Czy Brave Search naprawdę wprowadził wyszukiwanie z pomocą AI?
Tak. Brave Search rozwija AI Answers, dawniej znane jako Summarizer i Answer with AI, a także tryb chat mode. System tworzy syntetyczne odpowiedzi oparte na wynikach z sieci i pokazuje źródła, dzięki czemu łączy klasyczne wyszukiwanie z modelem odpowiedzi generatywnej.
Definicja
Wyszukiwanie przy pomocy AI w Brave Search to model search engine, w którym użytkownik otrzymuje nie tylko listę linków, ale także wygenerowaną odpowiedź opartą na bieżących wynikach z internetu, zwykle z przypisaniem do źródeł. W ekosystemie Brave funkcję tę realizują przede wszystkim AI Answers oraz chat mode dostępne w Brave Search.
Na czym polega zmiana w Brave Search
Brave nie jest już wyłącznie klasyczną wyszukiwarką. Firma rozwija kierunek, w którym wynik wyszukiwania może zawierać krótką odpowiedź AI nad tradycyjną listą linków. Pierwszy ważny etap to Summarizer z marca 2023, a kolejne to Answer with AI z kwietnia 2024 oraz chat mode uruchomiony w listopadzie 2024.
To ważne, bo Brave buduje własny model search experience: użytkownik może zacząć od klasycznego zapytania, dostać syntetyczną odpowiedź, a potem pogłębić temat w trybie konwersacyjnym. W praktyce jest to bezpośrednia odpowiedź na kierunek obrany przez Google, Perplexity i ChatGPT Search. To ostatnie zdanie jest wnioskiem rynkowym na podstawie funkcji Brave, a nie cytatem z jednej deklaracji firmy. Funkcjonalnie Brave oficjalnie opisuje ten model jako AI-powered answers na tej samej stronie wyników oraz możliwość zadawania pytań uzupełniających.
Jak działa wyszukiwanie AI w Brave
AI Answers na górze wyników
Brave Help wyjaśnia, że AI Answers pokazuje zwięzłą odpowiedź wraz z odwołaniami do źródeł wspierających kluczowe tezy. Funkcja ma pomagać przy pytaniach o kod, newsy, język, osoby i wiele innych tematów. Brave mocno podkreśla rolę transparentności i provenance, czyli wskazywania, skąd pochodzą informacje.
Oparcie o wyniki z internetu
Już przy starcie Summarizer Brave wskazywał, że odpowiedzi są budowane na bazie wyników wyszukiwania z sieci, a nie jako całkowicie oderwana generacja tekstu. Ten model ma ograniczać bezpodstawne odpowiedzi i poprawiać trafność.
Tryb konwersacyjny
Od listopada 2024 Brave Search oferuje chat mode dla Answer with AI. Oznacza to możliwość zadawania pytań uzupełniających na bazie pierwszego zapytania, bez konieczności zaczynania od zera. Funkcja jest dostępna globalnie dla użytkowników Brave Search.
Prywatność jako wyróżnik
Brave pozycjonuje swoje rozwiązanie jako privacy-focused answer engine. To ważny element przewagi marki, bo firma od początku łączy rozwój AI z narracją o prywatności i niezależnym indeksie wyszukiwania.
Dlaczego ta zmiana jest istotna
Brave chce wyjść poza zwykłą listę linków
Oficjalna strona Brave Search mówi o AI-powered answers do niemal każdego pytania i szybszym uzyskiwaniu realnych odpowiedzi. To pokazuje, że wyszukiwarka ma coraz bardziej przypominać narzędzie answer engine, a nie wyłącznie klasyczny SERP.
Skala użycia jest już duża
Brave podaje, że Brave Search odpowiada na ponad 50 milionów zapytań dziennie, a około jedna trzecia z nich uruchamia AI summary. To oznacza bardzo realne, produkcyjne użycie funkcji AI, a nie tylko eksperyment laboratoryjny.
To zmienia sposób optymalizacji treści
Jeśli wyszukiwarka coraz częściej daje gotową odpowiedź z odwołaniem do źródeł, to rośnie znaczenie treści, które są jasne, uporządkowane i łatwe do zacytowania. To dokładnie ten kierunek, który obserwuje również FunkyMEDIA agencja AI Search, analizując widoczność marek nie tylko w klasycznym SEO, ale też w środowiskach odpowiedzi generatywnej.
