4 Opus to najbardziej zaawansowane modele w portfolio Anthropic, wyznaczające nowe standardy w zakresie kodowania, zaawansowanego rozumowania oraz wsparcia dla agentów AI. Wprowadzenie tych modeli stanowi krok naprzód zarówno pod względem jakości generowanych odpowiedzi, jak i możliwości integracji z narzędziami programistycznymi oraz środowiskami biznesowymi.
Oba modele Claude 4 wprowadzają szereg przełomowych funkcji, które radykalnie zwiększają ich użyteczność. Najważniejszą innowacją jest tzw. hybrydowy tryb rozumowania. Od teraz użytkownik może wybrać pomiędzy błyskawiczną odpowiedzią a trybem „extended thinking”, w którym model przeprowadza dogłębne, wieloetapowe analizy i podsumowania. W rezultacie Claude 4 sprawdza się zarówno jako szybki asystent, jak i narzędzie do rozwiązywania skomplikowanych problemów wymagających logicznego myślenia.
Kolejną nowością jest możliwość równoległego wykorzystywania narzędzi zewnętrznych. Claude posiada teraz ulepszony dostęp do wyszukiwarek internetowych oraz API. Wersja beta tej funkcji pozwala modelom korzystać z internetu czy dedykowanych narzędzi programistycznych w trakcie rozumowania. Zarówno Claude 4 Sonnet, jak i Opus, mają teraz możliwość obsługi kontekst zapytania o długości aż do 200 tysięcy tokenów. Przekłada się to na możliwość analizy np. długich dokumentów lub dużych części kodu.
Claude 4 Sonnet – sztuczna inteligencja dla każdego?
Claude Sonnet 4 reklamowany jest przede wszystkim jako uniwersalność i efektywność. Jest to bezpośrednia ewolucja iteracji 3.7, z której korzystaliśmy prawie rok czasu. Claude Sonnet 4 oferuje znakomite wyniki w zadaniach związanych z kodowaniem (72,7% na SWE-bench), a jednocześnie jest zoptymalizowany pod kątem kosztów i szybkości działania. Może być wykorzystywane do generowania treści, jako codzienne wsparcie programistów, agentów obsługi klienta czy asystentów biurowych.
Największa różnica funkcjonalna pomiędzy Claude 3.7 Sonnet a Claude 4 Sonnet dotyczy tzw. sterowalności. Chodzi tu o zdolność modelu do precyzyjnego wykonywania złożonych instrukcji oraz generowania estetycznych, czytelnych odpowiedzi. Pod tym względem Sonnet 4 jest znacznie lepiej przygotowany. Użytkownicy bez problemu mogą korzystać z niego także w dzięki szeregu nakładek, m.in. w narzędziach takich jak GitHub, Copilot czy platformy do automatycznego rozwoju aplikacji, gdzie liczy się zarówno jakość kodu, jak i umiejętność pracy z dużymi repozytoriami.
Claude 4 Opus – wersja dla bardziej wymagających?
Claude Opus 4 to model stworzony z myślą o zadaniach wymagających wielogodzinnej koncentracji, zaawansowanego kodowania oraz pracy z dużymi zbiorami danych. Szczególnie dobrze wersja Opus sprawdzać ma się w:
- zadaniach programistycznych,
- zadaniach logicznych,
- rozumowaniu na poziomie akademickim,
- zapytaniach o bardzo wysokim poziomie abstrakcyjności.
Ponadto Claude Opus 4 wyróżnia się także zdolnością do pracy w trybie agentowym. Model potrafi autonomicznie realizować długotrwałe projekty, np. refaktoryzację kodu czy analizę danych, utrzymując wysoką precyzję i spójność przez wiele godzin. Kluczową zaletą wersji Opus ma być możliwość poszerzonych analiz kończących się podejmowaniem skomplikowanych decyzji, na co wpływa m.in. zwiększona zdolność do utrzymywania w pamięci najważniejszych informacjach, które np. zostały dostarczone wiele zapytań wcześniej.
Claude 4 AI – nowe możliwości dla programistów
Truizmem jest stwierdzenie, że najnowszy model językowy Claude 4 ma szerokie zastosowanie w różnych branżach. To samo przecież możemy powiedzieć o modelach ChatGPT, Gemini, R1, Grok i wielu innych. Docelowo jednak to, co ma wyróżniać modele Claude 4 Sonnet i Opus spośród przytoczonej konkurencji, to właśnie zastosowanie wykraczające daleko poza tradycyjne zadania związane z kodowaniem czy generowaniem tekstu.