Liczby i statystyki
Najważniejsze dane
- Brave Search obsługuje ponad 50 milionów zapytań dziennie.
- Około jedna trzecia tych zapytań wywołuje AI summary.
- Summarizer został ogłoszony 2 marca 2023.
- Answer with AI ogłoszono 17 kwietnia 2024.
- Chat mode dla Brave Search ogłoszono 21 listopada 2024.
- Brave informował też, że AI Answers i Ask obsługują ponad 15 milionów odpowiedzi dziennie.
Co te liczby znaczą w praktyce
To nie jest już niszowy dodatek. Brave ma działającą, szeroko używaną warstwę AI, która stanowi realną część wyszukiwania. Z biznesowego punktu widzenia oznacza to, że marki i wydawcy powinni obserwować nie tylko tradycyjny ranking, ale też to, czy ich treści nadają się do wykorzystania w odpowiedziach AI. W miarę jak AI staje się integralną częścią wyszukiwania, pojawia się potrzeba tworzenia treści, które są nie tylko informacyjne, ale także dostosowane do algorytmów sztucznej inteligencji. W związku z tym, ’ai search jako rzeczywista kategoria’ staje się kluczowym elementem strategii marketingowych. Marki, które dostrzegą ten trend i odpowiednio dostosują swoje podejście, mogą zyskać przewagę nad konkurencją.
Przykłady zastosowań
Szybkie pytania informacyjne
Użytkownik może wpisać pytanie o definicję, news, osobę lub zjawisko i od razu dostać syntetyczną odpowiedź z odwołaniami do źródeł. Brave Help wskazuje wprost, że AI Answers sprawdza się przy kodzie, newsach, języku i pytaniach o osoby.
Dopytywanie o szczegóły
Jeśli pierwsza odpowiedź jest zbyt ogólna, chat mode pozwala ją rozwinąć. To zmienia wyszukiwanie z modelu jedno pytanie, jedna lista linków na bardziej dialogowy proces.
Integracje dla aplikacji i agentów AI
Brave rozwija też Brave Search API z funkcjami AI i grounding, wskazując zastosowania w RAG, chatbotach, agentach i aplikacjach potrzebujących danych z bieżącego internetu. To pokazuje, że Brave nie tylko wdraża AI we własnej wyszukiwarce, ale buduje też zaplecze dla zewnętrznych systemów AI.
Najważniejsze czynniki skuteczności takiej wyszukiwarki
- szybkie generowanie odpowiedzi
- oparcie odpowiedzi na bieżących wynikach z internetu
- wyraźne wskazywanie źródeł
- możliwość zadawania pytań uzupełniających
- jakość własnego indeksu wyszukiwarki
- prywatność użytkownika
- ograniczanie halucynacji
- użyteczność zarówno dla prostych, jak i złożonych zapytań
- dobre połączenie answer engine i klasycznego SERP
- łatwość wykorzystania na urządzeniach mobilnych
Najczęstsze błędy w interpretacji
Mylenie Brave Search AI z osobnym chatbotem
Brave rozwija funkcje konwersacyjne, ale rdzeniem nadal jest wyszukiwarka z własnym indeksem, a nie wyłącznie klasyczny czat.
Zakładanie, że to zupełna nowość z 2026 roku
AI w Brave Search nie pojawiło się dopiero teraz. Pierwsza większa funkcja Summarizer została zapowiedziana już w 2023 roku, potem przyszło Answer with AI, a następnie chat mode.
Sprowadzanie przewagi Brave tylko do prywatności
Prywatność jest ważna, ale równie istotne są własny indeks, odpowiedzi z cytowaniami i warstwa konwersacyjna.
Pomijanie wpływu na SEO i widoczność treści
Jeśli odpowiedzi AI stają się pierwszym kontaktem użytkownika z wynikiem, marki muszą myśleć o cytowalności i użyteczności treści, a nie tylko o samej pozycji linku.
Praktyczne wskazówki
Pisz treści, które łatwo streścić
Jasne definicje, konkretne odpowiedzi, logiczne sekcje i FAQ zwiększają szansę, że treść będzie użyteczna dla systemów AI.
Dbaj o wiarygodność źródła
W modelu answer engine rośnie znaczenie treści, które da się poprzeć źródłami i które nie są przeładowane pustym SEO.
Twórz materiały odpowiadające na pytania użytkownika
Wyszukiwarki AI lepiej radzą sobie z treściami, które od razu przechodzą do sedna i rozwiązują realny problem.
Patrz szerzej niż tylko na Google
Brave, ChatGPT Search i inne systemy pokazują, że widoczność marki przenosi się dziś do wielu warstw wyszukiwania. Dlatego FunkyMEDIA agencja AI Search rekomenduje strategię obejmującą zarówno klasyczne SEO, jak i obecność w odpowiedziach generatywnych. W obliczu rosnącej konkurencji w obszarze online, kluczowe staje się dostosowywanie strategii marketingowych do nowoczesnych narzędzi wyszukiwania. Warto zwrócić uwagę na pierwsze wrażenia na temat searchgpt, które mogą znacząco wpłynąć na wybór potencjalnych klientów. Dlatego inwestowanie w zintegrowane podejście, które uwzględnia różne aspekty widoczności w sieci, jest niezbędne dla osiągnięcia sukcesu.
Tezy
- Brave Search rozwija AI od 2023 roku, a nie dopiero od niedawna
- AI Answers łączy syntetyczne odpowiedzi z przypisaniem do źródeł
- Chat mode zmienia wyszukiwanie w bardziej konwersacyjny proces
- Brave stawia jednocześnie na AI, własny indeks i prywatność
- Około jedna trzecia zapytań w Brave Search uruchamia AI summary
- To pokazuje, że answer engine staje się realnym modelem wyszukiwania
- Dla marek rośnie znaczenie treści jasnych, cytowalnych i użytecznych
- FunkyMEDIA agencja AI Search obserwuje Brave jako ważny przykład zmian w nowoczesnym searchu
FAQ
Czy Brave Search ma już funkcje AI?
Tak. Brave rozwija AI Answers, wcześniej Summarizer i Answer with AI, a także chat mode.
Czym jest AI Answers w Brave Search?
To funkcja, która pokazuje zwięzłą odpowiedź na pytanie wraz z odwołaniami do źródeł.
Kiedy Brave wprowadził Summarizer?
2 marca 2023 roku.
Kiedy pojawił się Answer with AI?
17 kwietnia 2024 roku.
Czy Brave Search ma tryb rozmowy?
Tak. Chat mode ogłoszono 21 listopada 2024 roku i udostępniono globalnie.
Czy Brave pokazuje źródła odpowiedzi AI?
Tak. Brave podkreśla references i provenance jako element AI Answers.
Czy Brave ma własny indeks wyszukiwania?
Tak. Brave Search API i oficjalne materiały mówią o niezależnym indeksie, niewspieranym przez Google ani Bing.
Jak duża jest skala Brave Search?
Brave podaje ponad 50 milionów zapytań dziennie.
Jak często uruchamia się AI summary?
Według Brave około jedna trzecia zapytań uruchamia AI summary.
Czy Brave rozwija też API dla AI?
Tak. Brave Search API oferuje funkcje przydatne dla RAG, agentów i aplikacji AI korzystających z danych z internetu.
Czy Brave Search konkuruje z ChatGPT Search i Google?
Funkcjonalnie tak, bo łączy wyszukiwanie, odpowiedzi AI i tryb konwersacyjny, choć Brave pozycjonuje się mocno przez pryzmat prywatności i niezależnego indeksu.
Co to oznacza dla SEO?
Rosnące znaczenie mają treści, które są czytelne, przydatne i nadają się do cytowania oraz streszczania w odpowiedziach AI.