Claude 4 Opus ma być wykorzystywany przede wszystkim do automatyzacji złożonych procesów programistycznych, zarządzania dużymi repozytoriami kodu oraz wsparcia w rozwoju oprogramowania na poziomie enterprise. W przeciwieństwie do ChatGPT Claude może pracować przez wiele godzin z mniejszym ryzykiem zapętlenia się lub obniżenia jakości odpowiedzi. W tym kontekście Claude 4 znajduje zastosowanie w edukacji, medycynie oraz sektorze badawczym. Uczelnie i instytucje naukowe wykorzystują modele Anthropic do analizy literatury, generowania podsumowań oraz wsparcia w prowadzeniu badań interdyscyplinarnych, co znacząco przyspiesza procesy poznawcze i innowacyjne
Zdolność do długoterminowej pracy bez utraty pamięci o wcześniejszych promptach i utraty jakości odpowiedzi sprawiają, że najnowsza wersja Claude 4 ma mieć też zastosowanie w bardziej wrażliwych branżach, np. sektorze finansowym i prawnym. Przydatne na tym polu będzie to, że najnowsza wersja pozwala na szybkie przetwarzanie i analizę dużych zbiorów dokumentów, wspierając automatyzację raportowania, analizę ryzyka czy generowanie spersonalizowanych rekomendacji. Z kolei praca agentowa wraz z umiejętnością tworzenia zaawansowanych chatbotów, które potrafią prowadzić rozbudowane konwersacje, konwersatoryjne rozwiązywać nietypowe problemy, przyda się bezpośrednio w obsłudze klienta. Tu też ważną zaletą jest praca wielojęzyczna (obsługa wielu języków jednocześnie w obrębie promptu).
Najnowsza wersja oferuje też nowe możliwości dla programistów i przedsiębiorców. Wraz z premierą modeli Claude 4 Anthropic udostępniło szereg nowych narzędzi dla deweloperów. Najważniejsze z nich to:
- Claude Code – zestaw narzędzi do integracji AI bezpośrednio z popularnymi środowiskami programistycznymi (VS Code, JetBrains),
- nowe funkcje API i narzędzia wykonywania kodu (code execution tools),
- konektor MCP API – wykorzystywany do integracji z zewnętrznymi systemami,
- Files API – narzędzie umożliwiające przechowywanie i dostęp do dokumentów w wielu sesjach,
- cache promptów na czas do 60 minut – pozwala na utrzymanie kontekstu w dłuższych zadaniach.
Claude 4 – poważny gracz na rynku. Podsumowanie
Premiera modeli Claude 4 Sonnet i Opus udowadnia, że Anthropic skupia się na jakościowych zmianach związanych z agentową pracą modeli AI. Obydwa modele, choć różnią się docelowym zastosowaniem, stanowią odpowiedź na rosnące potrzeby rynku — od codziennych zadań biurowych i programistycznych, po wielogodzinne, złożone projekty wymagające głębokiej analizy oraz niezawodności przez długi czas pracy. Claude 4 Opus, jako flagowy model Anthropic, potwierdza pozycję lidera w branżowych benchmarkach, ceniony jest za stabilność, długość zapamiętywania wcześniejszych promptów i możliwość pracy z dużymi zbiorami danych i skomplikowanymi procesami.
Drugi wariant, czyli Claude 4 Sonnet, ma stanowić bardziej powszechny model, skoncentrowany mniej na pracy z danymi ilościowymi i kodem, a bardziej codziennych, kreatywnych zajęciach. To, co najbardziej się zmienia względem poprzedniej iteracji Sonnet, to wprowadzenie nowych narzędzi, rozbudowanych API oraz funkcji bezpieczeństwa i transparentności sprawia, że Claude 4 wyznacza standardy nie tylko w zakresie technologii, ale także odpowiedzialnego wdrażania AI. Modele Anthropic zawsze były nieco w cieniu głównych konkurentów, takich jak OpenAI, Google czy DeepSeek. Ostatnia wersja sprawia jednak, że chyba najwyższy czas, by więcej zacząć mówić o modelach Claude!