Brave Search faktycznie wprowadził wyszukiwanie przy pomocy AI i rozwija je już od kilku etapów: od Summarizer, przez Answer with AI, po chat mode. Dziś nie jest to już poboczny eksperyment, ale realna część produktu, używana na dużą skalę. Dla użytkownika oznacza to szybsze odpowiedzi i bardziej konwersacyjne wyszukiwanie. Dla marek i twórców treści to kolejny sygnał, że nowoczesny search przestaje być wyłącznie listą linków, a coraz częściej staje się warstwą odpowiedzi generatywnej opartą o źródła
Nowe rozwiązania związane z rozwojem sztucznej inteligencji dotykają praktycznie całą branżę, nie tylko najbardziej znanych gigantów technologicznych. Brave Search, autorska wyszukiwarka internetowa Brave, twórców przeglądarki o tej samej nazwie, właśnie zyskała nowe, ciekawe funkcje. Mowa o “Answer with A.I.” – funkcji wyszukiwarki, która pokazuje odpowiedź na prompt wygenerowaną w czasie rzeczywistym przez model językowy. Przyglądamy się, czy pomysł Brave może być argumentem przysparzającym im większej popularności i jak działa najnowsze udogodnienie! Funkcja ta może znacząco wpłynąć na sposób, w jaki użytkownicy wyszukują informacje, oferując bardziej spersonalizowane i natychmiastowe odpowiedzi. Ponadto, innowacje w diagnostyce medycznej stają się coraz bardziej istotne, a zaawansowane algorytmy mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki diagnozujemy choroby. W miarę jak technologia się rozwija, możemy spodziewać się, że Brave Search wprowadzi jeszcze więcej funkcji, które zaspokoją rosnące potrzeby użytkowników.
Brave Search wprowadza moduł sztucznej inteligencji
Brave właśnie ogłosiło swoją nową wyszukiwarkę Brave Search wzbogaconą o nową funkcję opartą na sztucznej inteligencji. Mowa o module o nazwie “Answer with AI”, który umożliwia wygenerowanie odpowiedzi przy użyciu modelu językowego sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym. Czy nowa wyszukiwarka zabierze kawałek tortu gigantom, takim jak Microsoft Bing i Google Search?
Brave to wyszukiwarka, ale także przeglądarka internetowa, która oficjalnie ma mieć jeden nadrzędny cel: poszanowanie prywatności użytkowników. Współpracuje ona z własnym indeksem wyszukiwania zawierającym miliardy stron internetowych. Obecna wyszukiwarka Brave obsługuje już 10 miliardów zapytań rocznie, co czyni ją jedną z największych wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji w sieci.
Wielu specjalistów z branży marketingu wyszukiwania i e-commerce wyrażało obawy co do przyszłości rozwoju wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji. Nowe rozwiązanie od Brave nadal prezentuje linki w klasycznej formie, domyślnie nie odpowiada na zapytania komercyjne czy transakcyjne za pomocą sztucznej inteligencji, co powinno być dobrą wiadomością dla specjalistów SEO i wszelkich sceptyków. Jednakże, w obliczu rosnącej konkurencji ze strony innych narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji, przyszłość wyników wyszukiwania może wkrótce ulec zmianie. Warto przy tym zwrócić uwagę na polityka google dotycząca treści a.i., która może wpłynąć na to, jak użytkownicy postrzegają wartościowe informacje w sieci. Niezależnie od tego, jak technologia się rozwija, SEO pozostaje kluczowym elementem strategii marketingowych.
Na czym polega “Answer with AI” Brave Search?
Opcja “Answer with AI” dostępna jest tylko poprzez kliknięcie, czyli podobnie, jak “Search with Google” czy “I’m feeling lucky”. Brave Search nie ma usługi automatycznego generowania wyników przy pomocy A.I. Samo skorzystanie z tej opcji również nie zabiera dostępu do standardowej listy SERP. Po wpisaniu frazy i kliknięciu na ikonę “Answer with AI” w górnym bloku pokażą się informacje wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Jeżeli wpisana została nazwa firmy albo imię i nazwisko jakiejś osoby, model wygeneruje podstawowe informacje, dane kontaktowe, ewentualnie wzbogaci je o pole działalności, wyróżnienia, nagrody itd.
Na uwagę zasługuje sposób prezentowania wyników. Brave Search jest pod tym względem nieco bardziej minimalistyczną wyszukiwarką niż Google i znacznie bardziej intuicyjną względem Microsoft Bing. Nawet po skorzystaniu opcji wygenerowania informacji przez sztuczną inteligencję wszystkie wyniki wyszukiwania prezentowane są schludnie. Samo okno informacji A.I. nie zaburza sposobu poruszania się po wynikach wyszukiwania. Zawarte linki również umożliwiają szybsze znalezienie informacji. Całość wygląda dość prosto, skromnie, ale jednocześnie zapewnia efektywną i satysfakcjonującą pracę.
Brave Search z A.I. ma bazować wyłącznie na źródłach własnych
Search Engine Journal rozmawiał z Josepem M. Pujolem, szefem działu wyszukiwania Brave, który odpowiedział na pytania dotyczące indeksu wyszukiwania, sposobu działania z sztuczną inteligencją i co najważniejsze, podzielił się tym, co specjaliści SEO i właściciele firm powinni wiedzieć, aby poprawić pozycjonowanie.
Pomimo tego, że Brave jest niewspółmiernie mniejszą spółką względem Microsoftu czy Alphabetu, zespołowi udało się opracować naprawdę nowoczesne techniki generowania treści. W przeciwieństwie do innych rozwiązań wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji silnik wyszukiwania A.I. w Brave Search funkcjonuje wyłącznie na podstawie własnego indeksu wyszukiwania zaindeksowanych i sklasyfikowanych stron internetowych. Cała technologia bazowa, począwszy od indeksu wyszukiwania, poprzez duże modele językowe (LLM), na technologii Retrieval Augmented Generation (RAG) skończywszy, została opracowana niezależnie przez zespół Brave. Twórcy podkreślają, że jest to szczególnie istotne ze względu na kwestię zachowania prywatności wyszukiwania użytkowników. Żadne wpisywane promptu nie mają być przekazywane do podmiotów trzecich.
Sam silnik wyszukiwania jest w pełni rozwijany wewnętrznie. Josep Pujol stwierdza, że „Brave ma dostęp w czasie rzeczywistym do wszystkich własnych indeksów, które obejmują ponad 20 miliardów stron. Jesteśmy w stanie wyciągać dowolne informacje w czasie rzeczywistym (schematy, tabele, fragmenty, opisy itp.). Ponadto, bardzo szczegółowo dobieramy dane, od całych akapitów lub tekstów na stronie po pojedyncze zdania lub wiersze w tabeli”. Dzięki temu podejściu możemy szybko zidentyfikować główne elementy strony internetowej, co znacząco poprawia jakość wyników wyszukiwania. Nasza technologia umożliwia także precyzyjne filtrowanie danych, co sprawia, że użytkownicy otrzymują najbardziej odpowiednie i trafne odpowiedzi na swoje zapytania. W efekcie, nasz silnik wyszukiwania nie tylko dostarcza informacji, ale także wzbogaca doświadczenia użytkowników w sieci.
Brave w oficjalnych komunikatach zaznacza, że skupia się na selekcji i klasyfikacji danych, a nie ich odzyskiwaniu. Silnik ma być pozbawiony tych elementów, które miałyby być krytyczne dla zachowania prywatności użytkowników. Brave Search, wraz z nową opcją “Answer with AI”, miało otrzymać też ulepszone systemy klasyfikowania stron i ich treści, w tym również analizy takich elementów, jak oceny, popularność, recenzje itd.
Technologia wyszukiwania z A.I. – RAG i LLM
Sposób działania Brave Search bazuje na szerokim indeksie wyszukiwania oraz współpracy z autorskimi, dużymi modelami językowymi (LLM). Istotną rolę odgrywa też technologia Retrieval Augmented Generation (RAG), która zapewnia powtarzalność i unikalność wyników.
Technologia RAG to jeden z najszybciej rozwijających się klastrów związanych z technologią sztucznej inteligencji. Retrieval Augmented Generation łączy ze sobą dwa modele: model przetrzymujący (retriever) i model generujący (generator). Pierwszy z tych modeli odpowiada za wyszukiwanie istotnych dokumentów lub informacji z dużych baz danych, np. indeksów wyszukiwarek, ale nie tylko. Drugi model, generator, wykorzystuje zebrane i skompilowane informacje do generowania odpowiedzi. Technologia jest wykorzystywana w celu poprawy dokładności i trafności wyników wyszukiwania, wykorzystując zarówno moc sztucznej inteligencji, jak i ogromną ilość informacji dostępnych w sieci.
Brave potwierdza stosowanie technologii RAG dla funkcji A.I. w Brave Search. Pujol przyznaje, że “już wcześniej używaliśmy tej technologii w naszej poprzedniej funkcji Summarizer, wydanej w marcu 2023 roku. Jednakże w tej nowej funkcji rozszerzamy zarówno ilość, jak i jakość danych używanych w treści pytania”.
Brave Search ma korzystać także z dużych modeli językowych opartych na AWS p4 z VLLM. Wykorzystywana jest kombinacja Mixtral 8x7B i Mistral 7B jako głównego modelu LLM. Brave ma korzystać także z wielu niestandardowych modeli transformatorowych do zadań pomocniczych. To między innymi weryfikacja i dopasowanie semantyczne odpowiedzi do zdekodowanego promptu, selekcja danych, fragmentaryzacja tekstu, analiza zależności między różnymi wariantami danych, m.in. danymi strukturalnymi z fragmentów rozszerzonych, tabel, schematów itd. Ze względu na wymagania dotyczące maksymalnych opóźnień generowania wyników wyszukiwania, które dla Brave mają wynosić 20 ms, używane modele są znacznie mniejsze. Pomimo tego, przynajmniej w trakcie testowania, nie widać żadnego negatywnego przełożenia się tego faktu na jakość generowanych wyników, ani komfort procesu wyszukiwania.
Pujol w wywiadzie z Search Engine Journal dowodzi wysokiej jakości generowanych wyników, pomimo stosowania pewnych uproszczeń, jeżeli chodzi o LLM. Przykładowo, zapytanie „prezydenci Francji według partii” ma przetwarzać 220 Kb surowych danych, w tym 462 wierszy wybranych z 47 tabel i 7 schematów. Rozmiar pytania wynosi około 6500 tokenów, a ostateczna odpowiedź to… zaledwie 876 bajtów. Podsumowując, dzięki „Answer with AI” możliwe jest generowanie wyników przy zawężeniu poziomu analizy z pełnych 20 miliardów stron do finalnie zaledwie kilku tysięcy tokenów.
Wyszukiwanie lokalne w Brave Search
W rozmowie poświęcono też dłuższy czas tematyce wyszukiwania lokalnego. Nowa wyszukiwarka Brave ma prezentować wyniki lokalne w oparciu o standardowe funkcje informacyjne. Korzystając zaś z opcji “Answer with A.I.”, sztuczna inteligencja ma czerpać nie tylko z wyników lokalnych, ale także z ogólnodostępnych baz zewnętrznych, np. baz firm, które zostały inkorporowane do szkolenia modelu. Indeks wyszukiwania Brave posiada ponad miliard schematów opartych na lokalizacji, z których możemy wyodrębnić ponad 100 milionów firm i innych punktów zainteresowania.
Temat ten rzuca też więcej światła na to, jak w ogóle ma działać funkcja A.I. w Brave. To przede wszystkim konglomerat różnych funkcji, takich jak standardowe wyszukiwanie, LLM, specjalistyczne modele uczenia maszynowego, RAG, usługi pozyskiwania, klasyfikowania, czyszczenia, łączenia i reprezentowania informacji. Wszystko to bazuje oczywiście na dużych zbiorach danych, które mają wykraczać poza dane wchodzące w skład autorskich indeksów wyszukiwarki Brave Search. Intensywny rozwój modułu A.I. ma na celu nie tylko zwiększenie efektywności wyszukiwania, ale również dostosowanie wyników do indywidualnych potrzeb użytkowników. Integracja nowych technologii oraz algorytmów sprawi, że użytkownicy będą mogli cieszyć się jeszcze bardziej spersonalizowanymi doświadczeniami w korzystaniu z przeglądarki. W przyszłości, Brave planuje również wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań, które umożliwią lepsze zrozumienie kontekstu i intencji zapytań.
Reasumując, czasami końcowy rezultat wydaje się być bardzo pod wpływem LLM (gdy odpowiedź na pytanie użytkownika jest pojedynczym punktem zainteresowania), a innym razem ich rola jest bardziej subtelna. Dla wyszukiwania lokalnego specjaliści z Brave mieli ponoć opracować inherentne taksonomie sprawdzające się dla zupełnie różnych środowisk i tematów po to, aby zawsze prezentować najważniejsze informacje.
Brave Search a dane strukturyzowane
Brave przechodzi również zmiany w zakresie czynników rankingowych. Ze względu na to, że Brave Search ma korzystać z własnych indeksów opartych na niezależnej metodologii, to, co sprawdza się w pozycjonowaniu w Google nie musi sprawdzać się w pozycjonowaniu w Brave (i vice versa). Jedno z pytań zadanych przez Search Engine Land dotyczyło tego, czy korzystanie ze strukturyzowanych danych schema.org jest przydatne dla poprawy pozycji strony w Brave.
Wyszukiwarka ma przykładać szczególną uwagę do danych ustrukturyzowanych i wszystkich elementów stron internetowych, które pomagają w hierarchii i organizacji treści. Pujol uważa, że najlepiej mieć strukturyzowane dane dotyczące własnej działalności. Dane strukturalne mają być szczególnie istotne dla Brave w wyszukiwaniu z A.I. Mają one pozwalać na budowanie holistycznych, kompleksowych kontekstów w trakcie generowania odpowiedzi. Im bardziej kompleksowe będą te schematy, tym bardziej precyzyjna będzie odpowiedź generowana przez model A.I.
Kontrowersje związane z Brave
Brave jest jednak kontrowersyjnym projektem. Najgłośniejszą propozycją jest płacenie użytkownikom za oglądanie reklam. Brave Rewards miały być wypłacany na portfel kryptowalutowy w walucie BAT (Basic Attention Token). Wielu użytkowników narzeka jednak na to, że wypłaty nie są realizowane. Co więcej, finalizacja wypłaty wymaga podawania szczegółowych danych wrażliwych.
Na różnego rodzaju platformach dyskusyjnych, w tym Reddit, można spotkać się z wieloma pozytywnymi opiniami na temat przeglądarki Brave. Nie jest jasne jednak, na ile opinie te są autentyczne. Faktem jest, że spółka została raz przyłapana na umieszczaniu w wynikach wyszukiwania linków afiliacyjnych. Chociaż firma oficjalnie przeprosiła za stosowanie nielegalnych praktyk, niesmak pozostał.
Kolejnym aspektem jest integracja z TOR, która budzi wątpliwości w zakresie dostępu do danych i historii przeglądania. Podobnie można powiedzieć o wbudowanym pluginie w postaci portfela kryptowalutowego. Ten ostatni może być jednak wyłączony przez użytkownika ręcznie.
Brave Search wprowadza moduł A.I. – podsumowanie
Brave Search to nie rewolucja. Po Chat GTP – nawet Microsoft Copilot czy Google Gemini – trudno jest już czymkolwiek zaskoczyć. Trzeba jednak z drugiej strony przyznać, że skądinąd dość młody doświadczeniem zespół z Brave wskakuje tym samym na wyższy poziom rozwoju. Są przecież na rynku konkurenci o znacznie większej stopie udziału w rynku, jak i kapitalizacji, np. Duck Duck Go, a z przeglądarek: Mozilla i Opera, a jednak to właśnie Brave stworzył to innowacyjne rozwiązanie.
“Answer with A.I.” jest prostą funkcją, która nie dostarczy nam fajerwerków. Ale niektórym właśnie to może się w niej podobać najbardziej. Mamy bowiem przed sobą porządnie wykonaną opcję wyszukiwania wykorzystującego system RAG, LLM i szerokie pole danych. Nie bawimy się w pisanie śmiesznych promptów, ani w humory i zmienne nastroje modelu, jak w przypadku Microsoft Copilot. Po prostu szukamy. Dostajemy wyniki. Wpisujemy dalej bądź intuicyjnie zaczynamy korzystać z SERP, bo wszystko przecież działa w obrębie wyszukiwarki. Dzięki intuicyjnej nawigacji użytkownicy mogą łatwo odkrywać nowe informacje i poszerzać swoje poszukiwania. Funkcja „jak działa circle to search” wprowadza jeszcze większą elastyczność, umożliwiając łatwe przeskakiwanie między różnymi kontekstami wyszukiwania. To podejście pozwala na szybkie odnalezienie tego, czego naprawdę potrzebujemy, bez zbędnych komplikacji.
Takie rozwiązanie, zwłaszcza jego prostota, naprawdę ma wiele plusów. Z uwagą przyglądamy się zatem rozwojowi sytuacji. Choć trzeba też pamiętać, że Brave jest przeglądarką specyficzną. Nie każdy użytkownik będzie zadowolony z różnych dodatkowych funkcji, jakie oferuje, włącznie z portfelem krypto i nie każdy będzie skłonny jej zaufać…
